一直好奇于MongoDB的讀寫速度以及它的特有的NoSQL查詢機制。有幸作了一次Sybase ASA(SQLAnywhere12)和MongoDB寫入數(shù)據(jù)行的速度的比較。
這對于大規(guī)模Web訪問來說，非常重要。
比較基準：
寫入100000行，每行三列，id(整數(shù)), name varchar(32), col_blob或clob，8K左右長度。比較最終的寫入時間。
1. ASA12:
dbinit.exe bench.db
dbeng12.exe bench.db
代碼如下：
package com.sql9;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class Bench4SQLAnywhere
{
// prepare about 100000 rows of data
// (id, name, col_clob)
// e.g. (1, 'wang', 'abcdef12345555555555555555555555555555555555555555555....')
// the col_blob should be 8K or longer.
// dsn: benchASA
public static final String DSN = "bench_ASA";
public static final String url = "jdbc:sqlanywhere:UserID=dba;Password=sql;Server=bench;DBN=bench";
public static void testWrite()
{
Connection conn = null;
System.out.println("begin time: " + new Timestamp(new java.util.Date().getTime()));
// System.setProperty("java.library.path", "v:/target/ASA120/Bin32");
try
{
Properties props = new Properties();
props.put("DYNAMIC_PREPARE", true);
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:sqlanywhere:DSN=" + DSN + ";uid=dba;pwd=sql", props);
// conn = DriverManager.getConnection(url, props);
Statement stmt = conn.createStatement();
stmt.executeUpdate("create table t(id int primary key, name varchar(32) null, col_blob long varchar null)");
stmt.close();
stmt = null;
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("insert into t values(?, ?, ?)");
StringBuilder sb = new StringBuilder(8000);
for (int i=0; i<800; i++)
{
sb.append("abcde12345");
}
for (int i=0; i<100000; i++)
{
pstmt.setInt(1, i+1);
pstmt.setString(2, "wang " + i);
pstmt.setString(3, sb.toString());
pstmt.executeUpdate();
if ((i+1) % 1000 == 0)
{
conn.commit();
}
}
conn.commit();
pstmt.close();
}
catch (Exception ex)
{
ex.printStackTrace();
}
finally
{
// if conn not null, just drop the table ????
}
System.out.println("end time: " + new Timestamp(new java.util.Date().getTime()));
try
{
if (conn != null)
{
Statement stmt = conn.createStatement();
stmt.executeUpdate("drop table t");
stmt.close();
}
}
catch (Exception ex)
{
ex.printStackTrace();
}
finally
{
if (conn != null)
{
try
{
conn.close();
}
catch (Exception ex2) {}
}
}
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args)
{
// TODO Auto-generated method stub
testWrite();
}
/**
* result
* begin time: 2012-04-12 17:44:22.292
end time: 2012-04-12 17:55:16.971
*/
}
我們可以看到最終結(jié)果： begin time: 2012-04-12 17:44:22.292 end time: 2012-04-12 17:55:16.971, 大概花了11分鐘。是夠慢的。運行時需要指定-Djava.library.path=<asa12>/bin32目錄。2. MongoDB:
啟動：mongod.exe --dbpath E:\xionghe\MongoDB\mongodb\data
客戶端簡單命令：
db.testCollection.count()
代碼如下：
package com.sql9;
import java.net.UnknownHostException;
import java.sql.Timestamp;
import java.util.HashMap;
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DBObject;
import com.mongodb.DBCursor;
import com.mongodb.MongoException;
public class Bench4MongoDB
{
public static void testWrite() throws UnknownHostException, MongoException
{
Mongo m = new Mongo();
// or
// Mongo m = new Mongo( "localhost" );
// or
// Mongo m = new Mongo( "localhost" , 27017 );
System.out.println("begin time: " + new Timestamp(new java.util.Date().getTime()));
DB db = m.getDB( "test" );
StringBuilder sb = new StringBuilder(8000);
for (int i=0; i<800; i++)
{
sb.append("abcde12345");
}
// on row looks like
DBCollection col = db.getCollection("testCollection");
for (int i=0; i<100000; i++)
{
// pstmt.setInt(1, i+1);
// pstmt.setString(2, "wang " + i);
// pstmt.setString(3, sb.toString());
// pstmt.executeUpdate();
// if ((i+1) % 1000 == 0)
// {
// conn.commit();
// }
BasicDBObject doc = new BasicDBObject();
doc.put("id", i);
doc.put("name", "wang " + i);
doc.put("col_blob", sb.toString());
// col.insert(doc);
col.save(doc);
}
System.out.println("end time: " + new Timestamp(new java.util.Date().getTime()));
// finally remove the col1 from the mongoDB.
// col.remove(new BasicDBObject(new HashMap()));
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args)
{
// TODO Auto-generated method stub
try
{
testWrite();
}
catch (UnknownHostException e)
{
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
catch (MongoException e)
{
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
/**
begin time: 2012-04-12 18:11:18.99
end time: 2012-04-12 18:11:44.412
*/
}
看看所花時間：begin time: 2012-04-12 18:11:18.99end time: 2012-04-12 18:11:44.412只花了: 26秒左右。我只能說差距太明顯了。。。。。。。
再看看生成的文件大小：bench.db: 814,900KB, .log: 819328KB.mongodb的testdb: test.* (test.0, ... test.5)共6個文件1,073,479,685B也就1G左右。
分析：
ASA之所以慢如此之多，一是它基于關(guān)系表，有一個BLOB/CLOB字段要跨頁存儲，同時它要維護主鍵的索引。MongoDB則沒有維護索引。可能對
testCollection創(chuàng)建一個索引，再進行比較更合理一些，但我有理由相信，即算加上索引，MongoDB也比ASA要快很多。
看來，MongoDB適用于互聯(lián)網(wǎng)所言非虛。
不過，我再看了下MongoDB的license：
是一個開放源碼項目，其數(shù)據(jù)庫基于 GNU AGPL (Affero General Public License) version 3.0 的許可。此許可是 GNU GPL 的一個修正版，它彌補了版權(quán)限制不適用于軟件使用而僅適用軟件分發(fā)的漏洞。這對于在云中存儲而不經(jīng)常安裝在客戶端設(shè)備上的軟件當(dāng)然是重要的。使用常規(guī) GPL ，您會感覺到實際上無法進行分發(fā)，因此潛在地規(guī)避了許可條款。
AGPL 只適用于它自己的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序，不適用于 MongoDB 的其他組成部分。允許開發(fā)人員從各種編程語言連接 MongoDB 的官方驅(qū)動程序在 Apache License Version 2.0 許可下分發(fā)。 MongoDB 文檔的使用基于 Creative Commons 許可。
這是否意味著，如果我要開發(fā)一款基于Cloud的大型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，可以直接使用MongoDB和自己的產(chǎn)品集成，而沒有任何法律風(fēng)險？
有熟悉此道的朋友，請告訴我。。。