在緩存應用層面，如何保證數據訪問的平橫性，單調性？

平橫性：主要是數據的平均分布，及當集群中某一個緩存服務失效，數據也能夠正常分布

單調性：當數據插入某個緩存之后，再次調用，同樣會落到對應的緩存上面。

兩個算法比較：

consistent hashing：通常做法就是通過一個環狀來對緩存的key進行均橫分布，如果不能命中，查找相鄰節點。另外，通過虛擬結點部分解決

數據的平橫性問題（不能根本解決）。因為，節點如果失效較多，數據還是不均橫。

RendezvousHash：HRW，高可能隨機權重算法，這個算法的NB之處就在于解決了上面兩個問題。

看圖：

可以看出，完勝。

我們代碼中如何操作：

1 初始化

2 通過KEY取對應的hash

3 與業務中的REDIS緩存實例進行映射

這樣，redis就可以橫向擴展了。