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    2011年12月25日

    謹(jǐn)以此文慶祝清華建校108周年,及5字班本科畢業(yè)20周年

    作者: Canonical

    眾所周知,計算機科學(xué)得以存在的基石是兩個基本理論:圖靈于1936年提出的圖靈機理論和丘奇同年早期發(fā)表的Lambda演算理論。這兩個理論奠定了所謂通用計算(Universal Computation)的概念基礎(chǔ),描繪了具有相同計算能力(圖靈完備),但形式上卻南轅北轍、大相徑庭的兩條技術(shù)路線。如果把這兩種理論看作是上帝所展示的世界本源面貌的兩個極端,那么是否存在一條更加中庸靈活的到達(dá)通用計算彼岸的中間路徑?

    自1936年以來,軟件作為計算機科學(xué)的核心應(yīng)用,一直處在不間斷的概念變革過程中,各類程序語言/系統(tǒng)架構(gòu)/設(shè)計模式/方法論層出不窮,但是究其軟件構(gòu)造的基本原理,仍然沒有脫出兩個基本理論最初所設(shè)定的范圍。如果定義一種新的軟件構(gòu)造理論,它所引入的新概念本質(zhì)上能有什么特異之處?能夠解決什么棘手的問題?

    本文中筆者提出在圖靈機和lambda演算的基礎(chǔ)上可以很自然的引入一個新的核心概念--可逆性,從而形成一個新的軟件構(gòu)造理論--可逆計算(Reversible Computation)。可逆計算提供了區(qū)別于目前業(yè)內(nèi)主流方法的更高層次的抽象手段,可以大幅降低軟件內(nèi)在的復(fù)雜性,為粗粒度軟件復(fù)用掃除了理論障礙。

    可逆計算的思想來源不是計算機科學(xué)本身,而是理論物理學(xué),它將軟件看作是處于不斷演化過程中的抽象實體, 在不同的復(fù)雜性層次上由不同的運算規(guī)則所描述,它所關(guān)注的是演化過程中產(chǎn)生的微小差量如何在系統(tǒng)內(nèi)有序的傳播并發(fā)生相互作用。

    本文第一節(jié)將介紹可逆計算理論的基本原理與核心公式,第二節(jié)分析可逆計算理論與組件和模型驅(qū)動等傳統(tǒng)軟件構(gòu)造理論的區(qū)別和聯(lián)系,并介紹可逆計算理論在軟件復(fù)用領(lǐng)域的應(yīng)用,第三節(jié)從可逆計算角度解構(gòu)Docker、React等創(chuàng)新技術(shù)實踐。

    一. 可逆計算的基本原理

    可逆計算可以看作是在真實的信息有限的世界中,應(yīng)用圖靈計算和lambda演算對世界建模的一種必然結(jié)果,我們可以通過以下簡單的物理圖像來理解這一點。

    首先,圖靈機是一種結(jié)構(gòu)固化的機器,它具有可枚舉的有限的狀態(tài)集合,只能執(zhí)行有限的幾條操作指令,但是可以從無限長的紙帶上讀取和保存數(shù)據(jù)。例如我們?nèi)粘J褂玫碾娔X,它在出廠的時候硬件功能就已經(jīng)確定了,但是通過安裝不同的軟件,傳入不同的數(shù)據(jù)文件,最終它可以自動產(chǎn)生任意復(fù)雜的目標(biāo)輸出。圖靈機的計算過程在形式上可以寫成

    目標(biāo)輸出 = 固定機器(無限復(fù)雜的輸入)\\

    與圖靈機相反的是,lambda演算的核心概念是函數(shù),一個函數(shù)就是一臺小型的計算機器,函數(shù)的復(fù)合仍然是函數(shù),也就是說可以通過機器和機器的遞歸組合來產(chǎn)生更加復(fù)雜的機器。lambda演算的計算能力與圖靈機等價,這意味著如果允許我們不斷創(chuàng)建更加復(fù)雜的機器,即使輸入一個常數(shù)0,我們也可以得到任意復(fù)雜的目標(biāo)輸出。lambda演算的計算過程在形式上可以寫成

    目標(biāo)輸出 = 無限復(fù)雜的機器(固定輸入)\\

    可以看出,以上兩種計算過程都可以被表達(dá)為Y=F(X) 這樣一種抽象的形式。如果我們把Y=F(X)理解為一種建模過程,即我們試圖理解輸入的結(jié)構(gòu)以及輸入和輸出之間的映射關(guān)系,采用最經(jīng)濟的方式重建輸出,則我們會發(fā)現(xiàn)圖靈機和lambda演算都假定了現(xiàn)實世界中無法滿足的條件。在真實的物理世界中,人類的認(rèn)知總是有限的,所有的量都需要區(qū)分已知的部分和未知的部分,因此我們需要進(jìn)行如下分解:

    \begin{align} Y &= F(X) \\   &= (F_0+F_1)(X_0+X_1)  \tag{拆分已知和未知} \\   &= F_0(X_0)+ △      \tag{類似Taylor級數(shù)展開} \end{align}

    重新整理一下符號,我們就得到了一個適應(yīng)范圍更加廣泛的計算模式

    Y=F(X)\oplus△\\

    除了函數(shù)運算F(X)之外,這里出現(xiàn)了一個新的結(jié)構(gòu)運算符⊕,它表示兩個元素之間的合成運算,并不是普通數(shù)值意義上的加法,同時引出了一個新的概念:差量△。△的特異之處在于,它必然包含某種負(fù)元素,F(xiàn)(X)與△合并在一起之后的結(jié)果并不一定是“增加”了輸出,而完全可能是“減少”。

    在物理學(xué)中,差量△存在的必然性以及△包含逆元這一事實完全是不言而喻的,因為物理學(xué)的建模必須要考慮到兩個基本事實:

    1. 世界是“測不準(zhǔn)”的,噪聲永遠(yuǎn)存在
    2. 模型的復(fù)雜度要和問題內(nèi)在的復(fù)雜度相匹配,它捕獲的是問題內(nèi)核中穩(wěn)定不變的趨勢及規(guī)律。

    例如,對以下的數(shù)據(jù) ​ ​

    我們所建立的模型只能是類似圖(a)中的簡單曲線,圖(b)中的模型試圖精確擬合每一個數(shù)據(jù)點在數(shù)學(xué)上稱之為過擬合,它難以描述新的數(shù)據(jù),而圖(c)中限制差量只能為正值則會極大的限制模型的描述精度。

    以上是對Y=F(X)⊕△這一抽象計算模式的一個啟發(fā)式說明,下面我們將介紹在軟件構(gòu)造領(lǐng)域落實這一計算模式的一種具體技術(shù)實現(xiàn)方案,筆者將其命名為可逆計算。 所謂可逆計算,是指系統(tǒng)化的應(yīng)用如下公式指導(dǎo)軟件構(gòu)造的一種技術(shù)路線

    App = Biz \quad aop\_extends \quad Generator\langle DSL\rangle \\

    App : 所需要構(gòu)建的目標(biāo)應(yīng)用程序
    DSL: 領(lǐng)域特定語言(Domain Specific Language),針對特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域定制的業(yè)務(wù)邏輯描述語言,也是所謂領(lǐng)域模型的文本表示形式
    Generator : 根據(jù)領(lǐng)域模型提供的信息,反復(fù)應(yīng)用生成規(guī)則可以推導(dǎo)產(chǎn)生大量的衍生代碼。實現(xiàn)方式包括獨立的代碼生成工具,以及基于元編程(Metaprogramming)的編譯期模板展開
    Biz : 根據(jù)已知模型推導(dǎo)生成的邏輯與目標(biāo)應(yīng)用程序邏輯之間的差異被識別出來,并收集在一起,構(gòu)成獨立的差量描述
    aop_extends: 差量描述與模型生成部分通過類似面向切面編程(Aspect Oriented Programming)的技術(shù)結(jié)合在一起,這其中涉及到對模型生成部分的增加、修改、替換、刪除等一系列操作

    DSL是對關(guān)鍵性領(lǐng)域信息的一種高密度的表達(dá),它直接指導(dǎo)Generator生成代碼,這一點類似于圖靈計算通過輸入數(shù)據(jù)驅(qū)動機器執(zhí)行內(nèi)置指令。而如果把Generator看作是文本符號的替換生成,則它的執(zhí)行和復(fù)合規(guī)則完全就是lambda演算的翻版。差量合并在某種意義上是一種很新奇的操作,因為它要求我們具有一種細(xì)致入微、無所不達(dá)的變化收集能力,能夠把散布系統(tǒng)各處的同階小量分離出來并合并在一起,這樣差量才具有獨立存在的意義和價值。同時,系統(tǒng)中必須明確建立逆元和逆運算的概念,在這樣的概念體系下差量作為“存在”與“不存在”的混合體才可能得到表達(dá)。

    現(xiàn)有的軟件基礎(chǔ)架構(gòu)如果不經(jīng)過徹底的改造,是無法有效的實施可逆計算的。正如圖靈機模型孕育了C語言,Lambda演算促生了Lisp語言一樣,為了有效支持可逆計算,筆者提出了一種新的程序語言X語言,它內(nèi)置了差量定義、生成、合并、拆分等關(guān)鍵特性,可以快速建立領(lǐng)域模型,并在領(lǐng)域模型的基礎(chǔ)上實現(xiàn)可逆計算。

    為了實施可逆計算,我們必須要建立差量的概念。變化產(chǎn)生差量,差量有正有負(fù),而且應(yīng)該滿足下面三條要求:

    1. 差量獨立存在
    2. 差量相互作用
    3. 差量具有結(jié)構(gòu)

    在第三節(jié)中筆者將會以Docker為實例說明這三條要求的重要性。

    可逆計算的核心是“可逆”,這一概念與物理學(xué)中熵的概念息息相關(guān),它的重要性其實遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了程序構(gòu)造本身,在可逆計算的方法論來源一文中,筆者會對它有更詳細(xì)的闡述。

    正如復(fù)數(shù)的出現(xiàn)擴充了代數(shù)方程的求解空間,可逆計算為現(xiàn)有的軟件構(gòu)造技術(shù)體系補充了“可逆的差量合并”這一關(guān)鍵性技術(shù)手段,從而極大擴充了軟件復(fù)用的可行范圍,使得系統(tǒng)級的粗粒度軟件復(fù)用成為可能。同時在新的視角下,很多原先難以解決的模型抽象問題可以找到更加簡單的解決方案,從而大幅降低了軟件構(gòu)造的內(nèi)在復(fù)雜性。在第二節(jié)中筆者將會對此進(jìn)行詳細(xì)闡述。

    軟件開發(fā)雖然號稱是知識密集性的工作,但到目前為止,眾多一線程序員的日常中仍然包含著大量代碼拷貝/粘貼/修改的機械化手工操作內(nèi)容,而在可逆計算理論中,代碼結(jié)構(gòu)的修改被抽象為可自動執(zhí)行的差量合并規(guī)則,因此通過可逆計算,我們可以為軟件自身的自動化生產(chǎn)創(chuàng)造基礎(chǔ)條件。筆者在可逆計算理論的基礎(chǔ)上,提出了一個新的軟件工業(yè)化生產(chǎn)模式NOP(Nop is nOt Programming),以非編程的方式批量生產(chǎn)軟件。NOP不是編程,但也不是不編程,它強調(diào)的是將業(yè)務(wù)人員可以直觀理解的邏輯與純技術(shù)實現(xiàn)層面的邏輯相分離,分別使用合適的語言和工具去設(shè)計,然后再把它們無縫的粘接在一起。筆者將在另一篇文章中對NOP進(jìn)行詳細(xì)介紹。

    可逆計算與可逆計算機有著同樣的物理學(xué)思想來源,雖然具體的技術(shù)內(nèi)涵并不一致,但它們目標(biāo)卻是統(tǒng)一的。正如云計算試圖實現(xiàn)計算的云化一樣,可逆計算和可逆計算機試圖實現(xiàn)的都是計算的可逆化。

    二. 可逆計算對傳統(tǒng)理論的繼承和發(fā)展

    (一)組件(Component)

    軟件的誕生源于數(shù)學(xué)家研究希爾伯特第十問題時的副產(chǎn)品,早期軟件的主要用途也是數(shù)學(xué)物理計算,那時軟件中的概念無疑是抽象的、數(shù)學(xué)化的。隨著軟件的普及,越來越多應(yīng)用軟件的研發(fā)催生了面向?qū)ο蠛徒M件化的方法論,它試圖弱化抽象思維,轉(zhuǎn)而貼近人類的常識,從人們的日常經(jīng)驗中汲取知識,把業(yè)務(wù)領(lǐng)域中人們可以直觀感知的概念映射為軟件中的對象,仿照物質(zhì)世界的生產(chǎn)制造過程從無到有、從小到大,逐步拼接組裝實現(xiàn)最終軟件產(chǎn)品的構(gòu)造。

    像框架、組件、設(shè)計模式、架構(gòu)視圖等軟件開發(fā)領(lǐng)域中耳熟能詳?shù)母拍睿苯觼碜杂诮ㄖI(yè)的生產(chǎn)經(jīng)驗。組件理論繼承了面向?qū)ο笏枷氲木A,借助可復(fù)用的預(yù)制構(gòu)件這一概念,創(chuàng)造了龐大的第三方組件市場,獲得了空前的技術(shù)和商業(yè)成功,即使到今天仍然是最主流的軟件開發(fā)指導(dǎo)思想。但是,組件理論內(nèi)部存在著一個本質(zhì)性的缺陷,阻礙了它把自己的成功繼續(xù)推進(jìn)到一個新的高度。

    我們知道,所謂復(fù)用就是對已有的制成品的重復(fù)使用。為了實現(xiàn)組件復(fù)用,我們需要找到兩個軟件中的公共部分,把它分離出來并按照組件規(guī)范整理成標(biāo)準(zhǔn)形式。但是,A和B的公共部分的粒度是比A和B都要小的,大量軟件的公共部分是比它們中任何一個的粒度都要小得多的。這一限制直接導(dǎo)致越大粒度的軟件功能模塊越難以被直接復(fù)用,組件復(fù)用存在理論上的極限。可以通過組件組裝復(fù)用60%-70%的工作量,但是很少有人能超過80%,更不用說實現(xiàn)復(fù)用度90%以上的系統(tǒng)級整體復(fù)用了。

    為了克服組件理論的局限,我們需要重新認(rèn)識軟件的抽象本質(zhì)。軟件是在抽象的邏輯世界中存在的一種信息產(chǎn)品,信息并不是物質(zhì)。抽象世界的構(gòu)造和生產(chǎn)規(guī)律與物質(zhì)世界是有著本質(zhì)不同的。物質(zhì)產(chǎn)品的生產(chǎn)總是有成本的,而復(fù)制軟件的邊際成本卻可以是0。將桌子從房間中移走在物質(zhì)世界中必須要經(jīng)過門或窗,但在抽象的信息空間中卻只需要將桌子的坐標(biāo)從x改為-x而已。抽象元素之間的運算關(guān)系并不受眾多物理約束的限制,因此信息空間中最有效的生產(chǎn)方式不是組裝,而是掌握和制定運算規(guī)則。

    如果從數(shù)學(xué)的角度重新去解讀面向?qū)ο蠛徒M件技術(shù),我們會發(fā)現(xiàn)可逆計算可以被看作是組件理論的一個自然擴展。

    • 面向?qū)ο?: 不等式 A > B
    • 組件 : 加法 A = B + C
    • 可逆計算 : 差量 Y = X + △Y

    面向?qū)ο笾械囊粋€核心概念是繼承:派生類從基類繼承,自動具有基類的一切功能。例如老虎是動物的一種派生類,在數(shù)學(xué)上,我們可以說老虎(A)這個概念所包含的內(nèi)容比動物(B)這個概念更多,老虎>動物(即A>B)。據(jù)此我們可以知道,動物這個概念所滿足的命題,老虎自然滿足, 例如動物會奔跑,老虎必然也會奔跑( P(B) -> P(A) )。程序中所有用到動物這一概念的地方都可以被替換為老虎(Liscov代換原則)。這樣通過繼承就將自動推理關(guān)系引入到軟件領(lǐng)域中來,在數(shù)學(xué)上這對應(yīng)于不等式,也就是一種偏序關(guān)系。

    面向?qū)ο蟮睦碚摾Ь吃谟诓坏仁降谋磉_(dá)能力有限。對于不等式A > B,我們知道A比B多,但是具體多什么,我們并沒有辦法明確的表達(dá)出來。而對于 A > B, D > E這樣的情況,即使多出來的部分一模一樣,我們也無法實現(xiàn)這部分內(nèi)容的重用。組件技術(shù)明確指出"組合優(yōu)于繼承",這相當(dāng)于引入了加法

    A=B+C\\ D=E+C

    這樣就可以抽象出組件C進(jìn)行重用。

    沿著上述方向推演下去,我們很容易確定下一步的發(fā)展是引入“減法”,這樣才可以把 A = B + C看作是一個真正的方程,通過方程左右移項求解出

    B=A-C=A+(-C)\\

    通過減法引入的“負(fù)組件”是一個全新的概念,它為軟件復(fù)用打開了一扇新的大門。

    假設(shè)我們已經(jīng)構(gòu)建好了系統(tǒng) X = D + E + F, 現(xiàn)在需要構(gòu)建 Y = D + E + G。如果遵循組件的解決方案,則需要將X拆解為多個組件,然后更換組件F為G后重新組裝。而如果遵循可逆計算的技術(shù)路線,通過引入逆元 -F, 我們立刻得到

    Y = X-F+G=X+(-F+G)=X+△Y\\

    在不拆解X的情況下,通過直接追加一個差量△Y,即可將系統(tǒng)X轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)Y。

    組件的復(fù)用條件是“相同方可復(fù)用”,但在存在逆元的情況下,具有最大顆粒度的完整系統(tǒng)X在完全不改的情況下直接就可以被復(fù)用,軟件復(fù)用的范圍被拓展為“相關(guān)即可復(fù)用”,軟件復(fù)用的粒度不再有任何限制。組件之間的關(guān)系也發(fā)生了深刻的變化,不再是單調(diào)的構(gòu)成關(guān)系,而成為更加豐富多變的轉(zhuǎn)化關(guān)系

    Y = X + △Y 這一物理圖像對于復(fù)雜軟件產(chǎn)品的研發(fā)具有非常現(xiàn)實的意義。X可以是我們所研發(fā)的軟件產(chǎn)品的基礎(chǔ)版本或者說主版本,在不同的客戶處部署實施時,大量的定制化需求被隔離到獨立的差量△Y中,這些定制的差量描述單獨存放,通過編譯技術(shù)與主版本代碼再合并到一起。主版本的架構(gòu)設(shè)計和代碼實現(xiàn)只需要考慮業(yè)務(wù)領(lǐng)域內(nèi)穩(wěn)定的核心需求,不會受到特定客戶處偶然性需求的沖擊,從而有效的避免架構(gòu)腐化。主版本研發(fā)和多個項目的實施可以并行進(jìn)行,不同的實施版本對應(yīng)不同的△Y,互不影響,同時主版本的代碼與所有定制代碼相互獨立,能夠隨時進(jìn)行整體升級。

    (二)模型驅(qū)動架構(gòu)(Model Driven Architecture)

    模型驅(qū)動架構(gòu)(MDA)是由對象管理組織(Object Management Group,OMG)在2001年提出的軟件架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)方法,它被看作是軟件開發(fā)模式從以代碼為中心向以模型為中心轉(zhuǎn)變的里程碑,目前大部分所謂軟件開發(fā)平臺的理論基礎(chǔ)都與MDA有關(guān)。

    MDA試圖提升軟件開發(fā)的抽象層次,直接使用建模語言(例如Executable UML)作為編程語言,然后通過使用類似編譯器的技術(shù)將高層模型翻譯為底層的可執(zhí)行代碼。在MDA中,明確區(qū)分應(yīng)用架構(gòu)和系統(tǒng)架構(gòu),并分別用平臺無關(guān)模型PIM(Platform Independent Model)和平臺相關(guān)模型PSM(Platform Specific Model)來描述它們。PIM反映了應(yīng)用系統(tǒng)的功能模型,它獨立于具體的實現(xiàn)技術(shù)和運行框架,而PSM則關(guān)注于使用特定技術(shù)(例如J2EE或者dotNet)實現(xiàn)PIM所描述的功能,為PIM提供運行環(huán)境。

    使用MDA的理想場景是,開發(fā)人員使用可視化工具設(shè)計PIM,然后選擇目標(biāo)運行平臺,由工具自動執(zhí)行針對特定平臺和實現(xiàn)語言的映射規(guī)則,將PIM轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的PSM,并最終生成可執(zhí)行的應(yīng)用程序代碼。基于MDA的程序構(gòu)造可以表述為如下公式

    App=Transformer(PIM)\\

    MDA的愿景是像C語言取代匯編那樣最終徹底消滅傳統(tǒng)編程語言。但經(jīng)歷了這么多年發(fā)展之后,它仍未能夠在廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域中展現(xiàn)出相對于傳統(tǒng)編程壓倒性的競爭優(yōu)勢。

    事實上,目前基于MDA的開發(fā)工具在面對多變的業(yè)務(wù)領(lǐng)域時,總是難掩其內(nèi)在的不適應(yīng)性。根據(jù)本文第一節(jié)的分析,我們知道建模必須要考慮差量。而在MDA的構(gòu)造公式中,左側(cè)的App代表了各種未知需求,而右側(cè)的Transformer和PIM的設(shè)計器實際上都主要由開發(fā)工具廠商提供,未知=已知這樣一個方程是無法持久保持平衡的。

    目前,工具廠商的主要做法是提供大而全的模型集合,試圖事先預(yù)測用戶所有可能的業(yè)務(wù)場景。但是,我們知道“天下沒有免費的午餐”,模型的價值在于體現(xiàn)了業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的本質(zhì)性約束,沒有任何一個模型是所有場景下都最優(yōu)的。預(yù)測需求會導(dǎo)致出現(xiàn)一種悖論: 模型內(nèi)置假定過少,則無法根據(jù)用戶輸入的少量信息自動生成大量有用的工作,也無法防止用戶出現(xiàn)誤操作,模型的價值不明顯,而如果反之,模型假定很多,則它就會固化到某個特定業(yè)務(wù)場景,難以適應(yīng)新的情況。

    打開一個MDA工具的設(shè)計器,我們最經(jīng)常的感受是大部分選項都不需要,也不知道是干什么用的,需要的選項卻到處找也找不到。

    可逆計算對MDA的擴展體現(xiàn)為兩點:

    1. 可逆計算中Generator和DSL都是鼓勵用戶擴充和調(diào)整的,這一點類似于面向語言編程(Language-oriented programming)
    2. 存在一個額外的差量定制機會,可以對整體生成結(jié)果進(jìn)行精確的局部修正。

    在筆者提出的NOP生產(chǎn)模式中,必須要包含一個新的關(guān)鍵組件:設(shè)計器的設(shè)計器。普通的程序員可以利用設(shè)計器的設(shè)計器快速設(shè)計開發(fā)自己的領(lǐng)域特定語言(DSL)及其可視化設(shè)計器,同時可以通過設(shè)計器的設(shè)計器對系統(tǒng)中的任意設(shè)計器進(jìn)行定制調(diào)整,自由的增加或者刪除元素。

    (三)面向切面編程(Aspect Oriented Programming)

    面向切面(AOP)是與面向?qū)ο螅∣OP)互補的一種編程范式,它可以實現(xiàn)對那些橫跨多個對象的所謂橫切關(guān)注點(cross-cutting concern)的封裝。例如,需求規(guī)格中可能規(guī)定所有的業(yè)務(wù)操作都要記錄日志,所有的數(shù)據(jù)庫修改操作都要開啟事務(wù)。如果按照面向?qū)ο蟮膫鹘y(tǒng)實現(xiàn)方式,需求中的一句話將會導(dǎo)致眾多對象類中陡然膨脹出現(xiàn)大量的冗余代碼,而通過AOP, 這些公共的“修飾性”的操作就可以被剝離到獨立的切面描述中。這就是所謂縱向分解和橫向分解的正交性。


    AOP本質(zhì)上是兩個能力的組合:

    1. 在程序結(jié)構(gòu)空間中定位到目標(biāo)切點(Pointcut)
    2. 對局部程序結(jié)構(gòu)進(jìn)行修改,將擴展邏輯(Advice)編織(Weave)到指定位置。

    定位依賴于存在良好定義的整體結(jié)構(gòu)坐標(biāo)系(沒有坐標(biāo)怎么定位?),而修改依賴于存在良好定義的局部程序語義結(jié)構(gòu)。目前主流的AOP技術(shù)的局限性在于,它們都是在面向?qū)ο蟮恼Z境下表達(dá)的,而領(lǐng)域結(jié)構(gòu)與對象實現(xiàn)結(jié)構(gòu)并不總是一致的,或者說用對象體系的坐標(biāo)去表達(dá)領(lǐng)域語義是不充分的。例如,申請人和審批人在領(lǐng)域模型中是需要明確區(qū)分的不同的概念,但是在對象層面卻可能都對應(yīng)于同樣的Person類,使用AOP的很多時候并不能直接將領(lǐng)域描述轉(zhuǎn)換為切點定義和Advice實現(xiàn)。這種限制反映到應(yīng)用層面,結(jié)果就是除了日志、事務(wù)、延遲加載、緩存等少數(shù)與特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域無關(guān)的“經(jīng)典”應(yīng)用之外,我們找不到AOP的用武之地。

    可逆計算需要類似AOP的定位和結(jié)構(gòu)修正能力,但是它是在領(lǐng)域模型空間中定義這些能力的,因而大大擴充了AOP的應(yīng)用范圍。特別是,可逆計算中領(lǐng)域模型自我演化產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)差量△能夠以類似AOP切面的形式得到表達(dá)。

    我們知道,組件可以標(biāo)識出程序中反復(fù)出現(xiàn)的“相同性”,而可逆計算可以捕獲程序結(jié)構(gòu)的“相似性”。相同很罕見,需要敏銳的甄別,但是在任何系統(tǒng)中,有一種相似性都是唾手可得的,即動力學(xué)演化過程中系統(tǒng)與自身歷史快照之間的相似性。這種相似性在此前的技術(shù)體系中并沒有專門的技術(shù)表達(dá)形式。

    通過縱向和橫向分解,我們所建立的概念之網(wǎng)存在于一個設(shè)計平面當(dāng)中,當(dāng)設(shè)計平面沿著時間軸演化時,很自然的會產(chǎn)生一個“三維”映射關(guān)系:后一時刻的設(shè)計平面可以看作是從前一時刻的平面增加一個差量映射(定制)而得到,而差量是定義在平面的每一個點上的。這一圖像類似于范疇論(Category Theory)中的函子(Functor)概念,可逆計算中的差量合并扮演了函子映射的角色。因此,可逆計算相當(dāng)于擴展了原有的設(shè)計空間,為演化這一概念找到了具體的一種技術(shù)表現(xiàn)形式。

    (四)軟件產(chǎn)品線(Software Product Line)

    軟件產(chǎn)品線理論源于一個洞察,即在一個業(yè)務(wù)領(lǐng)域中,很少有軟件系統(tǒng)是完全獨特的,大量的軟件產(chǎn)品之間存在著形式和功能的相似性,可以歸結(jié)為一個產(chǎn)品家族,把一個產(chǎn)品家族中的所有產(chǎn)品(已存在的和尚未存在的)作為一個整體來研究、開發(fā)、演進(jìn),通過科學(xué)的方法提取它們的共性,結(jié)合有效的可變性管理,就有可能實現(xiàn)規(guī)模化、系統(tǒng)化的軟件復(fù)用,進(jìn)而實現(xiàn)軟件產(chǎn)品的工業(yè)化生產(chǎn)。

    軟件產(chǎn)品線工程采用兩階段生命周期模型,區(qū)分領(lǐng)域工程應(yīng)用工程。所謂領(lǐng)域工程,是指分析業(yè)務(wù)領(lǐng)域內(nèi)軟件產(chǎn)品的共性,建立領(lǐng)域模型及公共的軟件產(chǎn)品線架構(gòu),形成可復(fù)用的核心資產(chǎn)的過程,即面向復(fù)用的開發(fā)(development for reuse)。而應(yīng)用工程,其實質(zhì)是使用復(fù)用來開發(fā)( development with reuse),也就是利用已經(jīng)存在的體系架構(gòu)、需求、測試、文檔等核心資產(chǎn)來制造具體應(yīng)用產(chǎn)品的生產(chǎn)活動。

    卡耐基梅隆大學(xué)軟件工程研究所(CMU-SEI)的研究人員在2008年的報告中宣稱軟件產(chǎn)品線可以帶來如下好處:

    1. 提升10倍以上生產(chǎn)率
    2. 提升10倍以上產(chǎn)品質(zhì)量
    3. 縮減60%以上成本
    4. 縮減87%以上人力需求
    5. 縮減98%以上產(chǎn)品上市時間
    6. 進(jìn)入新市場的時間以月計,而不是年

    軟件產(chǎn)品線描繪的理想非常美好:復(fù)用度90%以上的產(chǎn)品級復(fù)用、隨需而變的敏捷定制、無視技術(shù)變遷影響的領(lǐng)域架構(gòu)、優(yōu)異可觀的經(jīng)濟效益等等。它所存在的唯一問題就是如何才能做到?盡管軟件產(chǎn)品線工程試圖通過綜合利用所有管理的和技術(shù)的手段,在組織級別策略性的復(fù)用一切技術(shù)資產(chǎn)(包括文檔、代碼、規(guī)范、工具等等),但在目前主流的技術(shù)體制下,發(fā)展成功的軟件產(chǎn)品線仍然面臨著重重困難。

    可逆計算的理念與軟件產(chǎn)品線理論高度契合,它的技術(shù)方案為軟件產(chǎn)品線的核心技術(shù)困難---可變性管理帶來了新的解決思路。在軟件產(chǎn)品線工程中,傳統(tǒng)的可變性管理主要是適配、替換和擴展這三種方式:


    這三種方式都可以看作是向核心架構(gòu)補充功能。但是可復(fù)用性的障礙不僅僅是來自于無法追加新的功能,很多時候也在于無法屏蔽原先已經(jīng)存在的功能。傳統(tǒng)的適配技術(shù)等要求接口一致匹配,是一種剛性的對接要求,一旦失配必將導(dǎo)致不斷向上傳導(dǎo)應(yīng)力,最終只能通過整體更換組件來解決問題。可逆計算通過差量合并為可變性管理補充了“消除”這一關(guān)鍵性機制,可以按需在領(lǐng)域模型空間中構(gòu)建出柔性適配接口,從而有效的控制變化點影響范圍。

    可逆計算中的差量雖然也可以被解釋為對基礎(chǔ)模型的一種擴展,但是它與插件擴展技術(shù)之間還是存在著明顯的區(qū)別。在平臺-插件這樣的結(jié)構(gòu)中,平臺是最核心的主體,插件依附于平臺而存在,更像是一種補丁機制,在概念層面上是相對次要的部分。而在可逆計算中,通過一些形式上的變換,我們可以得到一個對稱性更高的公式:

     A = B \oplus G(D) \equiv (B,D) \\

    如果把G看作是一種相對不變的背景知識,則形式上我們可以把它隱藏起來,定義一個更加高級的“括號”運算符,它類似于數(shù)學(xué)中的“內(nèi)積”。在這種形式下,B和D是對偶的,B是對D的補充,而D也是對B的補充。同時,我們注意到G(D)是模型驅(qū)動架構(gòu)的體現(xiàn),模型驅(qū)動之所以有價值就在于模型D中發(fā)生的微小變化,可以被G放大為系統(tǒng)各處大量衍生的變化,因此G(D)是一種非線性變換,而B是系統(tǒng)中去除D所對應(yīng)的非線性因素之后剩余的部分。當(dāng)所有復(fù)雜的非線性影響因素都被剝離出去之后,最后剩下的部分B就有可能是簡單的,甚至能夠形成一種新的可獨立理解的領(lǐng)域模型結(jié)構(gòu)(可以類比聲波與空氣的關(guān)系,聲波是空氣的擾動,但是不用研究空氣本體,我們就可以直接用正弦波模型來描述聲波)。

    A = (B,D)的形式可以直接推廣到存在更多領(lǐng)域模型的情況

     A = (B,D,E,F, ...) \\

    因為B、D、E等概念都是某種DSL所描述的領(lǐng)域模型,因此它們可以被解釋為A投影到特定領(lǐng)域模型子空間所產(chǎn)生的分量,也就是說,應(yīng)用A可以被表示為一個“特征向量”(Feature Vector), 例如

    應(yīng)用A = (Biz,權(quán)限,流程,報表,...) \\

    與軟件產(chǎn)品線中常用的面向特征編程(Feature Oriented Programming)相比,可逆計算的特征分解方案強調(diào)領(lǐng)域特定描述,特征邊界更加明確,特征合成時產(chǎn)生的概念沖突更容易處理。

    特征向量本身構(gòu)成更高維度的領(lǐng)域模型,它可以被進(jìn)一步分解下去,從而形成一個模型級列,例如定義

    D' \equiv [B,D]\ G'(D')\equiv B\oplus G(D)\\

    , 并且假設(shè)D'可以繼續(xù)分解

    D'=V\oplus M(U)=M'(U') \\

    ,則可以得到

    \begin{align} A &= B ⊕ G(D) \\   &= G'(D') \\  &= G'(M'(U'))\\  &= G'(M'([V,U])) \\  \end{align} \\

    最終我們可以通過領(lǐng)域特征向量U'來描述D’,然后再通過領(lǐng)域特征向量D‘來描述原有的模型A。

    可逆計算的這一構(gòu)造策略類似于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它不再局限于具有極多可調(diào)參數(shù)的單一模型,而是建立抽象層級不同、復(fù)雜性層級不同的一系列模型,通過逐步求精的方式構(gòu)造出最終的應(yīng)用。

    在可逆計算的視角下,應(yīng)用工程的工作內(nèi)容變成了使用特征向量來描述軟件需求,而領(lǐng)域工程則負(fù)責(zé)根據(jù)特征向量描述來生成最終的軟件。

    三. 初露端倪的差量革命

    (一)Docker

    Docker是2013年由創(chuàng)業(yè)公司dotCloud開源的應(yīng)用容器引擎,它可以將任何應(yīng)用及其依賴的環(huán)境打包成一個輕量級、可移植、自包含的容器(Container),并據(jù)此以容器為標(biāo)準(zhǔn)化單元創(chuàng)造了一種新型的軟件開發(fā)、部署和交付形式。

    Docker一出世就秒殺了Google的親兒子lmctfy (Let Me Contain That For You)容器技術(shù),同時也把Google的另一個親兒子Go語言迅速捧成了網(wǎng)紅,之后Docker的發(fā)展 更是一發(fā)而不可收拾。2014年開始一場Docker風(fēng)暴席卷全球,以前所未有的力度推動了操作系統(tǒng)內(nèi)核的變革,在眾多巨頭的跟風(fēng)造勢下瞬間引爆容器云市場,真正從根本上改變了企業(yè)應(yīng)用從開發(fā)、構(gòu)建到部署、運行整個生命周期的技術(shù)形態(tài)。

    Docker技術(shù)的成功源于它對軟件運行時復(fù)雜性的本質(zhì)性降低,而它的技術(shù)方案可以看作是可逆計算理論的一種特例。Docker的核心技術(shù)模式可以用如下公式進(jìn)行概括

    App = Docker\langle Dockerfile\rangle \quad unionfs \quad BaseImage\\

    Dockerfile是構(gòu)建容器鏡像的一種領(lǐng)域特定語言,例如

    FROM ubuntu:16.04 
    RUN useradd --user-group --create-home --shell /bin/bash work
    RUN apt-get update -y && apt-get install -y python3-dev
    COPY . /app RUN make /app
    ENV PYTHONPATH /FrameworkBenchmarks
    CMD python /app/app.py
    EXPOSE 8088

    通過Dockerfile可以快速準(zhǔn)確的描述容器所依賴的基礎(chǔ)鏡像,具體的構(gòu)建步驟,運行時環(huán)境變量和系統(tǒng)配置等信息。

    Docker應(yīng)用程序扮演了可逆計算中Generator的角色,負(fù)責(zé)解釋Dockerfile,執(zhí)行對應(yīng)的指令來生成容器鏡像。

    創(chuàng)造性的使用聯(lián)合文件系統(tǒng)(Union FS),是Docker的一個特別的創(chuàng)新之處。這種文件系統(tǒng)采用分層的構(gòu)造方式,每一層構(gòu)建完畢后就不會再發(fā)生改變,在后一層上進(jìn)行的任何修改都只會記錄在自己這一層。例如,修改前一層的文件時會通過Copy-On-Write的方式復(fù)制一份到當(dāng)前層,而刪除前一層的文件并不會真的執(zhí)行刪除操作,而是僅在當(dāng)前層標(biāo)記該文件已刪除。Docker利用聯(lián)合文件系統(tǒng)來實現(xiàn)將多個容器鏡像合成為一個完整的應(yīng)用,這一技術(shù)的本質(zhì)正是可逆計算中的aop_extends操作。

    Docker的英文是碼頭搬運工人的意思,它所搬運的容器也經(jīng)常被人拿來和集裝箱做對比:標(biāo)準(zhǔn)的容器和集裝箱類似,使得我們可以自由的對它們進(jìn)行傳輸/組合,而不用考慮容器中的具體內(nèi)容。但是這種比較是膚淺的,甚至是誤導(dǎo)性的。集裝箱是靜態(tài)的、簡單的、沒有對外接口的,而容器則是動態(tài)的、復(fù)雜的、和外部存在著大量信息交互的。這種動態(tài)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)想和普通的靜態(tài)物件一樣封裝成所謂標(biāo)準(zhǔn)容器,其難度不可同日而語。如果沒有引入支持差量的文件系統(tǒng),是無法構(gòu)建出一種柔性邊界,實現(xiàn)邏輯分離的。

    Docker所做的標(biāo)準(zhǔn)封裝其實虛擬機也能做到,甚至差量存儲機制在虛擬機中也早早的被用于實現(xiàn)增量備份,Docker與虛擬機的本質(zhì)性不同到底在什么地方?回顧第一節(jié)中可逆計算對差量三個基本要求,我們可以清晰的發(fā)現(xiàn)Docker的獨特之處。

    1. 差量獨立存在:Docker最重要的價值就在于通過容器封裝,拋棄了作為背景存在(必不可少,但一般情況下不需要了解),占據(jù)了99%的體積和復(fù)雜度的操作系統(tǒng)層。應(yīng)用容器成為了可以獨立存儲、獨立操作的第一性的實體。輕裝上陣的容器在性能、資源占用、可管理性等方面完全超越了虛胖的虛擬機。
    2. 差量相互作用:Docker容器之間通過精確受控的方式發(fā)生相互作用,可通過操作系統(tǒng)的namespace機制選擇性的實現(xiàn)資源隔離或者共享。而虛擬機的差量切片之間是沒有任何隔離機制的。
    3. 差量具有結(jié)構(gòu):虛擬機雖然支持增量備份,但是人們卻沒有合適的手段去主動構(gòu)造一個指定的差量切片出來。歸根結(jié)底,是因為虛擬機的差量定義在二進(jìn)制字節(jié)空間中,而這個空間非常貧瘠,幾乎沒有什么用戶可以控制的構(gòu)造模式。而Docker的差量是定義在差量文件系統(tǒng)空間中,這個空間繼承了Linux社區(qū)最豐富的歷史資源。每一條shell指令的執(zhí)行結(jié)果最終反映到文件系統(tǒng)中都是增加/刪除/修改了某些文件,所以每一條shell指令都可以被看作是某個差量的定義。差量構(gòu)成了一個異常豐富的結(jié)構(gòu)空間,差量既是這個空間中的變換算符(shell指令),又是變換算符的運算結(jié)果。差量與差量相遇產(chǎn)生新的差量,這種生生不息才是Docker的生命力所在。

    (二)React

    2013年,也就是Docker發(fā)布的同一年,F(xiàn)acebook公司開源了一個革命性的Web前端框架React。React的技術(shù)思想非常獨特,它以函數(shù)式編程思想為基礎(chǔ),結(jié)合一個看似異想天開的虛擬DOM(Virtual DOM)概念,引入了一整套新的設(shè)計模式,開啟了前端開發(fā)的新大航海時代。

    class HelloMessage extends React.Component {
      constructor(props) {
        super(props);
        
    this.state = { count: 0 };
        
    this.action = this.action.bind(this);
      }
      
      action(){
        
    this.setState(state => ({
          count: state.count 
    + 1
        }));
      },
      
      render() {
        
    return (
          
    <button onClick={this.action}>
            Hello {
    this.props.name}:{this.state.count}
          
    </button>
        );
      }
    }

    ReactDOM.render(
      
    <HelloMessage name="Taylor" />,
      mountNode
    );

    React組件的核心是render函數(shù),它的設(shè)計參考了后端常見的模板渲染技術(shù),主要區(qū)別在于后端模板輸出的是HTML文本,而React組件的Render函數(shù)使用類似XML模板的JSX語法,通過編譯轉(zhuǎn)換在運行時輸出的是虛擬DOM節(jié)點對象。例如上面HelloMessage組件的render函數(shù)被翻譯后的結(jié)果類似于

    render(){
       
    return new VNode("button", {onClick: this.action, 
              content: 
    "Hello "+ this.props.name + ":" + this.state.count });
    }
    可以用以下公式來描述React組件:  VDom = render(state)
    當(dāng)狀態(tài)發(fā)生變化以后,只要重新執(zhí)行render函數(shù)就會生成新的虛擬DOM節(jié)點,虛擬DOM節(jié)點可以被翻譯成真實的HTML DOM對象,從而實現(xiàn)界面更新。這種根據(jù)狀態(tài)重新生成完整視圖的渲染策略極大簡化了前端界面開發(fā)。例如對于一個列表界面,傳統(tǒng)編程需要編寫新增行/更新行/刪除行等多個不同的DOM操作函數(shù),而在React中只要更改state后重新執(zhí)行唯一的render函數(shù)即可。

    每次重新生成DOM視圖的唯一問題是性能很低,特別是當(dāng)前端交互操作眾多、狀態(tài)變化頻繁的時候。React的神來之筆是提出了基于虛擬DOM的diff算法,可以自動的計算兩個虛擬DOM樹之間的差量,狀態(tài)變化時只要執(zhí)行虛擬Dom差量對應(yīng)的DOM修改操作即可(更新真實DOM時會觸發(fā)樣式計算和布局計算,導(dǎo)致性能很低,而在JavaScript中操作虛擬DOM 的速度是非常快的)。整體策略可以表示為如下公式

    state_1=state_0\oplus action\\ \Delta VDom=render(state_1)-render(state_0)\\ \Delta Dom =Translater(\Delta VDom) \\

    顯然,這一策略也是可逆計算的一種特例。

    只要稍微留意一下就會發(fā)現(xiàn),最近幾年merge/diff/residual/delta等表達(dá)差量運算的概念越來越多的出現(xiàn)在軟件設(shè)計領(lǐng)域中。比如大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的流計算引擎中,流與表之間的關(guān)系可以表示為

    Table=\int \Delta Stream \\

    對表的增刪改查操作可以被編碼為事件流,而將表示數(shù)據(jù)變化的事件累積到一起就形成了數(shù)據(jù)表。

    現(xiàn)代科學(xué)發(fā)端于微積分的發(fā)明,而微分的本質(zhì)就是自動計算無窮小差量,而積分則是微分的逆運算,自動對無窮小量進(jìn)行匯總合并。19世紀(jì)70年代,經(jīng)濟學(xué)經(jīng)歷了一場邊際革命,將微積分的思想引入經(jīng)濟分析,在邊際這一概念之上重建了整個經(jīng)濟學(xué)大廈。軟件構(gòu)造理論發(fā)展到今天,已經(jīng)進(jìn)入一個瓶頸,也到了應(yīng)該重新認(rèn)識差量的時候。

    四. 結(jié)語

    筆者的專業(yè)背景是理論物理學(xué),可逆計算源于筆者將物理學(xué)和數(shù)學(xué)的思想引入軟件領(lǐng)域的一種嘗試,它最早由筆者在2007年左右提出。一直以來,軟件領(lǐng)域?qū)τ谧匀灰?guī)律的應(yīng)用一般情況下都只限于"模擬"范疇,例如流體動力學(xué)模擬軟件,雖然它內(nèi)置了人類所認(rèn)知的最深刻的一些世界規(guī)律,但這些規(guī)律并沒有被用于指導(dǎo)和定義軟件世界自身的構(gòu)造和演化,它們的指向范圍是軟件世界之外,而不是軟件世界自身。在筆者看來,在軟件世界中,我們完全可以站在“上帝的視角”,規(guī)劃和定義一系列的結(jié)構(gòu)構(gòu)造規(guī)律,輔助我們完成軟件世界的構(gòu)建。而為了完成這一點,我們首先需要建立程序世界中的“微積分”。

    類似于微積分,可逆計算理論的核心是將“差量”提升為第一性的概念,將全量看作是差量的一種特例(全量=單位元+全量)。傳統(tǒng)的程序世界中我們所表達(dá)的都只是“有”,而且是“所有”,差量只能通過全量之間的運算間接得到,它的表述和操縱都需要特殊處理,而基于可逆計算理論,我們首先應(yīng)該定義所有差量概念的表達(dá)形式,然后再圍繞這些概念去建立整個領(lǐng)域概念體系。為了保證差量所在數(shù)學(xué)空間的完備性(差量之間的運算結(jié)果仍然需要是合法的差量),差量所表達(dá)的不能僅僅是“有”,而必須是“有”和“沒有”的一種混合體。也就是說差量必須是“可逆的”。可逆性具有非常深刻的物理學(xué)內(nèi)涵,在基本的概念體系中內(nèi)置這一概念可以解決很多非常棘手的軟件構(gòu)造問題。

    為了處理分布式問題,現(xiàn)代軟件開發(fā)體系已經(jīng)接受了不可變數(shù)據(jù)的概念,而為了解決大粒度軟件復(fù)用問題,我們還需要接受不可變邏輯的概念(復(fù)用可以看作是保持原有邏輯不變,然后增加差量描述)。目前,業(yè)內(nèi)已經(jīng)逐步出現(xiàn)了一些富有創(chuàng)造性的主動應(yīng)用差量概念的實踐,它們都可以在可逆計算的理論框架下得到統(tǒng)一的詮釋。筆者提出了一種新的程序語言X語言,它可以極大簡化可逆計算的技術(shù)實現(xiàn)。目前筆者已經(jīng)基于X語言設(shè)計并實現(xiàn)了一系列軟件框架和生產(chǎn)工具,并基于它們提出了一種新的軟件生產(chǎn)范式(NOP)。

    posted @ 2019-04-29 10:18 canonical 閱讀(725) | 評論 (0)編輯 收藏

      瀏覽器前端編程的面貌自2005年以來已經(jīng)發(fā)生了深刻的變化,這并不簡單的意味著出現(xiàn)了大量功能豐富的基礎(chǔ)庫,使得我們可以更加方便的編寫業(yè)務(wù)代碼,更重要的是我們看待前端技術(shù)的觀念發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變,明確意識到了如何以前端特有的方式釋放程序員的生產(chǎn)力。本文將結(jié)合jQuery源碼的實現(xiàn)原理,對javascript中涌現(xiàn)出的編程范式和常用技巧作一簡單介紹。
     
    1. AJAX: 狀態(tài)駐留,異步更新
      首先來看一點歷史。
    A. 1995年Netscape公司的Brendan Eich開發(fā)了javacript語言,這是一種動態(tài)(dynamic)、弱類型(weakly typed)、基于原型(prototype-based)的腳本語言。
    B. 1999年微軟IE5發(fā)布,其中包含了XMLHTTP ActiveX控件。
    C. 2001年微軟IE6發(fā)布,部分支持DOM level 1和CSS 2標(biāo)準(zhǔn)。
    D. 2002年Douglas Crockford發(fā)明JSON格式。
    至此,可以說Web2.0所依賴的技術(shù)元素已經(jīng)基本成形,但是并沒有立刻在整個業(yè)界產(chǎn)生重大的影響。盡管一些“頁面異步局部刷新”的技巧在程序員中間秘密的流傳,甚至催生了bindows這樣龐大臃腫的類庫,但總的來說,前端被看作是貧瘠而又骯臟的沼澤地,只有后臺技術(shù)才是王道。到底還缺少些什么呢?
      當(dāng)我們站在今天的角度去回顧2005年之前的js代碼,包括那些當(dāng)時的牛人所寫的代碼,可以明顯的感受到它們在程序控制力上的孱弱。并不是說2005年之前的js技術(shù)本身存在問題,只是它們在概念層面上是一盤散沙,缺乏統(tǒng)一的觀念,或者說缺少自己獨特的風(fēng)格, 自己的靈魂。當(dāng)時大多數(shù)的人,大多數(shù)的技術(shù)都試圖在模擬傳統(tǒng)的面向?qū)ο笳Z言,利用傳統(tǒng)的面向?qū)ο蠹夹g(shù),去實現(xiàn)傳統(tǒng)的GUI模型的仿制品。
      2005年是變革的一年,也是創(chuàng)造概念的一年。伴隨著Google一系列讓人耳目一新的交互式應(yīng)用的發(fā)布,Jesse James Garrett的一篇文章《Ajax: A New Approach to Web Applications》被廣為傳播。Ajax這一前端特有的概念迅速將眾多分散的實踐統(tǒng)一在同一口號之下,引發(fā)了Web編程范式的轉(zhuǎn)換。所謂名不正則言不順,這下無名群眾可找到組織了。在未有Ajax之前,人們早已認(rèn)識到了B/S架構(gòu)的本質(zhì)特征在于瀏覽器和服務(wù)器的狀態(tài)空間是分離的,但是一般的解決方案都是隱藏這一區(qū)分,將前臺狀態(tài)同步到后臺,由后臺統(tǒng)一進(jìn)行邏輯處理,例如ASP.NET。因為缺乏成熟的設(shè)計模式支持前臺狀態(tài)駐留,在換頁的時候,已經(jīng)裝載的js對象將被迫被丟棄,這樣誰還能指望它去完成什么復(fù)雜的工作嗎?
      Ajax明確提出界面是局部刷新的,前臺駐留了狀態(tài),這就促成了一種需要:需要js對象在前臺存在更長的時間。這也就意味著需要將這些對象和功能有效的管理起來,意味著更復(fù)雜的代碼組織技術(shù),意味著對模塊化,對公共代碼基的渴求。
      jQuery現(xiàn)有的代碼中真正與Ajax相關(guān)(使用XMLHTTP控件異步訪問后臺返回數(shù)據(jù))的部分其實很少,但是如果沒有Ajax, jQuery作為公共代碼基也就缺乏存在的理由。

    2. 模塊化:管理名字空間
      當(dāng)大量的代碼產(chǎn)生出來以后,我們所需要的最基礎(chǔ)的概念就是模塊化,也就是對工作進(jìn)行分解和復(fù)用。工作得以分解的關(guān)鍵在于各人獨立工作的成果可以集成在一起。這意味著各個模塊必須基于一致的底層概念,可以實現(xiàn)交互,也就是說應(yīng)該基于一套公共代碼基,屏蔽底層瀏覽器的不一致性,并實現(xiàn)統(tǒng)一的抽象層,例如統(tǒng)一的事件管理機制等。比統(tǒng)一代碼基更重要的是,各個模塊之間必須沒有名字沖突。否則,即使兩個模塊之間沒有任何交互,也無法共同工作。
      jQuery目前鼓吹的主要賣點之一就是對名字空間的良好控制。這甚至比提供更多更完善的功能點都重要的多。良好的模塊化允許我們復(fù)用任何來源的代碼,所有人的工作得以積累疊加。而功能實現(xiàn)僅僅是一時的工作量的問題。jQuery使用module pattern的一個變種來減少對全局名字空間的影響,僅僅在window對象上增加了一個jQuery對象(也就是$函數(shù))。
       所謂的module pattern代碼如下,它的關(guān)鍵是利用匿名函數(shù)限制臨時變量的作用域。
      var feature =(function() {

    // 私有變量和函數(shù)
    var privateThing = 'secret',
        publicThing = 'not secret',

        changePrivateThing = function() {
            privateThing = 'super secret';
        },

        sayPrivateThing = function() {
            console.log(privateThing);
            changePrivateThing();
        };

    // 返回對外公開的API
    return {
        publicThing : publicThing,
        sayPrivateThing :  sayPrivateThing
    }
    })();
      js本身缺乏包結(jié)構(gòu),不過經(jīng)過多年的嘗試之后業(yè)內(nèi)已經(jīng)逐漸統(tǒng)一了對包加載的認(rèn)識,形成了RequireJs庫這樣得到一定共識的解決方案。jQuery可以與RequireJS庫良好的集成在一起, 實現(xiàn)更完善的模塊依賴管理。http://requirejs.org/docs/jquery.html
     
      require(["jquery", "jquery.my"], function() {
        //當(dāng)jquery.js和jquery.my.js都成功裝載之后執(zhí)行
        $(function(){
          $('#my').myFunc();
        });
      });
     
      通過以下函數(shù)調(diào)用來定義模塊my/shirt, 它依賴于my/cart和my/inventory模塊,
      require.def("my/shirt",
        ["my/cart", "my/inventory"],
        function(cart, inventory) {
            // 這里使用module pattern來返回my/shirt模塊對外暴露的API
            return {
                color: "blue",
                size: "large"
                addToCart: function() {
                    // decrement是my/inventory對外暴露的API
                    inventory.decrement(this);
                    cart.add(this);
                }
            }
        }
      );

    3. 神奇的$:對象提升
      當(dāng)你第一眼看到$函數(shù)的時候,你想到了什么?傳統(tǒng)的編程理論總是告訴我們函數(shù)命名應(yīng)該準(zhǔn)確,應(yīng)該清晰無誤的表達(dá)作者的意圖,甚至聲稱長名字要優(yōu)于短名字,因為減少了出現(xiàn)歧義的可能性。但是,$是什么?亂碼?它所傳遞的信息實在是太隱晦,太曖昧了。$是由prototype.js庫發(fā)明的,它真的是一個神奇的函數(shù),因為它可以將一個原始的DOM節(jié)點提升(enhance)為一個具有復(fù)雜行為的對象。在prototype.js最初的實現(xiàn)中,$函數(shù)的定義為
      var $ = function (id) {
        return "string" == typeof id ? document.getElementById(id) : id;
      };
      這基本對應(yīng)于如下公式
          e = $(id)
      這絕不僅僅是提供了一個聰明的函數(shù)名稱縮寫,更重要的是在概念層面上建立了文本id與DOM element之間的一一對應(yīng)。在未有$之前,id與對應(yīng)的element之間的距離十分遙遠(yuǎn),一般要將element緩存到變量中,例如
      var ea = docuement.getElementById('a');
      var eb = docuement.getElementById('b');
      ea.style....
    但是使用$之后,卻隨處可見如下的寫法
      $('header_'+id).style...
      $('body_'+id)....
    id與element之間的距離似乎被消除了,可以非常緊密的交織在一起。
      prototype.js后來擴展了$的含義,
      function $() {
        var elements = new Array();
        
        for (var i = 0; i < arguments.length; i++) {
            var element = arguments[i];
            if (typeof element == 'string')
              element = document.getElementById(element);
        
            if (arguments.length == 1)
              return element;
        
            elements.push(element);
        }
        
        return elements;
      }
      這對應(yīng)于公式
        [e,e] = $(id,id)
      很遺憾,這一步prototype.js走偏了,這一做法很少有實用的價值。
      真正將$發(fā)揚光大的是jQuery, 它的$對應(yīng)于公式
        [o] = $(selector)
      這里有三個增強
      A. selector不再是單一的節(jié)點定位符,而是復(fù)雜的集合選擇符
      B. 返回的元素不是原始的DOM節(jié)點,而是經(jīng)過jQuery進(jìn)一步增強的具有豐富行為的對象,可以啟動復(fù)雜的函數(shù)調(diào)用鏈。
      C. $返回的包裝對象被造型為數(shù)組形式,將集合操作自然的整合到調(diào)用鏈中。

      當(dāng)然,以上僅僅是對神奇的$的一個過分簡化的描述,它的實際功能要復(fù)雜得多. 特別是有一個非常常用的直接構(gòu)造功能.
       $("<table><tbody><tr><td>...</td></tr></tbody></table>")....
      jQuery將根據(jù)傳入的html文本直接構(gòu)造出一系列的DOM節(jié)點,并將其包裝為jQuery對象. 這在某種程度上可以看作是對selector的擴展: html內(nèi)容描述本身就是一種唯一指定.
      $(function{})這一功能就實在是讓人有些無語了, 它表示當(dāng)document.ready的時候調(diào)用此回調(diào)函數(shù)。真的,$是一個神奇的函數(shù), 有任何問題,請$一下。
      總結(jié)起來, $是從普通的DOM和文本描述世界到具有豐富對象行為的jQuery世界的躍遷通道。跨過了這道門,就來到了理想國。
       
    4. 無定形的參數(shù):專注表達(dá)而不是約束
      弱類型語言既然頭上頂著個"弱"字, 總難免讓人有些先天不足的感覺. 在程序中缺乏類型約束, 是否真的是一種重大的缺憾? 在傳統(tǒng)的強類型語言中, 函數(shù)參數(shù)的類型,個數(shù)等都是由編譯器負(fù)責(zé)檢查的約束條件, 但這些約束仍然是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的. 一般應(yīng)用程序中為了加強約束, 總會增加大量防御性代碼, 例如在C++中我們常用ASSERT, 而在java中也經(jīng)常需要判斷參數(shù)值的范圍
        if (index < 0 || index >= size)
            throw new IndexOutOfBoundsException(
                "Index: "+index+", Size: "+size);            
      很顯然, 這些代碼將導(dǎo)致程序中存在大量無功能的執(zhí)行路徑, 即我們做了大量判斷, 代碼執(zhí)行到某個點, 系統(tǒng)拋出異常, 大喊此路不通. 如果我們換一個思路, 既然已經(jīng)做了某種判斷,能否利用這些判斷的結(jié)果來做些什么呢? javascript是一種弱類型的語言,它是無法自動約束參數(shù)類型的, 那如果順勢而行,進(jìn)一步弱化參數(shù)的形態(tài), 將"弱"推進(jìn)到一種極致, 在弱無可弱的時候, weak會不會成為標(biāo)志性的特點?
      看一下jQuery中的事件綁定函數(shù)bind,
       A. 一次綁定一個事件 $("#my").bind("mouseover", function(){});
       B. 一次綁定多個事件 $("#my").bind("mouseover mouseout",function(){})
       C. 換一個形式, 同樣綁定多個事件
          $("#my").bind({mouseover:function(){}, mouseout:function(){});
       D. 想給事件監(jiān)聽器傳點參數(shù)
          $('#my').bind('click', {foo: "xxxx"}, function(event) { event.data.foo..})
       E. 想給事件監(jiān)聽器分個組
          $("#my").bind("click.myGroup″, function(){});
       F. 這個函數(shù)為什么還沒有瘋掉???
       
       就算是類型不確定, 在固定位置上的參數(shù)的意義總要是確定的吧? 退一萬步來說, 就算是參數(shù)位置不重要了,函數(shù)本身的意義應(yīng)該是確定的吧? 但這是什么?
          取值 value = o.val(), 設(shè)置值 o.val(3)
          
       一個函數(shù)怎么可以這樣過分, 怎么能根據(jù)傳入?yún)?shù)的類型和個數(shù)不同而行為不同呢? 看不順眼是不是? 可這就是俺們的價值觀. 既然不能防止, 那就故意允許. 雖然形式多變, 卻無一句廢話. 缺少約束, 不妨礙表達(dá)(我不是出來嚇人的).
       
    5. 鏈?zhǔn)讲僮? 線性化的逐步細(xì)化
      jQuery早期最主要的賣點就是所謂的鏈?zhǔn)讲僮?chain).
     
      $('#content') // 找到content元素
        .find('h3') // 選擇所有后代h3節(jié)點
        .eq(2)      // 過濾集合, 保留第三個元素
            .html('改變第三個h3的文本')
        .end()      // 返回上一級的h3集合
        .eq(0)
            .html('改變第一個h3的文本');

    在一般的命令式語言中, 我們總需要在重重嵌套循環(huán)中過濾數(shù)據(jù), 實際操作數(shù)據(jù)的代碼與定位數(shù)據(jù)的代碼糾纏在一起. 而jQuery采用先構(gòu)造集合然后再應(yīng)用函數(shù)于集合的方式實現(xiàn)兩種邏輯的解耦, 實現(xiàn)嵌套結(jié)構(gòu)的線性化. 實際上, 我們并不需要借助過程化的思想就可以很直觀的理解一個集合, 例如 $('div.my input:checked')可以看作是一種直接的描述,而不是對過程行為的跟蹤.
       循環(huán)意味著我們的思維處于一種反復(fù)回繞的狀態(tài), 而線性化之后則沿著一個方向直線前進(jìn), 極大減輕了思維負(fù)擔(dān), 提高了代碼的可組合性. 為了減少調(diào)用鏈的中斷, jQuery發(fā)明了一個絕妙的主意: jQuery包裝對象本身類似數(shù)組(集合). 集合可以映射到新的集合, 集合可以限制到自己的子集合,調(diào)用的發(fā)起者是集合,返回結(jié)果也是集合,集合可以發(fā)生結(jié)構(gòu)上的某種變化但它還是集合, 集合是某種概念上的不動點,這是從函數(shù)式語言中吸取的設(shè)計思想。集合操作是太常見的操作, 在java中我們很容易發(fā)現(xiàn)大量所謂的封裝函數(shù)其實就是在封裝一些集合遍歷操作, 而在jQuery中集合操作因為太直白而不需要封裝.
       鏈?zhǔn)秸{(diào)用意味著我們始終擁有一個“當(dāng)前”對象,所有的操作都是針對這一當(dāng)前對象進(jìn)行。這對應(yīng)于如下公式
         x += dx
    調(diào)用鏈的每一步都是對當(dāng)前對象的增量描述,是針對最終目標(biāo)的逐步細(xì)化過程。Witrix平臺中對這一思想也有著廣泛的應(yīng)用。特別是為了實現(xiàn)平臺機制與業(yè)務(wù)代碼的融合,平臺會提供對象(容器)的缺省內(nèi)容,而業(yè)務(wù)代碼可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行逐步細(xì)化的修正,包括取消缺省的設(shè)置等。
      話說回來, 雖然表面上jQuery的鏈?zhǔn)秸{(diào)用很簡單, 內(nèi)部實現(xiàn)的時候卻必須自己多寫一層循環(huán), 因為編譯器并不知道"自動應(yīng)用于集合中每個元素"這回事.
      $.fn['someFunc'] = function(){
        return this.each(function(){
          jQuery.someFunc(this,...);
        }
      }
     
    6. data: 統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理
      作為一個js庫,它必須解決的一個大問題就是js對象與DOM節(jié)點之間的狀態(tài)關(guān)聯(lián)與協(xié)同管理問題。有些js庫選擇以js對象為主,在js對象的成員變量中保存DOM節(jié)點指針,訪問時總是以js對象為入口點,通過js函數(shù)間接操作DOM對象。在這種封裝下,DOM節(jié)點其實只是作為界面展現(xiàn)的一種底層“匯編”而已。jQuery的選擇與Witrix平臺類似,都是以HTML自身結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ),通過js增強(enhance)DOM節(jié)點的功能,將它提升為一個具有復(fù)雜行為的擴展對象。這里的思想是非侵入式設(shè)計(non-intrusive)和優(yōu)雅退化機制(graceful degradation)。語義結(jié)構(gòu)在基礎(chǔ)的HTML層面是完整的,js的作用是增強了交互行為,控制了展現(xiàn)形式。
      如果每次我們都通過$('#my')的方式來訪問相應(yīng)的包裝對象,那么一些需要長期保持的狀態(tài)變量保存在什么地方呢?jQuery提供了一個統(tǒng)一的全局?jǐn)?shù)據(jù)管理機制。
      獲取數(shù)據(jù) $('#my').data('myAttr')   設(shè)置數(shù)據(jù) $('#my').data('myAttr',3);
    這一機制自然融合了對HTML5的data屬性的處理
       <input id="my" data-my-attr="4" ... />
     通過 $('#my').data('myAttr')將可以讀取到HTML中設(shè)置的數(shù)據(jù)。
     
     第一次訪問data時,jQuery將為DOM節(jié)點分配一個唯一的uuid, 然后設(shè)置在DOM節(jié)點的一個特定的expando屬性上, jQuery保證這個uuid在本頁面中不重復(fù)。
       elem.nodeType ? jQuery.cache[ elem[jQuery.expando] ] : elem[ jQuery.expando ];
     以上代碼可以同時處理DOM節(jié)點和純js對象的情況。如果是js對象,則data直接放置在js對象自身中,而如果是DOM節(jié)點,則通過cache統(tǒng)一管理。
     因為所有的數(shù)據(jù)都是通過data機制統(tǒng)一管理的,特別是包括所有事件監(jiān)聽函數(shù)(data.events),因此jQuery可以安全的實現(xiàn)資源管理。在clone節(jié)點的時候,可以自動clone其相關(guān)的事件監(jiān)聽函數(shù)。而當(dāng)DOM節(jié)點的內(nèi)容被替換或者DOM節(jié)點被銷毀的時候,jQuery也可以自動解除事件監(jiān)聽函數(shù), 并安全的釋放相關(guān)的js數(shù)據(jù)。
     
    7. event:統(tǒng)一事件模型
      "事件沿著對象樹傳播"這一圖景是面向?qū)ο蠼缑婢幊棠P偷木杷凇ο蟮膹?fù)合構(gòu)成對界面結(jié)構(gòu)的一個穩(wěn)定的描述,事件不斷在對象樹的某個節(jié)點發(fā)生,并通過冒泡機制向上傳播。對象樹很自然的成為一個控制結(jié)構(gòu),我們可以在父節(jié)點上監(jiān)聽所有子節(jié)點上的事件,而不用明確與每一個子節(jié)點建立關(guān)聯(lián)。
      jQuery除了為不同瀏覽器的事件模型建立了統(tǒng)一抽象之外,主要做了如下增強:
      A. 增加了自定制事件(custom)機制. 事件的傳播機制與事件內(nèi)容本身原則上是無關(guān)的, 因此自定制事件完全可以和瀏覽器內(nèi)置事件通過同一條處理路徑, 采用同樣的監(jiān)聽方式. 使用自定制事件可以增強代碼的內(nèi)聚性, 減少代碼耦合. 例如如果沒有自定制事件, 關(guān)聯(lián)代碼往往需要直接操作相關(guān)的對象
      $('.switch, .clapper').click(function() {
        var $light = $(this).parent().find('.lightbulb');
        if ($light.hasClass('on')) {
            $light.removeClass('on').addClass('off');
        } else {
            $light.removeClass('off').addClass('on');
        }
      });
    而如果使用自定制事件,則表達(dá)的語義更加內(nèi)斂明確,
      $('.switch, .clapper').click(function() {
        $(this).parent().find('.lightbulb').trigger('changeState');
      });
      B. 增加了對動態(tài)創(chuàng)建節(jié)點的事件監(jiān)聽. bind函數(shù)只能將監(jiān)聽函數(shù)注冊到已經(jīng)存在的DOM節(jié)點上. 例如
        $('li.trigger').bind('click',function(){}}
      如果調(diào)用bind之后,新建了另一個li節(jié)點,則該節(jié)點的click事件不會被監(jiān)聽.
      jQuery的delegate機制可以將監(jiān)聽函數(shù)注冊到父節(jié)點上, 子節(jié)點上觸發(fā)的事件會根據(jù)selector被自動派發(fā)到相應(yīng)的handlerFn上. 這樣一來現(xiàn)在注冊就可以監(jiān)聽未來創(chuàng)建的節(jié)點.
        $('#myList').delegate('li.trigger', 'click', handlerFn);
      最近jQuery1.7中統(tǒng)一了bind, live和delegate機制, 天下一統(tǒng), 只有on/off.
        $('li.trigger’).on('click', handlerFn);  // 相當(dāng)于bind
        $('#myList’).on('click', 'li.trigger', handlerFn);  // 相當(dāng)于delegate
        
    8. 動畫隊列:全局時鐘協(xié)調(diào)
      拋開jQuery的實現(xiàn)不談, 先考慮一下如果我們要實現(xiàn)界面上的動畫效果, 到底需要做些什么? 比如我們希望將一個div的寬度在1秒鐘之內(nèi)從100px增加到200px. 很容易想見, 在一段時間內(nèi)我們需要不時的去調(diào)整一下div的寬度, [同時]我們還需要執(zhí)行其他代碼. 與一般的函數(shù)調(diào)用不同的是, 發(fā)出動畫指令之后, 我們不能期待立刻得到想要的結(jié)果, 而且我們不能原地等待結(jié)果的到來. 動畫的復(fù)雜性就在于:一次性表達(dá)之后要在一段時間內(nèi)執(zhí)行,而且有多條邏輯上的執(zhí)行路徑要同時展開, 如何協(xié)調(diào)?
      偉大的艾薩克.牛頓爵士在《自然哲學(xué)的數(shù)學(xué)原理》中寫道:"絕對的、真正的和數(shù)學(xué)的時間自身在流逝著". 所有的事件可以在時間軸上對齊, 這就是它們內(nèi)在的協(xié)調(diào)性. 因此為了從步驟A1執(zhí)行到A5, 同時將步驟B1執(zhí)行到B5, 我們只需要在t1時刻執(zhí)行[A1, B1], 在t2時刻執(zhí)行[A2,B2], 依此類推.
        t1 | t2 | t3 | t4 | t5 ...
        A1 | A2 | A3 | A4 | A5 ...
        B1 | B2 | B3 | B4 | B5 ...
      具體的一種實現(xiàn)形式可以是
      A. 對每個動畫, 將其分裝為一個Animation對象, 內(nèi)部分成多個步驟.
          animation = new Animation(div,"width",100,200,1000,
                      負(fù)責(zé)步驟切分的插值函數(shù),動畫執(zhí)行完畢時的回調(diào)函數(shù));
      B. 在全局管理器中注冊動畫對象
          timerFuncs.add(animation);
      C. 在全局時鐘的每一個觸發(fā)時刻, 將每個注冊的執(zhí)行序列推進(jìn)一步, 如果已經(jīng)結(jié)束, 則從全局管理器中刪除.
         for each animation in timerFuncs
            if(!animation.doOneStep())
               timerFuncs.remove(animation)

      解決了原理問題,再來看看表達(dá)問題, 怎樣設(shè)計接口函數(shù)才能夠以最緊湊形式表達(dá)我們的意圖? 我們經(jīng)常需要面臨的實際問題:
      A. 有多個元素要執(zhí)行類似的動畫
      B. 每個元素有多個屬性要同時變化
      C. 執(zhí)行完一個動畫之后開始另一個動畫
    jQuery對這些問題的解答可以說是榨盡了js語法表達(dá)力的最后一點剩余價值.
       $('input')
         .animate({left:'+=200px',top:'300'},2000)
         .animate({left:'-=200px',top:20},1000)
         .queue(function(){
           // 這里dequeue將首先執(zhí)行隊列中的后一個函數(shù),因此alert("y")
           $(this).dequeue();
           alert('x');
          })
         .queue(function(){
            alert("y");
            // 如果不主動dequeue, 隊列執(zhí)行就中斷了,不會自動繼續(xù)下去.
            $(this).dequeue();
          });

      A. 利用jQuery內(nèi)置的selector機制自然表達(dá)對一個集合的處理.
      B. 使用Map表達(dá)多個屬性變化
      C. 利用微格式表達(dá)領(lǐng)域特定的差量概念. '+=200px'表示在現(xiàn)有值的基礎(chǔ)上增加200px
      D. 利用函數(shù)調(diào)用的順序自動定義animation執(zhí)行的順序: 在后面追加到執(zhí)行隊列中的動畫自然要等前面的動畫完全執(zhí)行完畢之后再啟動.
       
      jQuery動畫隊列的實現(xiàn)細(xì)節(jié)大概如下所示,
       A. animate函數(shù)實際是調(diào)用queue(function(){執(zhí)行結(jié)束時需要調(diào)用dequeue,否則不會驅(qū)動下一個方法})
          queue函數(shù)執(zhí)行時, 如果是fx隊列, 并且當(dāng)前沒有正在運行動畫(如果連續(xù)調(diào)用兩次animate,第二次的執(zhí)行函數(shù)將在隊列中等待),則會自動觸發(fā)dequeue操作, 驅(qū)動隊列運行.
          如果是fx隊列, dequeue的時候會自動在隊列頂端加入"inprogress"字符串,表示將要執(zhí)行的是動畫.
       B. 針對每一個屬性,創(chuàng)建一個jQuery.fx對象。然后調(diào)用fx.custom函數(shù)(相當(dāng)于start)來啟動動畫。
       C. custom函數(shù)中將fx.step函數(shù)注冊到全局的timerFuncs中,然后試圖啟動一個全局的timer.
           timerId = setInterval( fx.tick, fx.interval );
       D. 靜態(tài)的tick函數(shù)中將依次調(diào)用各個fx的step函數(shù)。step函數(shù)中通過easing計算屬性的當(dāng)前值,然后調(diào)用fx的update來更新屬性。
       E. fx的step函數(shù)中判斷如果所有屬性變化都已完成,則調(diào)用dequeue來驅(qū)動下一個方法。

      很有意思的是, jQuery的實現(xiàn)代碼中明顯有很多是接力觸發(fā)代碼: 如果需要執(zhí)行下一個動畫就取出執(zhí)行, 如果需要啟動timer就啟動timer等. 這是因為js程序是單線程的,真正的執(zhí)行路徑只有一條,為了保證執(zhí)行線索不中斷, 函數(shù)們不得不互相幫助一下. 可以想見, 如果程序內(nèi)部具有多個執(zhí)行引擎, 甚至無限多的執(zhí)行引擎, 那么程序的面貌就會發(fā)生本質(zhì)性的改變. 而在這種情形下, 遞歸相對于循環(huán)而言會成為更自然的描述.
     
    9. promise模式:因果關(guān)系的識別
      現(xiàn)實中,總有那么多時間線在獨立的演化著, 人與物在時空中交錯,卻沒有發(fā)生因果. 軟件中, 函數(shù)們在源代碼中排著隊, 難免會產(chǎn)生一些疑問, 憑什么排在前面的要先執(zhí)行? 難道沒有它就沒有我? 讓全宇宙喊著1,2,3齊步前進(jìn), 從上帝的角度看,大概是管理難度過大了, 于是便有了相對論. 如果相互之間沒有交換信息, 沒有產(chǎn)生相互依賴, 那么在某個坐標(biāo)系中順序發(fā)生的事件, 在另外一個坐標(biāo)系中看來, 就可能是顛倒順序的. 程序員依葫蘆畫瓢, 便發(fā)明了promise模式.
      promise與future模式基本上是一回事,我們先來看一下java中熟悉的future模式.
      futureResult = doSomething();
      ...
      realResult = futureResult.get();
      發(fā)出函數(shù)調(diào)用僅僅意味著一件事情發(fā)生過, 并不必然意味著調(diào)用者需要了解事情最終的結(jié)果. 函數(shù)立刻返回的只是一個將在未來兌現(xiàn)的承諾(Future類型), 實際上也就是某種句柄. 句柄被傳來傳去, 中間轉(zhuǎn)手的代碼對實際結(jié)果是什么,是否已經(jīng)返回漠不關(guān)心. 直到一段代碼需要依賴調(diào)用返回的結(jié)果, 因此它打開future, 查看了一下. 如果實際結(jié)果已經(jīng)返回, 則future.get()立刻返回實際結(jié)果, 否則將會阻塞當(dāng)前的執(zhí)行路徑, 直到結(jié)果返回為止. 此后再調(diào)用future.get()總是立刻返回, 因為因果關(guān)系已經(jīng)被建立, [結(jié)果返回]這一事件必然在此之前發(fā)生, 不會再發(fā)生變化.
      future模式一般是外部對象主動查看future的返回值, 而promise模式則是由外部對象在promise上注冊回調(diào)函數(shù).
      function getData(){
       return $.get('/foo/').done(function(){
          console.log('Fires after the AJAX request succeeds');
       }).fail(function(){
          console.log('Fires after the AJAX request fails');
       });
      }
     
      function showDiv(){
        var dfd = $.Deferred();
        $('#foo').fadeIn( 1000, dfd.resolve );
        return dfd.promise();
      }
     
      $.when( getData(), showDiv() )
        .then(function( ajaxResult, ignoreResultFromShowDiv ){
            console.log('Fires after BOTH showDiv() AND the AJAX request succeed!');
            // 'ajaxResult' is the server’s response
        });
      jQuery引入Deferred結(jié)構(gòu), 根據(jù)promise模式對ajax, queue, document.ready等進(jìn)行了重構(gòu), 統(tǒng)一了異步執(zhí)行機制. then(onDone, onFail)將向promise中追加回調(diào)函數(shù), 如果調(diào)用成功完成(resolve), 則回調(diào)函數(shù)onDone將被執(zhí)行, 而如果調(diào)用失敗(reject), 則onFail將被執(zhí)行. when可以等待在多個promise對象上. promise巧妙的地方是異步執(zhí)行已經(jīng)開始之后甚至已經(jīng)結(jié)束之后,仍然可以注冊回調(diào)函數(shù)
      someObj.done(callback).sendRequest() vs. someObj.sendRequest().done(callback)
     callback函數(shù)在發(fā)出異步調(diào)用之前注冊或者在發(fā)出異步調(diào)用之后注冊是完全等價的, 這揭示出程序表達(dá)永遠(yuǎn)不是完全精確的, 總存在著內(nèi)在的變化維度. 如果能有效利用這一內(nèi)在的可變性, 則可以極大提升并發(fā)程序的性能.
       promise模式的具體實現(xiàn)很簡單. jQuery._Deferred定義了一個函數(shù)隊列,它的作用有以下幾點:
       A. 保存回調(diào)函數(shù)。
       B. 在resolve或者reject的時刻把保存著的函數(shù)全部執(zhí)行掉。
       C. 已經(jīng)執(zhí)行之后, 再增加的函數(shù)會被立刻執(zhí)行。
     
       一些專門面向分布式計算或者并行計算的語言會在語言級別內(nèi)置promise模式, 比如E語言.
         def carPromise := carMaker <- produce("Mercedes");
         def temperaturePromise := carPromise <- getEngineTemperature()
         ...
         when (temperaturePromise) -> done(temperature) {
           println(`The temperature of the car engine is: $temperature`)
         } catch e {
           println(`Could not get engine temperature, error: $e`)
         }
      在E語言中, <-是eventually運算符, 表示最終會執(zhí)行, 但不一定是現(xiàn)在. 而普通的car.moveTo(2,3)表示立刻執(zhí)行得到結(jié)果. 編譯器負(fù)責(zé)識別所有的promise依賴, 并自動實現(xiàn)調(diào)度.
     
    10. extend: 繼承不是必須的
      js是基于原型的語言, 并沒有內(nèi)置的繼承機制, 這一直讓很多深受傳統(tǒng)面向?qū)ο蠼逃耐瑢W(xué)們耿耿于懷. 但繼承一定是必須的嗎? 它到底能夠給我們帶來什么? 最純樸的回答是: 代碼重用. 那么, 我們首先來分析一下繼承作為代碼重用手段的潛力.
      曾經(jīng)有個概念叫做"多重繼承", 它是繼承概念的超級賽亞人版, 很遺憾后來被診斷為存在著先天缺陷, 以致于出現(xiàn)了一種對于繼承概念的解讀: 繼承就是"is a"關(guān)系, 一個派生對象"is a"很多基類, 必然會出現(xiàn)精神分裂, 所以多重繼承是不好的.
       class A{ public: void f(){ f in A } }
       class B{ public: void f(){ f in B } }
       class D: public A, B{}
     如果D類從A,B兩個基類繼承, 而A和B類中都實現(xiàn)了同一個函數(shù)f, 那么D類中的f到底是A中的f還是B中的f, 抑或是A中的f+B中的f呢? 這一困境的出現(xiàn)實際上源于D的基類A和B是并列關(guān)系, 它們滿足交換律和結(jié)合律, 畢竟,在概念層面上我們可能難以認(rèn)可兩個任意概念之間會出現(xiàn)從屬關(guān)系. 但如果我們放松一些概念層面的要求, 更多的從操作層面考慮一下代碼重用問題, 可以簡單的認(rèn)為B在A的基礎(chǔ)上進(jìn)行操作, 那么就可以得到一個線性化的結(jié)果. 也就是說, 放棄A和B之間的交換律只保留結(jié)合律, extends A, B 與 extends B,A 會是兩個不同的結(jié)果, 不再存在詮釋上的二義性. scala語言中的所謂trait(特性)機制實際上采用的就是這一策略.
      面向?qū)ο蠹夹g(shù)發(fā)明很久之后, 出現(xiàn)了所謂的面向方面編程(AOP), 它與OOP不同, 是代碼結(jié)構(gòu)空間中的定位與修改技術(shù). AOP的眼中只有類與方法, 不知道什么叫做意義. AOP也提供了一種類似多重繼承的代碼重用手段, 那就是mixin. 對象被看作是可以被打開,然后任意修改的Map, 一組成員變量與方法就被直接注射到對象體內(nèi), 直接改變了它的行為.
      prototype.js庫引入了extend函數(shù),
      Object.extend = function(destination, source) {
        for (var property in source) {
          destination[property] = source[property];
        }
        return destination;
      }
      就是Map之間的一個覆蓋運算, 但很管用, 在jQuery庫中也得到了延用. 這個操作類似于mixin, 在jQuery中是代碼重用的主要技術(shù)手段---沒有繼承也沒什么大不了的.

    11. 名稱映射: 一切都是數(shù)據(jù)
      代碼好不好, 循環(huán)判斷必須少. 循環(huán)和判斷語句是程序的基本組成部分, 但是優(yōu)良的代碼庫中卻往往找不到它們的蹤影, 因為這些語句的交織會模糊系統(tǒng)的邏輯主線, 使我們的思想迷失在疲于奔命的代碼追蹤中. jQuery本身通過each, extend等函數(shù)已經(jīng)極大減少了對循環(huán)語句的需求, 對于判斷語句, 則主要是通過映射表來處理. 例如, jQuery的val()函數(shù)需要針對不同標(biāo)簽進(jìn)行不同的處理, 因此定義一個以tagName為key的函數(shù)映射表
       valHooks: { option: {get:function(){}}}
    這樣在程序中就不需要到處寫
       if(elm.tagName == 'OPTION'){
         return ...;
       }else if(elm.tagName == 'TEXTAREA'){
         return ...;
       }
    可以統(tǒng)一處理
       (valHooks[elm.tagName.toLowerCase()] || defaultHandler).get(elm);
       
      映射表將函數(shù)作為普通數(shù)據(jù)來管理, 在動態(tài)語言中有著廣泛的應(yīng)用. 特別是, 對象本身就是函數(shù)和變量的容器, 可以被看作是映射表. jQuery中大量使用的一個技巧就是利用名稱映射來動態(tài)生成代碼, 形成一種類似模板的機制. 例如為了實現(xiàn)myWidth和myHeight兩個非常類似的函數(shù), 我們不需要
      jQuery.fn.myWidth = function(){
          return parseInt(this.style.width,10) + 10;
        }
        
        jQuery.fn.myHeight = function(){
          return parseInt(this.style.height,10) + 10;
        }
    而可以選擇動態(tài)生成
        jQuery.each(['Width','Height'],function(name){
          jQuery.fn['my'+name] = function(){
            return parseInt(this.style[name.toLowerCase()],10) + 10;
          }
        });
     
    12. 插件機制:其實我很簡單    
      jQuery所謂的插件其實就是$.fn上增加的函數(shù), 那這個fn是什么東西?
      (function(window,undefined){
        // 內(nèi)部又有一個包裝
        var jQuery = (function() {
          var jQuery = function( selector, context ) {
                return new jQuery.fn.init( selector, context, rootjQuery );
            }
           ....
          // fn實際就是prototype的簡寫
          jQuery.fn = jQuery.prototype = {
              constructor: jQuery,
              init: function( selector, context, rootjQuery ) {...  }
          }
        
          // 調(diào)用jQuery()就是相當(dāng)于new init(), 而init的prototype就是jQuery的prototype
          jQuery.fn.init.prototype = jQuery.fn;
        
          // 這里返回的jQuery對象只具備最基本的功能, 下面就是一系列的extend
          return jQuery;
        })();  
        ...
         // 將jQuery暴露為全局對象
        window.jQuery = window.$ = jQuery;
      })(window);
      顯然, $.fn其實就是jQuery.prototype的簡寫.
     
      無狀態(tài)的插件僅僅就是一個函數(shù), 非常簡單.
      // 定義插件
      (function($){
          $.fn.hoverClass = function(c) {
              return this.hover(
                  function() { $(this).toggleClass(c); }
              );
          };
      })(jQuery);
     
      // 使用插件
      $('li').hoverClass('hover');
     
     對于比較復(fù)雜的插件開發(fā), jQuery UI提供了一個widget工廠機制,
     $.widget("ui.dialog", {
       options: {
            autoOpen: true,...
         },
         _create: function(){ ... },
         _init: function() {
            if ( this.options.autoOpen ) {
                this.open();
            }
         },
         _setOption: function(key, value){ ... }
         destroy: function(){ ... }
     });
     
     調(diào)用 $('#dlg').dialog(options)時, 實際執(zhí)行的代碼基本如下所示:
      this.each(function() {
            var instance = $.data( this, "dialog" );
            if ( instance ) {
                instance.option( options || {} )._init();
            } else {
                $.data( this, "dialog", new $.ui.dialog( options, this ) );
            }
        }
     可以看出, 第一次調(diào)用$('#dlg').dialog()函數(shù)時會創(chuàng)建窗口對象實例,并保存在data中, 此時會調(diào)用_create()和_init()函數(shù), 而如果不是第一次調(diào)用, 則是在已經(jīng)存在的對象實例上調(diào)用_init()方法. 多次調(diào)用$('#dlg').dialog()并不會創(chuàng)建多個實例.

    13. browser sniffer vs. feature detection
      瀏覽器嗅探(browser sniffer)曾經(jīng)是很流行的技術(shù), 比如早期的jQuery中
      jQuery.browser = {
            version:(userAgent.match(/.+(?:rv|it|ra|ie)[/: ]([d.]+)/) || [0,'0'])[1],
            safari:/webkit/.test(userAgent),
            opera:/opera/.test(userAgent),
            msie:/msie/.test(userAgent) && !/opera/.test(userAgent),
            mozilla:/mozilla/.test(userAgent) && !/(compatible|webkit)/.test(userAgent)
      };
      在具體代碼中可以針對不同的瀏覽器作出不同的處理
      if($.browser.msie) {
          // do something
      } else if($.browser.opera) {
          // ...
      }  

      但是隨著瀏覽器市場的競爭升級, 競爭對手之間的互相模仿和偽裝導(dǎo)致userAgent一片混亂, 加上Chrome的誕生, Safari的崛起, IE也開始加速向標(biāo)準(zhǔn)靠攏, sniffer已經(jīng)起不到積極的作用. 特性檢測(feature detection)作為更細(xì)粒度, 更具體的檢測手段, 逐漸成為處理瀏覽器兼容性的主流方式.
      jQuery.support = {
            // IE strips leading whitespace when .innerHTML is used
            leadingWhitespace: ( div.firstChild.nodeType === 3 ),
            ...
        }
        只基于實際看見的,而不是曾經(jīng)知道的, 這樣更容易做到兼容未來.

    14. Prototype vs. jQuery
      prototype.js是一個立意高遠(yuǎn)的庫, 它的目標(biāo)是提供一種新的使用體驗,參照Ruby從語言級別對javascript進(jìn)行改造,并最終真的極大改變了js的面貌。$, extends, each, bind...這些耳熟能詳?shù)母拍疃际莗rototype.js引入到j(luò)s領(lǐng)域的. 它肆無忌憚的在window全局名字空間中增加各種概念, 大有誰先占坑誰有理, 舍我其誰的氣勢. 而jQuery則扣扣索索, 抱著比較實用化的理念, 目標(biāo)僅僅是write less, do more而已.  
      不過等待激進(jìn)的理想主義者的命運往往都是壯志未酬身先死. 當(dāng)prototype.js標(biāo)志性的bind函數(shù)等被吸收到ECMAScript標(biāo)準(zhǔn)中時, 便注定了它的沒落. 到處修改原生對象的prototype, 這是prototype.js的獨門秘技, 也是它的死穴. 特別是當(dāng)它試圖模仿jQuery, 通過Element.extend(element)返回增強對象的時候, 算是徹底被jQuery給帶到溝里去了. prototype.js與jQuery不同, 它總是直接修改原生對象的prototype, 而瀏覽器卻是充滿bug, 謊言, 歷史包袱并夾雜著商業(yè)陰謀的領(lǐng)域, 在原生對象層面解決問題注定是一場悲劇. 性能問題, 名字沖突, 兼容性問題等等都是一個幫助庫的能力所無法解決的. Prototype.js的2.0版本據(jù)說要做大的變革, 不知是要與歷史決裂, 放棄兼容性, 還是繼續(xù)掙扎, 在夾縫中求生.

    posted @ 2011-12-25 21:23 canonical 閱讀(2381) | 評論 (5)編輯 收藏

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