Chan Chen Coding...

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 */  
package com.meetup.memcached.test;  
  
import com.meetup.memcached.*;  
import org.apache.log4j.*;  
  
public class TestMemcached  {    
    public static void main(String[] args) {  
              // memcached should be running on port 11211 but NOT on 11212  
  
        BasicConfigurator.configure();  
        String[] servers = { "localhost:11211"};  
        SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();  
        pool.setServers( servers );  
        pool.setFailover( true );  
        pool.setInitConn( 10 );   
        pool.setMinConn( 5 );  
        pool.setMaxConn( 250 );  
        pool.setMaintSleep( 30 );  
          //這是開啟一個(gè)nagle 算法。改算法避免網(wǎng)絡(luò)中充塞小封包，提高網(wǎng)絡(luò)的利用率  
        pool.setNagle( false );  
        pool.setSocketTO( 3000 );  
        pool.setAliveCheck( true );  
        pool.initialize();  
  
        MemcachedClient mcc = new MemcachedClient();  
  
        // turn off most memcached client logging:  
        com.meetup.memcached.Logger.getLogger( MemcachedClient.class.getName() ).setLevel( com.meetup.memcached.Logger.LEVEL_WARN );  
  
        for ( int i = 0; i < 10; i++ ) {  
            boolean success = mcc.set( "" + i, "Hello!" );  
            String result = (String)mcc.get( "" + i );  
            System.out.println( String.format( "set( %d ): %s", i, success ) );  
            System.out.println( String.format( "get( %d ): %s", i, result ) );  
        }  
  
}  

/**  
     * Initializes the pool.  
     */  
    public void initialize() {  
  
        synchronized( this ) {  
  
            // check to see if already initialized  
            if ( initialized  
                    && ( buckets != null || consistentBuckets != null )  
                    && ( availPool != null )  
                    && ( busyPool != null ) ) {  
                log.error( "++++ trying to initialize an already initialized pool" );  
                return;  
            }  
  
            // pools  
            availPool   = new HashMap<String,Map<SockIO,Long>>( servers.length * initConn );  
            busyPool    = new HashMap<String,Map<SockIO,Long>>( servers.length * initConn );  
            deadPool    = new IdentityHashMap<SockIO,Integer>();  
  
            hostDeadDur = new HashMap<String,Long>();  
            hostDead    = new HashMap<String,Date>();  
            maxCreate   = (poolMultiplier > minConn) ? minConn : minConn / poolMultiplier;       // only create up to maxCreate connections at once  
  
            if ( log.isDebugEnabled() ) {  
                log.debug( "++++ initializing pool with following settings:" );  
                log.debug( "++++ initial size: " + initConn );  
                log.debug( "++++ min spare   : " + minConn );  
                log.debug( "++++ max spare   : " + maxConn );  
            }  
  
            // if servers is not set, or it empty, then  
            // throw a runtime exception  
            if ( servers == null || servers.length <= 0 ) {  
                log.error( "++++ trying to initialize with no servers" );  
                throw new IllegalStateException( "++++ trying to initialize with no servers" );  
            }  
  
            // initalize our internal hashing structures  
            if ( this.hashingAlg == CONSISTENT_HASH )  
                populateConsistentBuckets();  
            else  
                populateBuckets();  
  
            // mark pool as initialized  
            this.initialized = true;  
  
            // start maint thread  
            if ( this.maintSleep > 0 )  
                this.startMaintThread();  
        }  
    }  

  if (   
         this.hashingAlg == CONSISTENT_HASH )  
        populateConsistentBuckets();  
}

/** 將server添加到一致性hash的2的32次 圓環(huán)  **/  
    private void populateConsistentBuckets() {  
        if ( log.isDebugEnabled() )  
            log.debug( "++++ initializing internal hashing structure for consistent hashing" );  
  
        // store buckets in tree map   
        this.consistentBuckets = new TreeMap<Long,String>();  
  
        MessageDigest md5 = MD5.get();  
        //得到總的權(quán)重  
        if ( this.totalWeight <= 0 && this.weights !=  null ) {  
            for ( int i = 0; i < this.weights.length; i++ )  
                this.totalWeight += ( this.weights[i] == null ) ? 1 : this.weights[i];  
        }  
        else if ( this.weights == null ) {  
            this.totalWeight = this.servers.length;  
        }  
          
      
        for ( int i = 0; i < servers.length; i++ ) {  
            //每臺服務(wù)器的權(quán)重  
            int thisWeight = 1;  
            if ( this.weights != null && this.weights[i] != null ) {  
                thisWeight = this.weights[i];  
            }  
              
            //有興趣的朋友可以參考平衡Hash 算法的另一個(gè)指標(biāo)是平衡性 (Balance) ，定義如下：    平衡性　平衡性是指哈希的結(jié)果能夠盡可能分布到所有的緩沖中去，這樣可以使得所有的緩沖空間都得到利用  
            //了解決這種情況， consistent hashing 引入了“虛擬節(jié)點(diǎn)”的概念，它可以如下定義： “虛擬節(jié)點(diǎn)”（ virtual node ）是實(shí)際節(jié)點(diǎn)在 hash 空間的復(fù)制品（ replica ），一實(shí)際個(gè)節(jié)點(diǎn)對應(yīng)了若干個(gè)“虛擬節(jié)點(diǎn)”，這個(gè)對應(yīng)個(gè)數(shù)也成為“復(fù)制個(gè)數(shù)”，“虛擬節(jié)點(diǎn)”在 hash 空間中以 hash 值排列。  
            double factor = Math.floor(((double)(40 * this.servers.length * thisWeight)) / (double)this.totalWeight);  
              
            for ( long j = 0; j < factor; j++ ) { //加密規(guī)則類似 127.0.0.1_1    
                byte[] d = md5.digest( ( servers[i] + "-" + j ).getBytes() ); //轉(zhuǎn)化成16位的字節(jié)數(shù)組  
                //16位二進(jìn)制數(shù)組每4位為一組，每組第4個(gè)值左移24位，第三個(gè)值左移16位，第二個(gè)值左移8位，第一個(gè)值不移位。進(jìn)行或運(yùn)算，得到一個(gè)小于2的32 次方的long值  
                for ( int h = 0 ; h < 4; h++ ) { //因?yàn)槭?6位   
                    Long k =  //實(shí)際上每個(gè)字節(jié)進(jìn)行了運(yùn)算  
                          ((long)(d[3+h*4]&0xFF) << 24)   
                        | ((long)(d[2+h*4]&0xFF) << 16)   
                        | ((long)(d[1+h*4]&0xFF) << 8)    
                        | ((long)(d[0+h*4]&0xFF));  
  
                    consistentBuckets.put( k, servers[i] );  
                    if ( log.isDebugEnabled() )  
                        log.debug( "++++ added " + servers[i] + " to server bucket" );  
                }                 
            }  
              
              
  
            // create initial connections  
            if ( log.isDebugEnabled() )  
                log.debug( "+++ creating initial connections (" + initConn + ") for host: " + servers[i] );  
  
            //創(chuàng)建鏈接  
            for ( int j = 0; j < initConn; j++ ) {  
                SockIO socket = createSocket( servers[i] );  
                if ( socket == null ) {  
                    log.error( "++++ failed to create connection to: " + servers[i] + " -- only " + j + " created." );  
                    break;  
                }  
                //加入socket到連接池 這里慢慢談  
                addSocketToPool( availPool, servers[i], socket );  
                if ( log.isDebugEnabled() )  
                    log.debug( "++++ created and added socket: " + socket.toString() + " for host " + servers[i] );  
            }  
        }  
          
    }  

MemcachedClient mcc = new MemcachedClient();  
mcc.set("6", 1);  

//得到定位server的Socket封裝對象  
SockIOPool.SockIO sock = pool.getSock( key, hashCode );  

//計(jì)算出key對應(yīng)的hash值(md5) ，然后  
long bucket = getBucket( key, hashCode );  

//得到大于hash的map，因?yàn)閠reemap已經(jīng)排好序了。調(diào)用tailMap可以得到大于等于這個(gè)hash的對象 ，然后調(diào)用firstKey得到圓環(huán)上的hash值  
SortedMap<Long,String> tmap =  
            this.consistentBuckets.tailMap( hv );  
        return ( tmap.isEmpty() ) ? this.consistentBuckets.firstKey() : tmap.firstKey();