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3.????? 數(shù)據(jù)規(guī)范

這里說的數(shù)據(jù)規(guī)范，指的是可以被系統(tǒng)所正確識別的數(shù)據(jù)。這依賴于上述數(shù)據(jù)庫建庫的第一個過程，即數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)的制定和數(shù)據(jù)規(guī)范。這里的主要矛盾在于，因為 GIS? 平臺的不一致，各個平臺對空間數(shù)據(jù)描述的模型不同，而導(dǎo)致了在一個平臺上生成的數(shù)據(jù)在另一個平臺不能正確讀出，從而導(dǎo)致轉(zhuǎn)換前后矢量或?qū)傩詳?shù)據(jù)的丟失，甚至無法轉(zhuǎn)換的結(jié)果。

例如， AutoCAD 存在擬合曲線 Spline 對象，圖形塊 Block 對象，區(qū)域 Region? 對象，代理對象等許多特殊的圖形對象，在 GIS 系統(tǒng)中沒有相應(yīng)的圖形對象與之相對應(yīng)。因此要想將這些數(shù)據(jù)入庫，必須先將以上對象轉(zhuǎn)化，使之變成 GIS 可以識別的圖形對象。 ??AutoCAD? 的擴展數(shù)據(jù)由于為 AutoCAD? 所特有，因此也必須尋找解決辦法 ( 例如數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換 ) ，使之能被 GIS 所正確讀取。

此外還包括數(shù)據(jù)規(guī)范中規(guī)定的各個圖層之間相互的空間拓?fù)潢P(guān)系及屬性數(shù)據(jù)等，這些都要求有相應(yīng)的檢測和修正工具予以保證。

4.????? 數(shù)據(jù)生產(chǎn)

數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程主要包括準(zhǔn)備階段和數(shù)據(jù)輸入階段。以下為 AutoCAD 平臺下數(shù)據(jù)的生產(chǎn)過程為例。

準(zhǔn)備階段

此過程包括定義圖層名稱，配置圖層的各種屬性（顏色，線性，線寬，圖形符號等）。這一過程是數(shù)據(jù)生產(chǎn)的準(zhǔn)備階段，工作邏輯上非常簡單，在認(rèn)真設(shè)置和檢查后，產(chǎn)生錯誤的可能性會很小。

數(shù)據(jù)生產(chǎn)階段

包括柵格數(shù)據(jù)自動矢量化和人工輸入兩個比較大的方面，有時候全為人工輸入。

柵格數(shù)據(jù)自動矢量化是通過掃描儀器輸入柵格數(shù)據(jù)，然后通過圖像識別算法，進行矢量跟蹤，從而確定實體的空間位置。在目前的技術(shù)發(fā)展中，程序的算法往往不能完全識別出所需要的對象并進行正確的矢量化，若柵格數(shù)據(jù)是經(jīng)過底圖掃描而非遙感影像，可能還會出現(xiàn)掃面不清晰，因此會產(chǎn)成各種各樣的問題。常見的錯誤主要有以下幾種：

(1)???? 房屋等面狀閉合物體留有缺口，即不封閉。

(2)???? 掃描后的線段存在很多重復(fù)點的現(xiàn)象。

(3)???? 掃描后的線段存在自相交的情況。

(4)???? 在圖像邊緣上的線段，掃描后出現(xiàn)畸變現(xiàn)象。

(5)???? 在圖像的邊緣存在數(shù)據(jù)丟失的現(xiàn)象。

(6)???? 由于圖像定位不準(zhǔn)，導(dǎo)致掃描后圖像部分基準(zhǔn)點偏移，從而導(dǎo)致相鄰的地區(qū)存在圖形重疊或交叉的現(xiàn)象。

其中基準(zhǔn)點偏差的影響尤為顯著，嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)建庫。一般情況下，我們需要封閉檢查，重復(fù)點檢查，自相交檢查，基準(zhǔn)點檢查和校正等檢查工具去發(fā)現(xiàn)和排除這些錯誤。在這些錯誤中，錯誤 1 、 2 、 3 、 6? 在邏輯上比較簡單，相對比較好解決。錯誤 4 、 5? 則比較難于檢查和解決。

人工輸入是指數(shù)據(jù)錄入人員按照要求用鼠標(biāo)或繪圖議等手工在圖紙上進行繪圖，并設(shè)置和添加各種屬性的過程。這一過程十分繁重的，并且工作具有重復(fù)性和枯燥性等特點，因此容易造成各種錯誤，從而影響數(shù)據(jù)質(zhì)量。產(chǎn)成的錯誤的原因主要有兩個：

精度問題造成的錯誤，這種原因往往造成圖形拓?fù)潢P(guān)系錯誤。例如，應(yīng)該閉合的面狀物體沒有閉合，應(yīng)該端點相連的直線沒有連接，不應(yīng)該重疊的線段存在重疊的部分，不應(yīng)該交叉的圖形存在交叉，面與面之間存在縫隙，面與面之間發(fā)生重疊，基準(zhǔn)點和控制點定位不準(zhǔn)確等等。

人為疏忽造成的原因。例如，有屬性的圖形物體忘記給屬性賦值，導(dǎo)致屬性丟失；有屬性的圖形物體錯誤賦值，導(dǎo)致屬性錯誤；圖幅邊框被刪除或者移動位置；圖幅邊界上的圖形沒有很好的完成接邊處理，造成相鄰圖形不匹配等等。這些錯誤都經(jīng)常的會在數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程中發(fā)生，如果不加以檢測和修正，將直接影響建庫的正確性和準(zhǔn)確性，應(yīng)予以注意。

5.????? 小結(jié)

???????? 從以上分析可以看出，數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)生產(chǎn)都是 GIS 數(shù)據(jù)順利、準(zhǔn)確入庫的關(guān)鍵，在整個過程中，數(shù)據(jù)校驗起到了非常重要的作用，在實際操作中，需要系統(tǒng)理論知識和經(jīng)驗知識來作為建立 GIS 數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)支撐。根據(jù)個人有限的系統(tǒng)工程方面的理論知識，只能對數(shù)據(jù)校驗做出如下概述：

(1)???? 首先，需要對準(zhǔn)備入庫的各種源數(shù)據(jù)進行研究和分析，從中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的明顯的錯誤，并估計潛在的錯誤。

(2)???? 根據(jù)數(shù)據(jù)建庫標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)規(guī)范，分析這些錯誤可能對建庫造成的影響，按照嚴(yán)重程度、優(yōu)先級別、邏輯關(guān)系等將錯誤分類，并制定處解決問題的方案。

(3)???? 按照制定的解決方案有計劃、有步驟的糾正這些錯誤，使之符合建庫的規(guī)范。

(4)???? 這樣循環(huán)檢查幾次，盡量消除數(shù)據(jù)中的錯誤，一般情況下，總會有少量錯誤存在。

(5)???? 當(dāng)已經(jīng)很難找出錯誤時，可以開始進行抽樣檢測，并小規(guī)模進行試驗性入庫。

(6)???? 在試驗性入庫成功后，進行大批量的實際入庫。

(7)???? 入庫完畢，對入庫成果進行抽樣檢查，查找不正確的地方，并進行修正。

(8)???? GIS 數(shù)據(jù)入庫正式完成，交付使用。