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    隨筆-28  評論-51  文章-10  trackbacks-0
      2008年4月12日
         摘要: 這學期做助教,不過就忙了最近3天,統(tǒng)計學生成績的時候用Excel,發(fā)現(xiàn)把學生的分數(shù)對應到A,B, C D制很麻煩,如某某人考了98.5,最終成績需要記成A+。幸好看過以前發(fā)在論壇上的教程,可以用VBA幫忙下(不過某有看過郭安定的高級教程,因為要米啊),否則以前根本不知道Excel 還可以這樣用。好,廢話不講了,把這個轉換成績的VBA(就是用在Excel里的一個程序代碼,應該在Excel的高級教程里會講到)。有興趣的可以學一下,其實看懂了蠻簡單的^_^

    具體要看效果的話,下載附件中的Excel文件,打開Excel文件,然后依次工具--》宏--》visual basic 宏編輯器, 把這段代碼copy進去后,點擊菜單欄下面的綠色的向右的三角形運行,到Excel查看,就可以看到效果啦, good luck!
    http://m.tkk7.com/Files/fullfocus/VBA.rar
    參考文檔,使用的關鍵語句  閱讀全文
    posted @ 2008-06-29 22:03 fullfocus 閱讀(620) | 評論 (0)編輯 收藏
    posted @ 2008-06-18 22:13 fullfocus 閱讀(1833) | 評論 (0)編輯 收藏
    posted @ 2008-06-18 10:47 fullfocus 閱讀(1718) | 評論 (0)編輯 收藏
    posted @ 2008-06-16 23:47 fullfocus 閱讀(1475) | 評論 (1)編輯 收藏
         摘要: 文本檢索技術摘要  閱讀全文
    posted @ 2008-06-12 23:12 fullfocus 閱讀(2579) | 評論 (4)編輯 收藏
    posted @ 2008-06-09 20:38 fullfocus 閱讀(1643) | 評論 (0)編輯 收藏
         摘要: 從現(xiàn)在開始,開始我真正的研究計劃:聚類獲取有價值的信息。
    今天開始詳細了解了已有的資源和項目代碼,包含中文分詞,文檔向量化,現(xiàn)有的KA+K-MEANS聚類算法。但是據觀察,聚類效果上不是很滿意,主要是類簇的關鍵字抽取不夠準確,特征選擇尚未考慮,聚類精度需要提高。
    以下是現(xiàn)有系統(tǒng)的流程圖:明天開始到下周末,研究
    1.ka+k-means,其他k-means方法,找出系統(tǒng)不足點
    2.研究特征選擇方法,提高聚類前數(shù)據的質量  閱讀全文
    posted @ 2008-05-09 22:22 fullfocus 閱讀(639) | 評論 (2)編輯 收藏
         摘要: K-MEANS,AHC, single path直觀演示---Clustering Web Search Results  閱讀全文
    posted @ 2008-05-08 15:21 fullfocus 閱讀(635) | 評論 (0)編輯 收藏
         摘要: google的數(shù)學之美 系列九 -- 如何確定網頁和查詢的相關性
    主要講解TF-IDF技術,與判斷查詢相關性。  閱讀全文
    posted @ 2008-05-07 15:38 fullfocus 閱讀(2609) | 評論 (0)編輯 收藏
         摘要: 一直搞不清搜索引擎的查全率和查準率是什么意思,只知道這兩個是衡量一個搜索引擎性能的. 今個 看一篇 南大的學士論文的時候, 又碰到這個問題. 所以決定把他搞清楚, 上百度搜了一下, 所獲很多.   閱讀全文
    posted @ 2008-05-07 14:35 fullfocus 閱讀(2376) | 評論 (4)編輯 收藏
    posted @ 2008-04-22 22:47 fullfocus 閱讀(850) | 評論 (2)編輯 收藏
    posted @ 2008-04-12 23:39 fullfocus 閱讀(188) | 評論 (0)編輯 收藏
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