摘要: 這學(xué)期做助教，不過就忙了最近3天，統(tǒng)計(jì)學(xué)生成績的時候用Excel,發(fā)現(xiàn)把學(xué)生的分?jǐn)?shù)對應(yīng)到A,B, C D制很麻煩，如某某人考了98.5，最終成績需要記成A+。幸好看過以前發(fā)在論壇上的教程，可以用VBA幫忙下（不過某有看過郭安定的高級教程，因?yàn)橐装。?，否則以前根本不知道Excel 還可以這樣用。好，廢話不講了，把這個轉(zhuǎn)換成績的VBA(就是用在Excel里的一個程序代碼，應(yīng)該在Excel的高級教程里會講到)。有興趣的可以學(xué)一下，其實(shí)看懂了蠻簡單的^_^

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今天開始詳細(xì)了解了已有的資源和項(xiàng)目代碼，包含中文分詞，文檔向量化，現(xiàn)有的KA+K-MEANS聚類算法。但是據(jù)觀察，聚類效果上不是很滿意，主要是類簇的關(guān)鍵字抽取不夠準(zhǔn)確，特征選擇尚未考慮，聚類精度需要提高。
以下是現(xiàn)有系統(tǒng)的流程圖：明天開始到下周末，研究
1.ka+k-means，其他k-means方法，找出系統(tǒng)不足點(diǎn)
2.研究特征選擇方法，提高聚類前數(shù)據(jù)的質(zhì)量  閱讀全文      摘要: K-MEANS,AHC, single path直觀演示---Clustering Web Search Results  閱讀全文      摘要: google的數(shù)學(xué)之美 系列九 -- 如何確定網(wǎng)頁和查詢的相關(guān)性
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