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    隨筆-28  評論-51  文章-10  trackbacks-0
      2008年5月9日
         摘要: 這學期做助教,不過就忙了最近3天,統計學生成績的時候用Excel,發現把學生的分數對應到A,B, C D制很麻煩,如某某人考了98.5,最終成績需要記成A+。幸好看過以前發在論壇上的教程,可以用VBA幫忙下(不過某有看過郭安定的高級教程,因為要米啊),否則以前根本不知道Excel 還可以這樣用。好,廢話不講了,把這個轉換成績的VBA(就是用在Excel里的一個程序代碼,應該在Excel的高級教程里會講到)。有興趣的可以學一下,其實看懂了蠻簡單的^_^

    具體要看效果的話,下載附件中的Excel文件,打開Excel文件,然后依次工具--》宏--》visual basic 宏編輯器, 把這段代碼copy進去后,點擊菜單欄下面的綠色的向右的三角形運行,到Excel查看,就可以看到效果啦, good luck!
    http://m.tkk7.com/Files/fullfocus/VBA.rar
    參考文檔,使用的關鍵語句  閱讀全文
    posted @ 2008-06-29 22:03 fullfocus 閱讀(620) | 評論 (0)編輯 收藏
    posted @ 2008-06-18 22:13 fullfocus 閱讀(1832) | 評論 (0)編輯 收藏
    posted @ 2008-06-18 10:47 fullfocus 閱讀(1717) | 評論 (0)編輯 收藏
    posted @ 2008-06-16 23:47 fullfocus 閱讀(1474) | 評論 (1)編輯 收藏
         摘要: 文本檢索技術摘要  閱讀全文
    posted @ 2008-06-12 23:12 fullfocus 閱讀(2578) | 評論 (4)編輯 收藏
    posted @ 2008-06-09 20:38 fullfocus 閱讀(1642) | 評論 (0)編輯 收藏
         摘要: 從現在開始,開始我真正的研究計劃:聚類獲取有價值的信息。
    今天開始詳細了解了已有的資源和項目代碼,包含中文分詞,文檔向量化,現有的KA+K-MEANS聚類算法。但是據觀察,聚類效果上不是很滿意,主要是類簇的關鍵字抽取不夠準確,特征選擇尚未考慮,聚類精度需要提高。
    以下是現有系統的流程圖:明天開始到下周末,研究
    1.ka+k-means,其他k-means方法,找出系統不足點
    2.研究特征選擇方法,提高聚類前數據的質量  閱讀全文
    posted @ 2008-05-09 22:22 fullfocus 閱讀(638) | 評論 (2)編輯 收藏
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