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    ivaneeo's blog

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    HBase的寫效率還是很高的,但其隨機讀取效率并不高

    可以采取一些優化措施來提高其性能,如:

    1. 啟用lzo壓縮,見這里

    2. 增大hbase.regionserver.handler.count數為100

    3. 增大hfile.block.cache.size為0.4,提高cache大小

    4. 增大hbase.hstore.blockingStoreFiles為15

    5. 啟用BloomFilter,在HBase0,89中可以設置

    6.Put時可以設置setAutoFlush為false,到一定數目后再flushCommits

     

    在14個Region Server的集群上,新建立一個lzo壓縮表

    測試的Put和Get的性能如下:

    1. Put數據:

    單線程灌入1.4億數據,共花費50分鐘,每秒能達到4萬個,這個性能確實很好了,不過插入的value比較小,只有不到幾十個字節

    多線程put,沒有測試,因為單線程的效率已經相當高了

    2. Get數據:

    在沒有任何Block Cache,而且是Random Read的情況:

    單線程平均每秒只能到250個左右

    6個線程平均每秒能達到1100個左右

    16個線程平均每秒能達到2500個左右

    有BlockCache(曾經get過對應的row,而且還在cache中)的情況:

    單線程平均每秒能到3600個左右

    6個線程平均每秒能達到1.2萬個左右

    16個線程平均每秒能達到2.5萬個左右

    posted on 2011-06-10 23:14 ivaneeo 閱讀(1204) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類:
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