HBase的寫效率還是很高的，但其隨機讀取效率并不高
可以采取一些優化措施來提高其性能，如：
1. 啟用lzo壓縮，見這里
2. 增大hbase.regionserver.handler.count數為100
3. 增大hfile.block.cache.size為0.4，提高cache大小
4. 增大hbase.hstore.blockingStoreFiles為15
5. 啟用BloomFilter，在HBase0,89中可以設置
6.Put時可以設置setAutoFlush為false，到一定數目后再flushCommits
在14個Region Server的集群上，新建立一個lzo壓縮表
測試的Put和Get的性能如下：
1. Put數據：
單線程灌入1.4億數據，共花費50分鐘，每秒能達到4萬個，這個性能確實很好了，不過插入的value比較小，只有不到幾十個字節
多線程put，沒有測試，因為單線程的效率已經相當高了
2. Get數據：
在沒有任何Block Cache，而且是Random Read的情況：
單線程平均每秒只能到250個左右
6個線程平均每秒能達到1100個左右
16個線程平均每秒能達到2500個左右
有BlockCache（曾經get過對應的row，而且還在cache中）的情況：
單線程平均每秒能到3600個左右
6個線程平均每秒能達到1.2萬個左右
16個線程平均每秒能達到2.5萬個左右