HBase的寫效率還是很高的，但其隨機(jī)讀取效率并不高
可以采取一些優(yōu)化措施來提高其性能，如：
1. 啟用lzo壓縮，見這里
2. 增大hbase.regionserver.handler.count數(shù)為100
3. 增大hfile.block.cache.size為0.4，提高cache大小
4. 增大hbase.hstore.blockingStoreFiles為15
5. 啟用BloomFilter，在HBase0,89中可以設(shè)置
6.Put時(shí)可以設(shè)置setAutoFlush為false，到一定數(shù)目后再flushCommits
在14個(gè)Region Server的集群上，新建立一個(gè)lzo壓縮表
測試的Put和Get的性能如下：
1. Put數(shù)據(jù)：
單線程灌入1.4億數(shù)據(jù)，共花費(fèi)50分鐘，每秒能達(dá)到4萬個(gè)，這個(gè)性能確實(shí)很好了，不過插入的value比較小，只有不到幾十個(gè)字節(jié)
多線程put，沒有測試，因?yàn)閱尉€程的效率已經(jīng)相當(dāng)高了
2. Get數(shù)據(jù)：
在沒有任何Block Cache，而且是Random Read的情況：
單線程平均每秒只能到250個(gè)左右
6個(gè)線程平均每秒能達(dá)到1100個(gè)左右
16個(gè)線程平均每秒能達(dá)到2500個(gè)左右
有BlockCache（曾經(jīng)get過對(duì)應(yīng)的row，而且還在cache中）的情況：
單線程平均每秒能到3600個(gè)左右
6個(gè)線程平均每秒能達(dá)到1.2萬個(gè)左右
16個(gè)線程平均每秒能達(dá)到2.5萬個(gè)左右