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    Jack Jiang

    我的最新工程MobileIMSDK:http://git.oschina.net/jackjiang/MobileIMSDK
    posts - 494, comments - 13, trackbacks - 0, articles - 1

    本文由融云技術團隊原創投稿,作者是融云WebRTC高級工程師蘇道,轉載請注明出處。

    1、引言

    在一個典型的IM應用里,使用實時音視頻聊天功能時,視頻首幀的顯示,是一項很重要的用戶體驗指標。

    本文主要通過對WebRTC接收端的音視頻處理過程分析,來了解和優化視頻首幀的顯示時間,并進行了總結和分享。

    (本文同步發布于:http://www.52im.net/thread-3169-1-1.html

    2、什么是WebRTC?

    對于沒接觸過實時音視頻技術的人來說,總是看到別人在提WebRTC,那WebRTC是什么?我們有必要簡單介紹一下。

    說到 WebRTC,我們不得不提到 Gobal IP Solutions,簡稱 GIPS。這是一家 1990 年成立于瑞典斯德哥爾摩的 VoIP 軟件開發商,提供了可以說是世界上最好的語音引擎。相關介紹詳見《訪談WebRTC標準之父:WebRTC的過去、現在和未來》。

    Skype、騰訊 QQ、WebEx、Vidyo 等都使用了它的音頻處理引擎,包含了受專利保護的回聲消除算法,適應網絡抖動和丟包的低延遲算法,以及先進的音頻編解碼器。

    Google 在 Gtalk 中也使用了 GIPS 的授權。Google 在 2011 年以6820萬美元收購了 GIPS,并將其源代碼開源,加上在 2010 年收購的 On2 獲取到的 VPx 系列視頻編解碼器(詳見《即時通訊音視頻開發(十七):視頻編碼H.264、VP8的前世今生),WebRTC 開源項目應運而生,即 GIPS 音視頻引擎 + 替換掉 H.264 的 VPx 視頻編解碼器。

    在此之后,Google 又將在 Gtalk 中用于 P2P 打洞的開源項目 libjingle 融合進了 WebRTC。目前 WebRTC 提供了包括 Web、iOS、Android、Mac、Windows、Linux 在內的所有平臺支持。

    以上介紹,引用自《了不起的WebRTC:生態日趨完善,或將實時音視頻技術白菜化

    雖然WebRTC的目標是實現跨平臺的Web端實時音視頻通訊,但因為核心層代碼的Native、高品質和內聚性,開發者很容易進行除Web平臺外的移殖和應用。目前為止,WebRTC幾乎是是業界能免費得到的唯一高品質實時音視頻通訊技術。

    3、流程介紹

    一個典型的實時音視頻處理流程大概是這樣:

    • 1)發送端采集音視頻數據,通過編碼器生成幀數據;
    • 2)這數據被打包成 RTP 包,通過 ICE 通道發送到接收端;
    • 3)接收端接收 RTP 包,取出 RTP payload,完成組幀的操作;
    • 4)之后音視頻解碼器解碼幀數據,生成視頻圖像或音頻 PCM 數據。

    如下圖所示:

    本文所涉及的參數調整,談論的部分位于上圖中的第 4 步。

    因為是接收端,所以會收到對方的 Offer 請求。先設置 SetRemoteDescription 再 SetLocalDescription。

    如下圖藍色部分: 

    4、參數調整

    4.1 視頻參數調整

    當收到 Signal 線程 SetRemoteDescription 后,會在 Worker 線程中創建 VideoReceiveStream 對象。具體流程為 SetRemoteDescription -> VideoChannel::SetRemoteContent_w 創建 WebRtcVideoReceiveStream。

    WebRtcVideoReceiveStream 包含了一個 VideoReceiveStream 類型 stream_ 對象, 通過 webrtc::VideoReceiveStream* Call::CreateVideoReceiveStream 創建。

    創建后立即啟動 VideoReceiveStream 工作,即調用 Start() 方法。

    此時 VideoReceiveStream 包含一個 RtpVideoStreamReceiver 對象準備開始處理 video RTP 包。

    接收方創建 createAnswer 后通過 setLocalDescription 設置 local descritpion。 

    對應會在 Worker 線程中 setLocalContent_w 方法中根據 SDP 設置 channel 的接收參數,最終會調用到 WebRtcVideoReceiveStream::SetRecvParameters。

    WebRtcVideoReceiveStream::SetRecvParameters 實現如下:

    void WebRtcVideoChannel::WebRtcVideoReceiveStream::SetRecvParameters(

        const ChangedRecvParameters& params) {

      bool video_needs_recreation = false;

      bool flexfec_needs_recreation = false;

      if(params.codec_settings) {

        ConfigureCodecs(*params.codec_settings);

        video_needs_recreation = true;

      }

      if(params.rtp_header_extensions) {

        config_.rtp.extensions = *params.rtp_header_extensions;

        flexfec_config_.rtp_header_extensions = *params.rtp_header_extensions;

        video_needs_recreation = true;

        flexfec_needs_recreation = true;

      }

      if(params.flexfec_payload_type) {

        ConfigureFlexfecCodec(*params.flexfec_payload_type);

        flexfec_needs_recreation = true;

      }

      if(flexfec_needs_recreation) {

        RTC_LOG(LS_INFO) << "MaybeRecreateWebRtcFlexfecStream (recv) because of "

                            "SetRecvParameters";

        MaybeRecreateWebRtcFlexfecStream();

      }

      if(video_needs_recreation) {

        RTC_LOG(LS_INFO)

            << "RecreateWebRtcVideoStream (recv) because of SetRecvParameters";

        RecreateWebRtcVideoStream();

      }

    }

    根據上面 SetRecvParameters 代碼,如果 codec_settings 不為空、rtp_header_extensions 不為空、flexfec_payload_type 不為空都會重啟 VideoReceiveStream。

    video_needs_recreation 表示是否要重啟 VideoReceiveStream。

    重啟過程為:把先前創建的釋放掉,然后重建新的 VideoReceiveStream。

    以 codec_settings 為例:初始 video codec 支持 H264 和 VP8。若對端只支持 H264,協商后的 codec 僅支持 H264。SetRecvParameters 中的 codec_settings 為 H264 不空。其實前后 VideoReceiveStream 的都有 H264 codec,沒有必要重建 VideoReceiveStream。可以通過配置本地支持的 video codec 初始列表和 rtp extensions,從而生成的 local SDP 和 remote SDP 中影響接收參數部分調整一致,并且判斷 codec_settings 是否相等。 如果不相等再 video_needs_recreation 為 true。

    這樣設置就會使 SetRecvParameters 避免觸發重啟 VideoReceiveStream 邏輯。 

    在 debug 模式下,修改后,驗證沒有 “RecreateWebRtcVideoStream (recv) because of SetRecvParameters” 的打印, 即可證明沒有 VideoReceiveStream 重啟。

    4.2 音頻參數調整

    和上面的視頻調整類似,音頻也會有因為 rtp extensions 不一致導致重新創建 AudioReceiveStream,也是釋放先前的 AudioReceiveStream,再重新創建 AudioReceiveStream。

    參考代碼:

    bool WebRtcVoiceMediaChannel::SetRecvParameters(

        const AudioRecvParameters& params) {

      TRACE_EVENT0("webrtc", "WebRtcVoiceMediaChannel::SetRecvParameters");

      RTC_DCHECK(worker_thread_checker_.CalledOnValidThread());

      RTC_LOG(LS_INFO) << "WebRtcVoiceMediaChannel::SetRecvParameters: "

                       << params.ToString();

      // TODO(pthatcher): Refactor this to be more clean now that we have

      // all the information at once.

     

      if(!SetRecvCodecs(params.codecs)) {

        return false;

      }

     

      if(!ValidateRtpExtensions(params.extensions)) {

        return false;

      }

      std::vector<webrtc::RtpExtension> filtered_extensions = FilterRtpExtensions(

          params.extensions, webrtc::RtpExtension::IsSupportedForAudio, false);

      if(recv_rtp_extensions_ != filtered_extensions) {

        recv_rtp_extensions_.swap(filtered_extensions);

        for(auto& it : recv_streams_) {

          it.second->SetRtpExtensionsAndRecreateStream(recv_rtp_extensions_);

        }

      }

      return true;

    }

    AudioReceiveStream 的構造方法會啟動音頻設備,即調用 AudioDeviceModule 的 StartPlayout。

    AudioReceiveStream 的析構方法會停止音頻設備,即調用 AudioDeviceModule 的 StopPlayout。

    因此重啟 AudioReceiveStream 會觸發多次 StartPlayout/StopPlayout。

    經測試,這些不必要的操作會導致進入視頻會議的房間時,播放的音頻有一小段間斷的情況。

    解決方法:同樣是通過配置本地支持的 audio codec 初始列表和 rtp extensions,從而生成的 local SDP 和 remote SDP 中影響接收參數部分調整一致,避免 AudioReceiveStream 重啟邏輯。

    另外 audio codec 多為 WebRTC 內部實現,去掉一些不用的 Audio Codec,可以減小 WebRTC 對應的庫文件。

    4.3 音視頻相互影響

    WebRTC 內部有三個非常重要的線程:

    • 1)woker 線程;
    • 2)signal 線程;
    • 3)network 線程。

    調用 PeerConnection 的 API 的調用會由 signal 線程進入到 worker 線程。

    worker 線程內完成媒體數據的處理,network 線程處理網絡相關的事務,channel.h 文件中有說明,以 _w 結尾的方法為 worker 線程的方法,signal 線程的到 worker 線程的調用是同步操作。

    如下面代碼中的 InvokerOnWorker 是同步操作,setLocalContent_w 和 setRemoteContent_w 是 worker 線程中的方法。

    bool BaseChannel::SetLocalContent(const MediaContentDescription* content,

                                      SdpType type,

                                      std::string* error_desc) {

      TRACE_EVENT0("webrtc", "BaseChannel::SetLocalContent");

      returnI nvokeOnWorker<bool>(

          RTC_FROM_HERE,

          Bind(&BaseChannel::SetLocalContent_w, this, content, type, error_desc));

    }

     

    bool BaseChannel::SetRemoteContent(const MediaContentDescription* content,

                                       SdpType type,

                                       std::string* error_desc) {

      TRACE_EVENT0("webrtc", "BaseChannel::SetRemoteContent");

      return InvokeOnWorker<bool>(

          RTC_FROM_HERE,

          Bind(&BaseChannel::SetRemoteContent_w, this, content, type, error_desc));

    }

    setLocalDescription 和 setRemoteDescription 中的 SDP 信息都會通過 PeerConnection 的 PushdownMediaDescription 方法依次下發給 audio/video RtpTransceiver 設置 SDP 信息。

    舉例:執行 audio 的 SetRemoteContent_w 執行很長(比如音頻 AudioDeviceModule 的 InitPlayout 執行耗時), 會影響后面的 video SetRemoteContent_w 的設置時間。

    PushdownMediaDescription 代碼:

    RTCError PeerConnection::PushdownMediaDescription(

        SdpType type,

        cricket::ContentSource source) {

      const SessionDescriptionInterface* sdesc =

          (source == cricket::CS_LOCAL ? local_description()

                                       : remote_description());

      RTC_DCHECK(sdesc);

     

      // Push down the new SDP media section for each audio/video transceiver.

      for(const auto& transceiver : transceivers_) {

        const ContentInfo* content_info =

            FindMediaSectionForTransceiver(transceiver, sdesc);

        cricket::ChannelInterface* channel = transceiver->internal()->channel();

        if(!channel || !content_info || content_info->rejected) {

          continue;

        }

        const MediaContentDescription* content_desc =

            content_info->media_description();

        if(!content_desc) {

          continue;

        }

        std::string error;

        bool success = (source == cricket::CS_LOCAL)

                           ? channel->SetLocalContent(content_desc, type, &error)

                           : channel->SetRemoteContent(content_desc, type, &error);

        if(!success) {

          LOG_AND_RETURN_ERROR(RTCErrorType::INVALID_PARAMETER, error);

        }

      }

      ...

    }

    5、其他影響首幀顯示的問題

    5.1 Android圖像寬高16字節對齊

    AndroidVideoDecoder 是 WebRTC Android 平臺上的視頻硬解類。AndroidVideoDecoder 利用 MediaCodec API 完成對硬件解碼器的調用。

    MediaCodec 有已下解碼相關的 API:

    • 1)dequeueInputBuffer:若大于 0,則是返回填充編碼數據的緩沖區的索引,該操作為同步操作;
    • 2)getInputBuffer:填充編碼數據的 ByteBuffer 數組,結合 dequeueInputBuffer 返回值,可獲取一個可填充編碼數據的 ByteBuffer;
    • 3)queueInputBuffer:應用將編碼數據拷貝到 ByteBuffer 后,通過該方法告知 MediaCodec 已經填寫的編碼數據的緩沖區索引;
    • 4)dequeueOutputBuffer:若大于 0,則是返回填充解碼數據的緩沖區的索引,該操作為同步操作;
    • 5)getOutputBuffer:填充解碼數據的 ByteBuffer 數組,結合 dequeueOutputBuffer 返回值,可獲取一個可填充解碼數據的 ByteBuffer;
    • 6)releaseOutputBuffer:告訴編碼器數據處理完成,釋放 ByteBuffer 數據。

    在實踐當中發現,發送端發送的視頻寬高需要 16 字節對齊,因為在某些 Android 手機上解碼器需要 16 字節對齊。

    大致的原理就是:Android 上視頻解碼先是把待解碼的數據通過 queueInputBuffer 給到 MediaCodec。然后通過 dequeueOutputBuffer 反復查看是否有解完的視頻幀。若非 16 字節對齊,dequeueOutputBuffer 會有一次MediaCodec.INFO_OUTPUT_BUFFERS_CHANGED。而不是一上來就能成功解碼一幀。

    經測試發現:幀寬高非 16 字節對齊會比 16 字節對齊的慢 100 ms 左右。

    5.2 服務器需轉發關鍵幀請求

    iOS 移動設備上,WebRTC App應用進入后臺后,視頻解碼由 VTDecompressionSessionDecodeFrame 返回 kVTInvalidSessionErr,表示解碼session 無效。從而會觸發觀看端的關鍵幀請求給服務器。

    這里要求服務器必須轉發接收端發來的關鍵幀請求給發送端。若服務器沒有轉發關鍵幀給發送端,接收端就會長時間沒有可以渲染的圖像,從而出現黑屏問題。

    這種情況下只能等待發送端自己生成關鍵幀,發送個接收端,從而使黑屏的接收端恢復正常。

    5.3 WebRTC內部的一些丟棄數據邏輯舉例

    Webrtc從接受報數據到、給到解碼器之間的過程中也會有很多驗證數據的正確性。

    舉例1:

    PacketBuffer 中記錄著當前緩存的最小的序號 first_seq_num_(這個值也是會被更新的)。 當 PacketBuffer 中 InsertPacket 時候,如果即將要插入的 packet 的序號 seq_num 小于 first_seq_num,這個 packet 會被丟棄掉。如果因此持續丟棄 packet,就會有視頻不顯示或卡頓的情況。

    舉例2:

    正常情況下 FrameBuffer 中幀的 picture id,時間戳都是一直正增長的。

    如果 FrameBuffer 收到 picture_id 比最后解碼幀的 picture id 小時,分兩種情況:

    • 1)時間戳比最后解碼幀的時間戳大,且是關鍵幀,就會保存下來。
    • 2)除情況 1 之外的幀都會丟棄掉。

    代碼如下: 

    auto last_decoded_frame = decoded_frames_history_.GetLastDecodedFrameId();

     auto last_decoded_frame_timestamp =

         decoded_frames_history_.GetLastDecodedFrameTimestamp();

     if(last_decoded_frame && id <= *last_decoded_frame) {

       if(AheadOf(frame->Timestamp(), *last_decoded_frame_timestamp) &&

           frame->is_keyframe()) {

         // If this frame has a newer timestamp but an earlier picture id then we

         // assume there has been a jump in the picture id due to some encoder

         // reconfiguration or some other reason. Even though this is not according

         // to spec we can still continue to decode from this frame if it is a

         // keyframe.

         RTC_LOG(LS_WARNING)

             << "A jump in picture id was detected, clearing buffer.";

         ClearFramesAndHistory();

         last_continuous_picture_id = -1;

       } else{

         RTC_LOG(LS_WARNING) << "Frame with (picture_id:spatial_id) ("

                             << id.picture_id << ":"

                             << static_cast<int>(id.spatial_layer)

                             << ") inserted after frame ("

                             << last_decoded_frame->picture_id << ":"

                             << static_cast<int>(last_decoded_frame->spatial_layer)

                             << ") was handed off for decoding, dropping frame.";

         return last_continuous_picture_id;

       }

     }

    因此為了能讓收到了流順利播放,發送端和中轉的服務端需要確保視頻幀的 picture_id, 時間戳正確性。

    WebRTC 還有其他很多丟幀邏輯,若網絡正常且有持續有接收數據,但是視頻卡頓或黑屏無顯示,多為流本身的問題。

    6、本文小結

    本文通過分析 WebRTC 音視頻接收端的處理邏輯,列舉了一些可以優化首幀顯示的點,比如通過調整 local SDP 和 remote SDP 中與影響接收端處理的相關部分,從而避免 Audio/Video ReceiveStream 的重啟。

    另外列舉了 Android 解碼器對視頻寬高的要求、服務端對關鍵幀請求處理、以及 WebRTC 代碼內部的一些丟幀邏輯等多個方面對視頻顯示的影響。 這些點都提高了融云 SDK 視頻首幀的顯示時間,改善了用戶體驗。

    因個人水平有限,文章內容或許存在一定的局限性,歡迎回復進行討論。

    附錄1:融云分享的其它文章

    融云技術分享:融云安卓端IM產品的網絡鏈路保活技術實踐

    IM消息ID技術專題(三):解密融云IM產品的聊天消息ID生成策略

    融云技術分享:基于WebRTC的實時音視頻首幀顯示時間優化實踐》(* 本文)

    即時通訊云融云CTO的創業經驗分享:技術創業,你真的準備好了?

    附錄2:更多實時音視頻相關技術文章

    [1] 開源實時音視頻技術WebRTC的文章:
    開源實時音視頻技術WebRTC的現狀
    簡述開源實時音視頻技術WebRTC的優缺點
    訪談WebRTC標準之父:WebRTC的過去、現在和未來
    良心分享:WebRTC 零基礎開發者教程(中文)[附件下載]
    WebRTC實時音視頻技術的整體架構介紹
    新手入門:到底什么是WebRTC服務器,以及它是如何聯接通話的?
    WebRTC實時音視頻技術基礎:基本架構和協議棧
    淺談開發實時視頻直播平臺的技術要點
    [觀點] WebRTC應該選擇H.264視頻編碼的四大理由
    基于開源WebRTC開發實時音視頻靠譜嗎?第3方SDK有哪些?
    開源實時音視頻技術WebRTC中RTP/RTCP數據傳輸協議的應用
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    網頁端實時音視頻技術WebRTC:看起來很美,但離生產應用還有多少坑要填?
    了不起的WebRTC:生態日趨完善,或將實時音視頻技術白菜化
    騰訊技術分享:微信小程序音視頻與WebRTC互通的技術思路和實踐
    融云技術分享:基于WebRTC的實時音視頻首幀顯示時間優化實踐
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    [2] 實時音視頻開發的其它精華資料:
    即時通訊音視頻開發(一):視頻編解碼之理論概述
    即時通訊音視頻開發(二):視頻編解碼之數字視頻介紹
    即時通訊音視頻開發(三):視頻編解碼之編碼基礎
    即時通訊音視頻開發(四):視頻編解碼之預測技術介紹
    即時通訊音視頻開發(五):認識主流視頻編碼技術H.264
    即時通訊音視頻開發(六):如何開始音頻編解碼技術的學習
    即時通訊音視頻開發(七):音頻基礎及編碼原理入門
    即時通訊音視頻開發(八):常見的實時語音通訊編碼標準
    即時通訊音視頻開發(九):實時語音通訊的回音及回音消除概述
    即時通訊音視頻開發(十):實時語音通訊的回音消除技術詳解
    即時通訊音視頻開發(十一):實時語音通訊丟包補償技術詳解
    即時通訊音視頻開發(十二):多人實時音視頻聊天架構探討
    即時通訊音視頻開發(十三):實時視頻編碼H.264的特點與優勢
    即時通訊音視頻開發(十四):實時音視頻數據傳輸協議介紹
    即時通訊音視頻開發(十五):聊聊P2P與實時音視頻的應用情況
    即時通訊音視頻開發(十六):移動端實時音視頻開發的幾個建議
    即時通訊音視頻開發(十七):視頻編碼H.264、VP8的前世今生
    即時通訊音視頻開發(十八):詳解音頻編解碼的原理、演進和應用選型
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