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OLAP，英文全稱為On-Line Analysis Processing，中文名稱為聯機分析處理，也稱為在線
分析處理。
隨著數據庫技術的發展和應用，數據庫存儲的數據量從20世紀80年代的兆（M）字節及千兆（G）
字節過渡到現在的兆兆（T）字節和千兆兆（P）字節，同時，用戶的查詢需求也越來越復雜，涉
及的已不僅是查詢或操縱一張關系表中的一條或幾條記錄，而且要對多張表中千萬條記錄的數據
進行數據分析和信息綜合，關系數據庫系統已不能全部滿足這一要求。操作型應用和分析型應用，
特別是在性能上難以兩全，人們常常在關系數據庫中放寬了對冗余的限制，引入了統計及綜合數
據，但這些統計綜合數據的應用邏輯是分散而雜亂的、非系統化的，因此分析功能有限，不靈活，
維護困難。在國外，不少軟件廠商采取了發展其前端產品來彌補關系數據庫管理系統支持的不足，
他們通過專門的數據綜合引擎，輔之以更加直觀的數據訪問界面，力圖統一分散的公共應用邏輯，
在短時間內響應非數據處理專業人員的復雜查詢要求。1993年，E.F.Codd（關系數據庫之父）將
這類技術定義為“OLAP”。
OLAP是共享多維信息的、針對特定問題的聯機數據訪問和分析的快速軟件技術。它通過對信息的
多種可能的觀察形式進行快速、穩定一致和交互性的存取，允許管理決策人員對數據進行深入觀察
。決策數據是多維數據，多維數據就是決策的主要內容。OLAP專門設計用于支持復雜的分析操作，
側重對決策人員和高層管理人員的決策支持，可以根據分析人員的要求快速、靈活地進行大數據量
的復雜查詢處理，并且以一種直觀而易懂的形式將查詢結果提供給決策人員，以便他們準確掌握企
業（公司）的經營狀況，了解對象的需求，制定正確的方案。
OLAP具有靈活的分析功能、直觀的數據操作和分析結果可視化表示等突出優點，從而使用戶對基
于大量復雜數據的分析變得輕松而高效，以利于迅速做出正確判斷。它可用于證實人們提出的復雜
的假設，其結果是以圖形或者表格的形式來表示的對信息的總結。它并不將異常信息標記出來，是
一種知識證實的方法。
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