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    隨筆-109  評論-187  文章-25  trackbacks-0
     
    oracle的分析函數over 及開窗函數
    一:分析函數over
    Oracle從8.1.6開始提供分析函數,分析函數用于計算基于組的某種聚合值,它和聚合函數的不同之處是
    對于每個組返回多行,而聚合函數對于每個組只返回一行。
    下面通過幾個例子來說明其應用。                                       
    1:統計某商店的營業額。        
         date       sale
         1           20
         2           15
         3           14
         4           18
         5           30
        規則:按天統計:每天都統計前面幾天的總額
        得到的結果:
        DATE   SALE       SUM
        ----- -------- ------
        1      20        20           --1天           
        2      15        35           --1天+2天           
        3      14        49           --1天+2天+3天           
        4      18        67            .          
        5      30        97            .
         
    2:統計各班成績第一名的同學信息
        NAME   CLASS S                         
        ----- ----- ----------------------
        fda    1      80                     
        ffd    1      78                     
        dss    1      95                     
        cfe    2      74                     
        gds    2      92                     
        gf     3      99                     
        ddd    3      99                     
        adf    3      45                     
        asdf   3      55                     
        3dd    3      78              
       
        通過:   
        --
        select * from                                                                       
        (                                                                            
        select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2
        )                                                                            
        where mm=1
        --
        得到結果:
        NAME   CLASS S                       MM                                                                                        
        ----- ----- ---------------------- ----------------------
        dss    1      95                      1                      
        gds    2      92                      1                      
        gf     3      99                      1                      
        ddd    3      99                      1          
       
        注意:
        1.在求第一名成績的時候,不能用row_number(),因為如果同班有兩個并列第一,row_number()只返回一個結果          
        2.rank()和dense_rank()的區別是:
          --rank()是跳躍排序,有兩個第二名時接下來就是第四名
          --dense_rank()l是連續排序,有兩個第二名時仍然跟著第三名
         
         
    3.分類統計 (并顯示信息)
        A   B   C                      
        -- -- ----------------------
        m   a   2                      
        n   a   3                      
        m   a   2                      
        n   b   2                      
        n   b   1                      
        x   b   3                      
        x   b   2                      
        x   b   4                      
        h   b   3
       select a,c,sum(c)over(partition by a) from t2                
       得到結果:
       A   B   C        SUM(C)OVER(PARTITIONBYA)      
       -- -- ------- ------------------------
       h   b   3        3                        
       m   a   2        4                        
       m   a   2        4                        
       n   a   3        6                        
       n   b   2        6                        
       n   b   1        6                        
       x   b   3        9                        
       x   b   2        9                        
       x   b   4        9                        
      
       如果用sum,group by 則只能得到
       A   SUM(C)                            
       -- ----------------------
       h   3                      
       m   4                      
       n   6                      
       x   9                      
       無法得到B列值       
      
    =====

    select * from test

    數據:
    A B C
    1 1 1
    1 2 2
    1 3 3
    2 2 5
    3 4 6


    ---將B欄位值相同的對應的C 欄位值加總
    select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY B) C_Sum
    from test

    A B C C_SUM
    1 1 1 1
    1 2 2 7
    2 2 5 7
    1 3 3 3
    3 4 6 6



    ---如果不需要已某個欄位的值分割,那就要用 null

    eg: 就是將C的欄位值summary 放在每行后面

    select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY null) C_Sum
    from test

    A B C C_SUM
    1 1 1 17
    1 2 2 17
    1 3 3 17
    2 2 5 17
    3 4 6 17

     

    求個人工資占部門工資的百分比

    SQL> select * from salary;

    NAME DEPT SAL
    ---------- ---- -----
    a 10 2000
    b 10 3000
    c 10 5000
    d 20 4000

    SQL> select name,dept,sal,sal*100/sum(sal) over(partition by dept) percent from salary;

    NAME DEPT SAL PERCENT
    ---------- ---- ----- ----------
    a 10 2000 20
    b 10 3000 30
    c 10 5000 50
    d 20 4000 100

    二:開窗函數           
          開窗函數指定了分析函數工作的數據窗口大小,這個數據窗口大小可能會隨著行的變化而變化,舉例如下:
    1:     
       over(order by salary) 按照salary排序進行累計,order by是個默認的開窗函數
       over(partition by deptno)按照部門分區
    2:
      over(order by salary range between 5 preceding and 5 following)
       每行對應的數據窗口是之前行幅度值不超過5,之后行幅度值不超過5
       例如:對于以下列
         aa
         1
         2
         2
         2
         3
         4
         5
         6
         7
         9
       
       sum(aa)over(order by aa range between 2 preceding and 2 following)
       得出的結果是
                AA                       SUM
                ---------------------- -------------------------------------------------------
                1                       10                                                      
                2                       14                                                      
                2                       14                                                      
                2                       14                                                      
                3                       18                                                      
                4                       18                                                      
                5                       22                                                      
                6                       18                                                                
                7                       22                                                                
                9                       9                                                                 
                 
       就是說,對于aa=5的一行 ,sum為   5-1<=aa<=5+2 的和
       對于aa=2來說 ,sum=1+2+2+2+3+4=14     ;
       又如 對于aa=9 ,9-1<=aa<=9+2 只有9一個數,所以sum=9    ;
                  
    3:其它:
         over(order by salary rows between 2 preceding and 4 following)
              每行對應的數據窗口是之前2行,之后4行
    4:下面三條語句等效:           
         over(order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following)
              每行對應的數據窗口是從第一行到最后一行,等效:
         over(order by salary range between unbounded preceding and unbounded following)
               等效
         over(partition by null)
    posted on 2007-11-13 13:33 小小程序程序員混口飯吃 閱讀(50040) 評論(13)  編輯  收藏 所屬分類: oracle

    評論:
    # re: Oracle 語法之 OVER (PARTITION BY ..) 及開窗函數 轉載 2008-10-23 00:08 |
    很感謝bo主的這篇文章。  回復  更多評論
      
    # re: Oracle 語法之 OVER (PARTITION BY ..) 及開窗函數 轉載 2008-12-10 11:21 | 雪蒼狼
    感謝,寫這文章的人,  回復  更多評論
      
    # re: Oracle 語法之 OVER (PARTITION BY ..) 及開窗函數 轉載 2008-12-25 15:37 | hlq
    您的文章講到:
    統計某商店的營業額。
    date sale
    1 20
    2 15
    3 14
    4 18
    5 30
    規則:按天統計:每天都統計前面幾天的總額
    得到的結果:
    DATE SALE SUM
    ----- -------- ------
    1 20 20 --1天
    2 15 35 --1天+2天
    3 14 49 --1天+2天+3天
    4 18 67 .
    5 30 97 .

    請問這樣的sql 語句怎樣寫?  回復  更多評論
      
    # re: Oracle 語法之 OVER (PARTITION BY ..) 及開窗函數 轉載[未登錄] 2009-01-13 11:18 | lily
    這樣的帖子真多   回復  更多評論
      
    # re: Oracle 語法之 OVER (PARTITION BY ..) 及開窗函數 轉載 2009-01-22 09:08 |
    select date,sale,sum(sale) over(order by date) from a  回復  更多評論
      
    # re: Oracle 語法之 OVER (PARTITION BY ..) 及開窗函數 轉載 2009-08-04 15:53 | wangs
    這帖子有點意思,這個問題我來回答
    select date,sale,sum(sale)over(partition by 1 order by sale) num from test_s  回復  更多評論
      
    # re: Oracle 語法之 OVER (PARTITION BY ..) 及開窗函數 轉載[未登錄] 2012-08-22 11:33 | FeiHu
    謝謝您!  回復  更多評論
      
    # re: Oracle 語法之 OVER (PARTITION BY ..) 及開窗函數 轉載 2013-06-26 11:23 | 菜鳥慢飛
    僅表達感謝,感謝博主  回復  更多評論
      
    # re: Oracle 語法之 OVER (PARTITION BY ..) 及開窗函數 轉載[未登錄] 2013-07-11 20:33 | Justin
    寫得很清晰,謝謝樓主!  回復  更多評論
      
    # re: Oracle 語法之 OVER (PARTITION BY ..) 及開窗函數 轉載 2013-09-03 11:10 | 小小小程序員
    非常感謝。正在學習中  回復  更多評論
      
    # re: Oracle 語法之 OVER (PARTITION BY ..) 及開窗函數 轉載 2013-12-10 10:24 | lin385200
    @hlq
    Select sale_date,Sum(sale_cnt) over
    (Order By to_number(sale_date) range between unbounded preceding and 0 following) From test_xxx  回復  更多評論
      
    # re: Oracle 語法之 OVER (PARTITION BY ..) 及開窗函數 轉載 2014-05-22 10:43 | 仙子
    學到了,謝謝樓主分享。  回復  更多評論
      
    # re: Oracle 語法之 OVER (PARTITION BY ..) 及開窗函數 轉載 2015-06-18 16:23 | 濤聲依舊
    @雙
    66666666  回復  更多評論
      
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