<rt id="bn8ez"></rt>
<label id="bn8ez"></label>

  • <span id="bn8ez"></span>

    <label id="bn8ez"><meter id="bn8ez"></meter></label>

    posts - 48,comments - 156,trackbacks - 0

    增刪改查操作,其中增刪改操作被稱為數(shù)據(jù)操作語言 DML,相對來說簡單一點(diǎn)。 查操作相對來說復(fù)雜一點(diǎn),涉及到很多子句,所以這篇先講增刪改操作,以例子為主,后面再講查操作。


    一、插入數(shù)據(jù) INSERT INTO 表(列...) VALUES(值...)

    根據(jù)前面幾篇的內(nèi)容,我們可以很輕送的創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)表,并向其中插入一些數(shù)據(jù),不多說,看例子:

    myqiao@ubuntu:~/My Documents/db$ sqlite3 test.db
    -- Loading resources from /home/myqiao/.sqliterc
    SQLite version 3.7.4
    Enter ".help" for instructions
    Enter SQL statements terminated with a ";"
    sqlite> .tables 
    sqlite>  
    sqlite> CREATE TABLE Teachers(
       ...> Id integer PRIMARY KEY,
       ...> Name text NOT NULL,
       ...> Age integer CHECK(Age>22),
       ...> Country text DEFAULT 'USA');
    sqlite> .tables
    Teachers
    sqlite> 
    sqlite> INSERT INTO Teachers VALUES(1,'Alice',25,'CHN');
    sqlite> INSERT INTO Teachers VALUES(2,'Bob',25,'BRA');
    sqlite> INSERT INTO Teachers(Id,Name,Age,Country) VALUES(3,'Charls',33,'USA');
    sqlite> INSERT INTO Teachers(Name,Age) VALUES('Jhon',43);
    sqlite> SELECT * FROM Teachers;
    Id    Name             Age              Country        
    ----  ---------------  ---------------  ---------------
    1     Alice            25               CHN            
    2     Bob              25               BRA            
    3     Charls           33               USA            
    4     Jhon             43               USA            
    sqlite> 
                

    很簡單,創(chuàng)建了一個 Teachers 表并向其中添加了四條數(shù)據(jù),設(shè)定了一些約束,其中有自動增加的主鍵、默認(rèn)值等等。

    二、修改數(shù)據(jù) UPDATE 表 SET 列 = '新值' 【W(wǎng)HERE 條件語句】

    UPDATE 語句用來更新表中的某個列,如果不設(shè)定條件,則所有記錄的這一列都被更新; 如果設(shè)定了條件,則符合條件的記錄的這一列被更新, WHERE 子句被用來設(shè)定條件,如下例:

    sqlite>  
    sqlite> SELECT * FROM Teachers;
    Id    Name             Age              Country        
    ----  ---------------  ---------------  ---------------
    1     Alice            25               CHN            
    2     Bob              25               BRA            
    3     Charls           33               USA            
    4     Jhon             43               USA            
    sqlite> 
    sqlite> 
    sqlite> UPDATE Teachers SET Country='China';
    sqlite> SELECT * FROM Teachers;
    Id    Name             Age              Country        
    ----  ---------------  ---------------  ---------------
    1     Alice            25               China          
    2     Bob              25               China          
    3     Charls           33               China          
    4     Jhon             43               China   
    sqlite> 
    sqlite>       
    sqlite> UPDATE Teachers SET Country='America' WHERE Id=3;
    sqlite> SELECT * FROM Teachers;
    Id    Name             Age              Country        
    ----  ---------------  ---------------  ---------------
    1     Alice            25               China          
    2     Bob              25               China          
    3     Charls           33               America        
    4     Jhon             43               China          
    sqlite> 
    sqlite> 
    sqlite> UPDATE Teachers SET Country='India' WHERE Age<30;
    sqlite> SELECT * FROM Teachers;
    Id    Name             Age              Country        
    ----  ---------------  ---------------  ---------------
    1     Alice            25               India          
    2     Bob              25               India          
    3     Charls           33               America        
    4     Jhon             43               China     
    sqlite> 
                

    三、刪除數(shù)據(jù) DELETE FROM 表 【W(wǎng)HERE 條件語句】

    如果設(shè)定 WHERE 條件子句,則刪除符合條件的數(shù)據(jù)記錄;如果沒有設(shè)定條件語句,則刪除所有記錄

    sqlite> 
    sqlite> SELECT * FROM Teachers;
    Id    Name             Age              Country        
    ----  ---------------  ---------------  ---------------
    1     Alice            25               India          
    2     Bob              25               India          
    3     Charls           33               America        
    4     Jhon             43               China     
    sqlite> 
    sqlite> 
    sqlite> DELETE FROM Teachers WHERE Age>30;
    sqlite> SELECT * FROM Teachers;
    Id    Name             Age              Country        
    ----  ---------------  ---------------  ---------------
    1     Alice            25               India          
    2     Bob              25               India  
    sqlite> 
    sqlite>       
    sqlite> DELETE FROM Teachers;
    sqlite> SELECT * FROM Teachers;
    sqlite> 
                

    四、查找數(shù)據(jù) SELECT 列... FROM 表

    為了后面的練習(xí),需要一些樣本數(shù)據(jù)。 首先將下面的 SQL 語句保存到 data.sql 文件中

    BEGIN TRANSACTION;
    CREATE TABLE Cars(Id integer PRIMARY KEY, Name text, Cost integer);
    INSERT INTO Cars VALUES(1,'Audi',52642);
    INSERT INTO Cars VALUES(2,'Mercedes',57127);
    INSERT INTO Cars VALUES(3,'Skoda',9000);
    INSERT INTO Cars VALUES(4,'Volvo',29000);
    INSERT INTO Cars VALUES(5,'Bentley',350000);
    INSERT INTO Cars VALUES(6,'Citroen',21000);
    INSERT INTO Cars VALUES(7,'Hummer',41400);
    INSERT INTO Cars VALUES(8,'Volkswagen',21600);
    COMMIT;



    BEGIN TRANSACTION;
    CREATE TABLE Orders(Id integer PRIMARY KEY, OrderPrice integer CHECK(OrderPrice>0), 
                        Customer 
    text);
    INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1200, "Williamson");
    INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(200, "Robertson");
    INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(40, "Robertson");
    INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1640, "Smith");
    INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(100, "Robertson");
    INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(50, "Williamson");
    INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(150, "Smith");
    INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(250, "Smith");
    INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(840, "Brown");
    INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(440, "Black");
    INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(20, "Brown");
    COMMIT;

    然后在在終端執(zhí)行命令 .read data.sql,將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中

    sqlite>  
    sqlite> .tables
    Friends
    sqlite> .read data.sql
    sqlite> .tables
    Cars      Orders    Teachers
    sqlite> 
                

    可以看到,Cars 表和 Orders 表已經(jīng)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中,現(xiàn)在可以查詢了

    sqlite>  
    sqlite> SELECT * FROM Cars;
    Id    Name             Cost           
    ----  ---------------  ---------------
    1     Audi             52642          
    2     Mercedes         57127          
    3     Skoda            9000           
    4     Volvo            29000          
    5     Bentley          350000         
    6     Citroen          21000          
    7     Hummer           41400          
    8     Volkswagen       21600 
    sqlite> SELECT * FROM Orders;
    Id    OrderPrice       Customer       
    ----  ---------------  ---------------
    1     1200             Williamson     
    2     200              Robertson      
    3     40               Robertson      
    4     1640             Smith          
    5     100              Robertson      
    6     50               Williamson     
    7     150              Smith          
    8     250              Smith          
    9     840              Brown          
    10    440              Black          
    11    20               Brown 
    sqlite> 
                

    五、 限制返回數(shù)量 SELECT 列... FROM 表 LIMIT 數(shù)量 OFFSET 位置

    有時候數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)太多,全部返回可不行,可以限制返回的數(shù)量,還可以設(shè)定返回的起始位置,如下:

    sqlite>  
    sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4;
    Id    Name             Cost           
    ----  ---------------  ---------------
    1     Audi             52642          
    2     Mercedes         57127          
    3     Skoda            9000           
    4     Volvo            29000          
    sqlite> 
    sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4 OFFSET 2;
    Id    Name             Cost           
    ----  ---------------  ---------------
    3     Skoda            9000           
    4     Volvo            29000          
    5     Bentley          350000         
    6     Citroen          21000           
    sqlite> 
                

    六、 別名 SELECT 列 AS 別名,列 AS 別名 FROM

    我們可以給返回數(shù)據(jù)集中的某些列起一個比較直觀的名字,比如把 Cost 改為"Price Of Car"

    sqlite>  
    sqlite> SELECT Name , Cost AS 'Price Of Car' FROM Cars;
    Name  Price Of Car   
    ----  ---------------
    Audi  52642          
    Merc  57127          
    Skod  9000           
    Volv  29000          
    Bent  350000         
    Citr  21000          
    Humm  41400          
    Volk  21600            
    sqlite> 
                

    七、 條件查詢 SELECT 列 FROM 表 【W(wǎng)HERE 條件語句】

    一般的條件語句都是大于、小于、等于之類的,這里有幾個特別的條件語句

    LIKE


    • LIKE 用通配符匹配字符串
    • 下劃線 _ 匹配一個字符串
    • 百分號 % 匹配多個字符串
    • LIKE 匹配字符串時不區(qū)分大小寫
    sqlite>  
    sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '____';
    Id    Name             Cost           
    ----  ---------------  ---------------
    1     Audi             52642            
    sqlite> 
    sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '%en';
    Id    Name             Cost           
    ----  ---------------  ---------------
    6     Citroen          21000          
    8     Volkswagen       21600           
    sqlite> 
    sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '%EN';
    Id    Name             Cost           
    ----  ---------------  ---------------
    6     Citroen          21000          
    8     Volkswagen       21600           
    sqlite> 
                

    GLOB


    • GLOB 用通配符匹配字符串
    • 下劃線 ? 匹配一個字符串
    • 百分號 * 匹配多個字符串
    • LIKE 匹配字符串時,區(qū)分大小寫

    BETWEEN 值1 AND 值2


    返回兩個值之間的數(shù)據(jù)集合。下面的語句查詢價格在 20000 到 55000 之間的車,都是好車啊。

    sqlite>  
    sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Cost BETWEEN 20000 AND 55000;
    Id    Name             Cost           
    ----  ---------------  ---------------
    1     Audi             52642          
    4     Volvo            29000          
    6     Citroen          21000          
    7     Hummer           41400          
    8     Volkswagen       21600        
    sqlite> 
                

    IN (集合)


    對應(yīng)列的值必須在集合中。下面的語句查找奧迪和悍馬的價格。

    sqlite>  
    sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name IN ('Audi','Hummer');
    Id    Name             Cost           
    ----  ---------------  ---------------
    1     Audi             52642          
    7     Hummer           41400         
    sqlite> 
                

    八、 排序 ORDER BY 列 ASC (DESC)

    指定某個列進(jìn)行排序,ASC 為升序,DESC 為降序。下面的語句查詢汽車品牌和價格,并以價格排序

    sqlite>  
    sqlite> SELECT Name, Cost FROM Cars ORDER BY Cost DESC;
    Name  Cost           
    ----  ---------------
    Bent  350000         
    Merc  57127          
    Audi  52642          
    Humm  41400          
    Volv  29000          
    Volk  21600          
    Citr  21000          
    Skod  9000       
    sqlite> 
                

    九、 區(qū)分 DISTINCT 列

    有一些字段的值可能會出現(xiàn)重復(fù),比如訂單表中,一個客戶可能會有好幾份訂單,因此客戶的名字會重復(fù)出現(xiàn)。

    到底有哪些客戶下了訂單呢?下面的語句將客戶名字區(qū)分出來。

    sqlite>  
    sqlite> Select * FROM Orders;
    Id    OrderPrice       Customer       
    ----  ---------------  ---------------
    1     1200             Williamson     
    2     200              Robertson      
    3     40               Robertson      
    4     1640             Smith          
    5     100              Robertson      
    6     50               Williamson     
    7     150              Smith          
    8     250              Smith          
    9     840              Brown          
    10    440              Black          
    11    20               Brown        
    sqlite> 
    sqlite> SELECT DISTINCT Customer FROM ORDERS;
    Customer       
    ---------------
    Black          
    Brown          
    Robertson      
    Smith          
    Williamson       
    sqlite> 
                

    十、 分組 GROUP BY 列

    分組和前面的區(qū)分有一點(diǎn)類似。區(qū)分僅僅是為了去掉重復(fù)項,而分組是為了對各類不同項進(jìn)行統(tǒng)計計算。

    比如上面的例子,我們區(qū)分出 5 個客戶,這 5 個客戶一共下了 11 個訂單,說明很多客戶都下了不止一個訂單。

    下面的語句統(tǒng)計每個客戶在訂單上總共花費(fèi)了多少錢。

    sqlite>  
    sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders GROUP BY Customer;
    Total            Customer       
    ---------------  ---------------
    440              Black          
    860              Brown          
    340              Robertson      
    2040             Smith          
    1250             Williamson      
    sqlite> 
                

    這里 Sum 是 SQLite 內(nèi)置的統(tǒng)計函數(shù),在這個例子中用來求每個顧客的訂單價格的和。

    統(tǒng)計結(jié)果也可以設(shè)定返回條件,但是不能用 WHERE 子句,而是用 HAVING 子句,如下例,返回訂單總額大于 1000 的顧客。

    sqlite>  
    sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders 
       ...>         GROUP BY Customer HAVING sum(OrderPrice)>1000;
    Total            Customer       
    ---------------  ---------------
    2040             Smith          
    1250             Williamson     
    sqlite> 
                

    十一、 邏輯運(yùn)算符

    有的查詢涉及的條件語句很復(fù)雜,是有好幾個條件語句經(jīng)過邏輯運(yùn)算得來的,一共有三種邏輯運(yùn)算符:

    • AND
    • OR
    • NOT

    一般稍微了解點(diǎn)編程知識的應(yīng)該都沒問題。


    //==============================================================================
    posted on 2011-07-13 23:41 左洸 閱讀(13751) 評論(3)  編輯  收藏 所屬分類: SQLite

    FeedBack:
    # re: SQLite 入門教程(四)增刪改查,有講究
    2011-07-22 17:08 | @joe
    什么講究?沒看出來?  回復(fù)  更多評論
      
    # re: SQLite 入門教程(四)增刪改查,有講究
    2014-05-25 15:35 | 美惠寶999
    很基礎(chǔ) 不錯  回復(fù)  更多評論
      
    # re: SQLite 入門教程(四)增刪改查,有講究
    2015-11-12 10:38 | 麗麗
    受教了  回復(fù)  更多評論
      
    主站蜘蛛池模板: 亚洲一级Av无码毛片久久精品| 最近中文字幕免费2019| 无码日韩精品一区二区免费 | 免费人成年激情视频在线观看| 日韩免费一区二区三区| 亚洲av无码一区二区三区网站| igao激情在线视频免费| 亚洲国产成人爱av在线播放| 亚洲精品黄色视频在线观看免费资源 | 亚洲GV天堂GV无码男同| 拍拍拍又黄又爽无挡视频免费| 亚洲男人在线无码视频| 亚洲阿v天堂在线2017免费| 亚洲线精品一区二区三区| 日韩精品无码专区免费播放| 亚洲视频国产精品| 大地资源免费更新在线播放| 亚洲AV成人精品日韩一区| 亚洲另类少妇17p| 成人片黄网站色大片免费观看APP| 免费精品一区二区三区在线观看 | 亚洲成A人片在线播放器| 妞干网免费视频观看| 草久免费在线观看网站| 国产亚洲A∨片在线观看| 精品在线免费视频| 夜夜春亚洲嫩草影院| 91av在线免费视频| 亚洲精品V天堂中文字幕| 最新亚洲成av人免费看| 最近中文字幕mv免费高清在线| 亚洲综合一区国产精品| 亚洲AV中文无码乱人伦在线视色| 波多野结衣免费一区视频| 91丁香亚洲综合社区| 亚洲国产精品毛片av不卡在线| 无码免费一区二区三区免费播放| 国产v亚洲v天堂a无| 亚洲精品无码鲁网中文电影| 精品久久久久久久久免费影院| 无码毛片一区二区三区视频免费播放 |