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    neverend的日志

    不記錄,終將被遺忘。 一萬年太久,只爭朝夕。 他們用數(shù)字構(gòu)建了整個世界。

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    1. 優(yōu)化更需要優(yōu)化的SQL
    高并發(fā)低消耗 > 低并發(fā)高消耗

    2. 定位性能瓶頸
    profiling

    3. 明確的優(yōu)化目標(biāo)

    4. 從explain入手
    y
    5. 小結(jié)果集驅(qū)動大結(jié)果集??
    Join操作

    6. 在索引中完成排序

    7. 只取出自己需要的columns
    MySQL有兩種排序算法,盡可能使用只訪問一次數(shù)據(jù)的算法。

    8. 僅僅使用最有效的過濾條件
    索引鍵長度?

    9. 避免復(fù)雜的join和子查詢

    充分利用EXPLAIN和profiling
    profiling的使用:
    1.set profiling = 1;
    2.執(zhí)行SQL;
    3.show profile;
    4.show profile [cpu, block io] for query [id];

    mysqlslap 測試sql性能
    mysqlslap --concurrency=5 --iterations=500 --query="selec
    t * from hbe_hotel" --create-schema=phoenix -uroot -p

    合理設(shè)計并使用索引
    Mysql支持的索引類型:
    1. B-tree索引 除了Archive的存儲引擎都支持
    2. Hash索引  memory和NDB支持
    3. Full-text索引 MyISAM,分詞后建立B-tree索引
    4. R-tree索引 MyISAM ,GIS系統(tǒng)使用

    索引的利弊
    利:提高數(shù)據(jù)檢索效率和排序、分組效率
    弊:加大更新操作的資源消耗,增加存儲空間的消耗

    如何判斷是否需要使用索引
    1. 使用較頻繁的字段應(yīng)該創(chuàng)建索引
    2. 唯一性太差的字段不建索引 經(jīng)驗值:15%
    3. 更新非常頻繁的字段不建索引
    4. where子句中不出現(xiàn)的字段不建索引

    單鍵索引還是組合索引?
    多方考慮,平衡優(yōu)劣

    技術(shù)人員如何證明一個需求是否合理?
    1. 每次PD提出新需求的時候,要求給出該項目預(yù)期收益的量化指標(biāo)。
    2. 在項目進(jìn)行中,詳細(xì)記錄所有資源投入,包括人力、硬件等。
    3. 項目上線后收集數(shù)據(jù)統(tǒng)計實際收益值。
    4. 相關(guān)部門盡可能設(shè)計出項目投入/產(chǎn)出比率的計算規(guī)則,將投入/產(chǎn)出比公布給參與項目的所有人員。
    5. 比較實際的投入/產(chǎn)出比與預(yù)期值,以判定項目做的是否值得。

    posted on 2012-03-13 07:48 neverend 閱讀(358) 評論(0)  編輯  收藏

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