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數據庫鎖的概念，類型，排鎖語句：
鎖是數據庫中的一個非常重要的概念，它主要用于多用戶環境下保證數據庫完整性和一致性。 我們知道，多個用戶能夠同時操縱同一個數據庫中的數據，會發生數據不一致現象。即如果沒有鎖定且多個用戶同時訪問一個數據庫，則當他們的事務同時使用相同的數據時可能會發生問題。這些問題包括：丟失更新、臟讀、不可重復讀和幻覺讀。

找出表A中M字段大于500，Y（日期）早于當前數據庫一天，X字段取值不重復的記錄：
select * from A where x in
(select x from A group by x having count(x)=1)
and m >500 and y < getdate()-1;

從表A中統計X字段的不同取值數并只把記錄數多于5的找出：
select * from A where x in (select x from A group by x having count(x)>5)

設表B結構與表A相同，將B中n字段值大于500的記錄插入A ：
insert into?A select * from?B where n>500

對表A，建立和刪除M,N字段聯合唯一索引：
CREATE UNIQUE? INDEX myclumn_index ON A(x,y)
DROP INDEX A.myclumn_index?
?注意：當你的內存容量或硬盤空間不足時，也許你不想給一個表增加索引。對于包含索引的數據庫，SQL Sever需要一個可觀的額外空間。例如，要建立一個聚簇索引，需要大約１.２倍于數據大小的空間。要看一看一個表的索引在數據庫中所占的空間大小，你可以使用系統存儲過程sp_spaceused，對象名指定為被索引的表名。

節選自《程序員》2006年第9期《茶杯里的風暴》一文，作者：金尹。如下：
　　P２P網絡向傳統應用的滲透，將對Ruby、Python這些新興的編程語言提出巨大的挑戰。首先在P2P網絡中單個運算節點上的程序并不需要像Web服務那樣保持２４×７穩定，也不需要支持大容量并發計算。Ruby、Python這些語言的快速開發優勢得以顯著地體現，他們將是未來桌面的主力開發語言。其次，為了共享P2P覆蓋網上分散的計算資源，分布式計算所需的容錯能力、分布式存儲格式、算法、支持庫乃至語言級別的支持都納入到新語言的規劃當中;最后，到我們的計算機上出現越來越多的客戶端小程序時，為每一個程序開啟一個龐大的虛擬機將是一個非常糟糕的辦法，那么在共享虛擬機上，我們如何提供對多核的支持？而這些多核的虛擬機特性又如何從語言層面、支持庫層面展現給開發者，同時又不失去語言的簡潔特性？這些都是我們不能回避的話題！
　　AJAX、Ruby竄紅并非是一場茶杯里的風暴，而是巨大冰山的一角。無論是服務端還是客戶端，并行/分布式計算的巨大需求都向編程語言提出嚴峻的挑戰。然而目前大多數的編程語言設計之初并不關注并行/分布式計算，這些語言中的許多經典特性（比如OO）在并行/分布式計算上變成了捆住程序員的鎖鏈。工欲善其事，必先利其器。在并行/分布式計算領域中我們必須拋棄原有的經驗、習慣、以一種新的思維面對新的世界。

　　再回過頭來看看下面這篇文章：
?????????http://www.cnblogs.com/sharenet/archive/2006/05/18/403517.aspx