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			關(guān)于隱式挖掘網(wǎng)站用戶行為的分析
		
    
		關(guān)于隱式挖掘網(wǎng)站用戶行為的分析如何了解用戶和需求 
    

    
　　如何了解用戶需求？根據(jù)用戶是否主動(dòng)參與分為顯式與隱式兩種挖掘模式，因?yàn)轱@式的動(dòng)靜比較大，有很大局限性，所以為了保證結(jié)果準(zhǔn)確性以及提高用戶接受度，一般都采用隱式。 
    

    
　　用戶的日常交互行為會(huì)產(chǎn)生四類(lèi)關(guān)鍵數(shù)據(jù)：鼠標(biāo)移動(dòng)軌跡、鏈接點(diǎn)擊分布、頁(yè)面瀏覽流、頁(yè)面停留時(shí)間。通過(guò)用戶的行為能反映用戶的觀點(diǎn)，同時(shí)利用訪問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)次序可以找出網(wǎng)頁(yè)之間的隱性關(guān)系。 
    

    
　　收集數(shù)據(jù) 
    

    
　　Web服務(wù)器的日志（用戶會(huì)話記錄） 
    

    
　　Web trends或類(lèi)似的第三方共享軟件（客戶端分析，流量分析，可用性分析） 
    

    
　　自己開(kāi)發(fā)的第三方軟件/插件（需求自定義）     
    

    
　　大型網(wǎng)站通常會(huì)把以上三種方法組合應(yīng)用，大致原理就是給進(jìn)入網(wǎng)站的用戶賦予身份識(shí)別，每次產(chǎn)生交互動(dòng)作就向服務(wù)器發(fā)回請(qǐng)求，通過(guò)時(shí)間和頁(yè)面判斷連接各個(gè)請(qǐng)求點(diǎn)并且記錄下來(lái)。（算法不討論） 
    

    
　　過(guò)濾數(shù)據(jù) 
    

    
　　明確目標(biāo)，定義核心數(shù)據(jù)。 
    

    
　　界定用戶行為，利用多數(shù)人的行為來(lái)消除個(gè)人行為的主觀性。 
    

    
　　對(duì)用戶進(jìn)行歸類(lèi)，確定數(shù)據(jù)類(lèi)別。 
    

    
　　大型網(wǎng)站每天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是驚人的，所以常規(guī)需求一般都是定時(shí)或定量的分析。另外，額外的數(shù)據(jù)處理會(huì)減慢網(wǎng)站的速度，搜集的數(shù)據(jù)越多，潛在的負(fù)面影響越大。 
    

    
　　習(xí)慣分析 
    

    
　　對(duì)用戶瀏覽過(guò)的頁(yè)面進(jìn)行內(nèi)容分析，根據(jù)信息主題對(duì)頁(yè)面進(jìn)行聚類(lèi)。 
    

    
　　聚類(lèi)過(guò)程中除了考慮頁(yè)面內(nèi)容相近程度，還應(yīng)該考慮頁(yè)面路徑。 
    

    
　　把用戶瀏覽行為對(duì)其興趣的作用列入聚類(lèi)結(jié)果，得到綜合評(píng)估模型。 
    

    
　　用戶興趣分偶然和穩(wěn)定兩種情況，其中偶然可以認(rèn)為是隨機(jī)變化的，穩(wěn)定的挖掘又有基于內(nèi)容和行為兩種方式，在內(nèi)容上表現(xiàn)有重復(fù)度、相似度等，在行為上表現(xiàn)有停留時(shí)長(zhǎng)、點(diǎn)此次數(shù)、拉動(dòng)滾動(dòng)條次數(shù)等。 
    

    
　　實(shí)際案例 
    

    
　　類(lèi)似系統(tǒng)、瀏覽器、分辨率的客戶端分析，常見(jiàn)而且簡(jiǎn)單，略過(guò)。 
    

    
　　關(guān)于鼠標(biāo)軌跡、點(diǎn)擊分布的可用性例子： 
    

    
　　跟蹤用戶在進(jìn)行檢索時(shí)的鼠標(biāo)移動(dòng)軌跡，可以獲取用戶操作的先后順序、熱點(diǎn)功能、動(dòng)作曲線等一手?jǐn)?shù)據(jù)，這些都是改善或簡(jiǎn)化表單的重要參考。 
    
在重要的頁(yè)面進(jìn)行詳細(xì)的點(diǎn)擊分布監(jiān)控統(tǒng)計(jì)，主要檢查信息呈現(xiàn)的易用性，看看有沒(méi)有偏離設(shè)計(jì)初衷，經(jīng)常更新，找到規(guī)律。 
    

    
　　處理特定用戶行為、用戶群、用戶來(lái)路的任務(wù)流例子： 
    

    
　　監(jiān)控分布式注冊(cè)流程，能夠看到有多少用戶填了表單、填完了表單，或者在某個(gè)步驟有異常流失。     
    

    
    　　監(jiān)控不同模塊入口過(guò)來(lái)的注冊(cè)用戶，能夠統(tǒng)計(jì)出各模塊導(dǎo)入的有效注冊(cè)量、百分比、成功率，以便合理調(diào)配資源。 
    

    
　　監(jiān)控投放廣告過(guò)來(lái)的注冊(cè)量、注冊(cè)成功率、轉(zhuǎn)換付費(fèi)用戶成功率，以便明確廣告的投入產(chǎn)出比。 
    

    
　　監(jiān)控用戶的縱深瀏覽行為，是測(cè)試導(dǎo)航可用性很好的辦法，也就是說(shuō)用戶會(huì)不會(huì)在你的網(wǎng)站內(nèi)迷路。     
		
    
			posted on 2008-04-05 00:06 伍興佳 閱讀(1154) 評(píng)論(7)  編輯  收藏  
		
    
	
    
	
	


	


    
	    
    


    

    評(píng)論
    
	
	
			
    
				# re: 關(guān)于隱式挖掘網(wǎng)站用戶行為的分析
					
						2008-04-05 09:43
					
				shutiao
			
    
			
    
				不錯(cuò)  回復(fù)  更多評(píng)論
				  
			
    
		
			
    
				# re: 關(guān)于隱式挖掘網(wǎng)站用戶行為的分析
					
						2008-04-05 10:00
					
				王能
			
    
			
    
				http://www.bt285.cn 

    BT285.cn 這樣的BT網(wǎng)站能不能用google分析器呢.  回復(fù)  更多評(píng)論
				  
			
    
		
			
    
				# re: 關(guān)于隱式挖掘網(wǎng)站用戶行為的分析
					
						2008-04-05 12:15
					
				伍興佳
			
    
			
    
				     google分析器???說(shuō)實(shí)話，我還沒(méi)有接觸過(guò)。  回復(fù)  更多評(píng)論
				  
			
    
		
			
    
				# re: 關(guān)于隱式挖掘網(wǎng)站用戶行為的分析
					
						2008-04-05 12:52
					
				伍興佳
			
    
			
    
				謝謝@shutiao

      回復(fù)  更多評(píng)論
				  
			
    
		
			
    
				# re: 關(guān)于隱式挖掘網(wǎng)站用戶行為的分析
					
						2008-04-05 15:23
					
				FastUnit
			
    
			
    
				Google Analytics是免費(fèi)的，功能確實(shí)強(qiáng)大，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了你提到的需求。

    如果自己做這樣的東西，工作量還是很大的，對(duì)于大型網(wǎng)站通常涉及到海量數(shù)據(jù)，對(duì)設(shè)計(jì)的要求也很高。  回復(fù)  更多評(píng)論
				  
			
    
		
			
    
				# re: 關(guān)于隱式挖掘網(wǎng)站用戶行為的分析
					
						2008-04-05 18:36
					
				riyou
			
    
			
    
				   靠，整這么多顏色干嘛，真能折騰  回復(fù)  更多評(píng)論
				  
			
    
		
			
    
				# re: 關(guān)于隱式挖掘網(wǎng)站用戶行為的分析
					
						2008-04-08 20:31
					
				daya
			
    
			
    
				難道顏色是對(duì)提高用戶記憶閱讀的網(wǎng)頁(yè)文字的一種方式？  回復(fù)  更多評(píng)論
				  
			
    
		

    




    





    


    

	
    
		
    
				
		
	
		
    
		
		
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			網(wǎng)站導(dǎo)航:
		
		
    
		
    
			
		
    	
		
    
			 
		
    
		
    
			
		
    
		
    
			
				
		
    		
	
    	

    



    

				
				

			
    
			
    
				
					
    
	
    
		
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