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    關(guān)于隱式挖掘網(wǎng)站用戶行為的分析

    關(guān)于隱式挖掘網(wǎng)站用戶行為的分析如何了解用戶和需求

      如何了解用戶需求?根據(jù)用戶是否主動(dòng)參與分為顯式與隱式兩種挖掘模式,因?yàn)轱@式的動(dòng)靜比較大,有很大局限性,所以為了保證結(jié)果準(zhǔn)確性以及提高用戶接受度,一般都采用隱式。

      用戶的日常交互行為會(huì)產(chǎn)生四類關(guān)鍵數(shù)據(jù):鼠標(biāo)移動(dòng)軌跡、鏈接點(diǎn)擊分布、頁面瀏覽流、頁面停留時(shí)間。通過用戶的行為能反映用戶的觀點(diǎn),同時(shí)利用訪問的網(wǎng)頁次序可以找出網(wǎng)頁之間的隱性關(guān)系。

      收集數(shù)據(jù)

      Web服務(wù)器的日志(用戶會(huì)話記錄)

      Web trends或類似的第三方共享軟件(客戶端分析,流量分析,可用性分析)

      自己開發(fā)的第三方軟件/插件(需求自定義)


      大型網(wǎng)站通常會(huì)把以上三種方法組合應(yīng)用,大致原理就是給進(jìn)入網(wǎng)站的用戶賦予身份識(shí)別,每次產(chǎn)生交互動(dòng)作就向服務(wù)器發(fā)回請(qǐng)求,通過時(shí)間和頁面判斷連接各個(gè)請(qǐng)求點(diǎn)并且記錄下來。(算法不討論)

      過濾數(shù)據(jù)

      明確目標(biāo),定義核心數(shù)據(jù)。

      界定用戶行為,利用多數(shù)人的行為來消除個(gè)人行為的主觀性。

      對(duì)用戶進(jìn)行歸類,確定數(shù)據(jù)類別。

      大型網(wǎng)站每天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是驚人的,所以常規(guī)需求一般都是定時(shí)或定量的分析。另外,額外的數(shù)據(jù)處理會(huì)減慢網(wǎng)站的速度,搜集的數(shù)據(jù)越多,潛在的負(fù)面影響越大。

      習(xí)慣分析

      對(duì)用戶瀏覽過的頁面進(jìn)行內(nèi)容分析,根據(jù)信息主題對(duì)頁面進(jìn)行聚類。

      聚類過程中除了考慮頁面內(nèi)容相近程度,還應(yīng)該考慮頁面路徑。

      把用戶瀏覽行為對(duì)其興趣的作用列入聚類結(jié)果,得到綜合評(píng)估模型。

      用戶興趣分偶然和穩(wěn)定兩種情況,其中偶然可以認(rèn)為是隨機(jī)變化的,穩(wěn)定的挖掘又有基于內(nèi)容和行為兩種方式,在內(nèi)容上表現(xiàn)有重復(fù)度、相似度等,在行為上表現(xiàn)有停留時(shí)長、點(diǎn)此次數(shù)、拉動(dòng)滾動(dòng)條次數(shù)等。

      實(shí)際案例

      類似系統(tǒng)、瀏覽器、分辨率的客戶端分析,常見而且簡單,略過。

      關(guān)于鼠標(biāo)軌跡、點(diǎn)擊分布的可用性例子:

      跟蹤用戶在進(jìn)行檢索時(shí)的鼠標(biāo)移動(dòng)軌跡,可以獲取用戶操作的先后順序、熱點(diǎn)功能、動(dòng)作曲線等一手?jǐn)?shù)據(jù),這些都是改善或簡化表單的重要參考。
    在重要的頁面進(jìn)行詳細(xì)的點(diǎn)擊分布監(jiān)控統(tǒng)計(jì),主要檢查信息呈現(xiàn)的易用性,看看有沒有偏離設(shè)計(jì)初衷,經(jīng)常更新,找到規(guī)律。

      處理特定用戶行為、用戶群、用戶來路的任務(wù)流例子:

      監(jiān)控分布式注冊流程,能夠看到有多少用戶填了表單、填完了表單,或者在某個(gè)步驟有異常流失。


      監(jiān)控不同模塊入口過來的注冊用戶,能夠統(tǒng)計(jì)出各模塊導(dǎo)入的有效注冊量、百分比、成功率,以便合理調(diào)配資源。

      監(jiān)控投放廣告過來的注冊量、注冊成功率、轉(zhuǎn)換付費(fèi)用戶成功率,以便明確廣告的投入產(chǎn)出比。

      監(jiān)控用戶的縱深瀏覽行為,是測試導(dǎo)航可用性很好的辦法,也就是說用戶會(huì)不會(huì)在你的網(wǎng)站內(nèi)迷路。

    posted on 2008-04-05 00:06 伍興佳 閱讀(1149) 評(píng)論(7)  編輯  收藏

    評(píng)論

    # re: 關(guān)于隱式挖掘網(wǎng)站用戶行為的分析 2008-04-05 09:43 shutiao

    不錯(cuò)  回復(fù)  更多評(píng)論   

    # re: 關(guān)于隱式挖掘網(wǎng)站用戶行為的分析 2008-04-05 10:00 王能

    http://www.bt285.cn
    BT285.cn 這樣的BT網(wǎng)站能不能用google分析器呢.  回復(fù)  更多評(píng)論   

    # re: 關(guān)于隱式挖掘網(wǎng)站用戶行為的分析 2008-04-05 12:15 伍興佳

    google分析器???說實(shí)話,我還沒有接觸過。  回復(fù)  更多評(píng)論   

    # re: 關(guān)于隱式挖掘網(wǎng)站用戶行為的分析 2008-04-05 12:52 伍興佳

    謝謝@shutiao
      回復(fù)  更多評(píng)論   

    # re: 關(guān)于隱式挖掘網(wǎng)站用戶行為的分析 2008-04-05 15:23 FastUnit

    Google Analytics是免費(fèi)的,功能確實(shí)強(qiáng)大,已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了你提到的需求。
    如果自己做這樣的東西,工作量還是很大的,對(duì)于大型網(wǎng)站通常涉及到海量數(shù)據(jù),對(duì)設(shè)計(jì)的要求也很高。  回復(fù)  更多評(píng)論   

    # re: 關(guān)于隱式挖掘網(wǎng)站用戶行為的分析 2008-04-05 18:36 riyou

    靠,整這么多顏色干嘛,真能折騰  回復(fù)  更多評(píng)論   

    # re: 關(guān)于隱式挖掘網(wǎng)站用戶行為的分析 2008-04-08 20:31 daya

    難道顏色是對(duì)提高用戶記憶閱讀的網(wǎng)頁文字的一種方式?  回復(fù)  更多評(píng)論   


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