如果一個(gè)查詢的結(jié)果數(shù)據(jù)量巨大，就需要數(shù)據(jù)查詢的時(shí)候就分頁(yè)，每次只返回其中一頁(yè)
第一種方法：
思路是根據(jù)頁(yè)號(hào)取出兩部分?jǐn)?shù)據(jù)，比如取出前90條，然后取出前100條，然后比較取出兩次結(jié)果的差集。
在30萬(wàn)條記錄的情況下，如果只分100頁(yè)（結(jié)果有10000條記錄），大約需要1分半鐘。索引建得好的話，1分鐘左右。
//select * from //這一句是不能修改的了，因?yàn)樗菑慕Y(jié)果中讀取，所以必須要用*
//(select top @h_count (@filedlist) from @tableName .....) as big //取出符合條件的上限的記錄
//where
//big.guid //這里是關(guān)鍵，根據(jù)主鍵從下限結(jié)果中過(guò)濾掉重復(fù)的記錄（只留下不同的數(shù)據(jù)，也就是求交集）
//not in
//(select top @l_count guid from @table .....)//下限
//order @orderby //原來(lái)的格式，這里只保留了orderby之后的，應(yīng)該保留條件之后所有的，包括gruopby什么的
函數(shù)類似如此：
public string MakeSqlPager(string sourceSql,int pageIndex)
{
//使用默認(rèn)頁(yè)面大小
string orderbyStr=sourceSql.Substring(sourceSql.ToLower().IndexOf("order by"));
int index=sourceSql.ToLower().IndexOf("select");
string bigRes="("+ sourceSql.Insert(index+6," top "+((pageIndex+1)*_pageSize).ToString()+" ")+") as big";
string smallRes="("+ sourceSql.Insert(index+6," top "+(pageIndex*_pageSize).ToString()+" ")+")";
return "select * from "+bigRes+" where big.guid not in "+smallRes+" "+orderbyStr;
}
這種方法還可以改進(jìn)，就是第二次取過(guò)濾時(shí)從第一個(gè)的結(jié)果里面過(guò)濾。
第二種方法：
掐頭去尾，程序還沒(méi)寫(xiě)
SELECT * FROM
(
SELECT TOP 100 * FROM
(
SELECT TOP 100000 * FROM pagetest ORDER BY regt ASC
) as a
ORDER BY regt desc
) as b
ORDER BY regt ASC
測(cè)試了一下，大約用時(shí)間29秒。
比較：
第一種方法的效率很低，猜測(cè)是因?yàn)槎啻涡枰h(huán)比較，時(shí)間復(fù)雜度要高一個(gè)等級(jí)。比如，這種方法的響應(yīng)時(shí)間和所取得的頁(yè)號(hào)有很大關(guān)系。
第二種方法還是可以接受的，和頁(yè)號(hào)無(wú)關(guān)，但是也需要兩次比較
網(wǎng)上還有使用比較ID的方法的，但是不是所有的表都有ID，即使有，也不一定是int類型的。
還有用存儲(chǔ)過(guò)程創(chuàng)建臨時(shí)表的，我還沒(méi)有測(cè)試效率如何
sqlserver里面沒(méi)有rownum 這個(gè)功能（最新的2005beta2版本據(jù)說(shuō)有了，Oracle里面有），所以一次比較就能分頁(yè)的算法還真不好寫(xiě)