菜鳥入門
1。從www.sqlite.org下載SQLite 3.3.4的版本
   為了方便，我把它解壓了，就一個(gè)SQLite3.exe，放入Windows目錄下。
   Cmd 進(jìn)入命令行
   1)
   創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫文件:
   >SQLite3 d:\test.db 回車
   就生成了一個(gè)test.db在d盤。
   這樣同時(shí)也SQLite3掛上了這個(gè)test.db
   2)
   用.help可以看看有什么命令
   >.help 回車即可
   3)可以在這里直接輸入SQL語句創(chuàng)建表格 用;結(jié)束，然后回車就可以看到了
   4)看看有創(chuàng)建了多少表
   >.tables
   5)看表結(jié)構(gòu)
   >.schema 表名
   6)看看目前的數(shù)據(jù)庫
   >.database
   7)如果要把查詢輸出到文件
   >.output 文件名
   > 查詢語句；
   查詢結(jié)果就輸出到了文件c:\query.txt

   把查詢結(jié)果用屏幕輸出
   >.output stdout

   8)把表結(jié)構(gòu)輸出，同時(shí)索引也會(huì)輸出
     .dump 表名
   9)退出
   >.exit 或者.quit

2。從http://sqlite.phxsoftware.com/下載Ado.net驅(qū)動(dòng)。
   下載了安裝，在安裝目錄中存在System.Data.SQLite.dll
    我們只需要拷貝這個(gè)文件到引用目錄，并添加引用即可對(duì)SQLite數(shù)據(jù)庫操作了
   所有的Ado.net對(duì)象都是以SQLite開頭的，比如SQLiteConnection
   連接串只需要如下方式
   Data Source=d:\test.db 或者DataSource=test.db--應(yīng)用在和應(yīng)用程序或者.net能夠自動(dòng)找到的目錄
   剩下的就很簡單了~~

3。SQL語法
   由于以前用SQLServer或者ISeries，所以DDL的語法很汗顏
   1)創(chuàng)建一個(gè)單個(gè)Primary Key的table
   CREATE TABLE  [Admin] (
 [UserName] [nvarchar] (20)   PRIMARY KEY NOT NULL ,
 [Password] [nvarchar] (50)   NOT NULL ,
 [Rank] [smallint] NOT NULL ,
 [MailServer] [nvarchar] (50)   NOT NULL ,
 [MailUser] [nvarchar] (50)   NOT NULL ,
 [MailPassword] [nvarchar] (50)   NOT NULL ,
 [Mail] [nvarchar] (50)   NOT NULL
   ) ;
   2)創(chuàng)建一個(gè)多個(gè)Primary Key的table
   CREATE TABLE  [CodeDetail] (
 [CdType] [nvarchar] (10)  NOT NULL ,
 [CdCode] [nvarchar] (20)  NOT NULL ,
 [CdString1] [ntext]   NOT NULL ,
 [CdString2] [ntext]   NOT NULL ,
 [CdString3] [ntext]   NOT NULL,
  PRIMARY KEY (CdType,CdCode)
        
   ) ;
   3)創(chuàng)建索引
   CREATE  INDEX [IX_Account] ON  [Account]([IsCheck], [UserName]);
  
   還可以視圖等等。
4.還有很有用的SQL
  Select * from Sqlite_master
  Select datetime('now')
  Select date('now')
  Select time('now')
 

SQLite內(nèi)建函數(shù)表

算術(shù)函數(shù)
abs(X)	返回給定數(shù)字表達(dá)式的絕對(duì)值。
max(X,Y[,...])	返回表達(dá)式的最大值。
min(X,Y[,...])	返回表達(dá)式的最小值。
random(*)	返回隨機(jī)數(shù)。
round(X[,Y])	返回?cái)?shù)字表達(dá)式并四舍五入為指定的長度或精度。
字符處理函數(shù)
length(X)	返回給定字符串表達(dá)式的字符個(gè)數(shù)。
lower(X)	將大寫字符數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為小寫字符數(shù)據(jù)后返回字符表達(dá)式。
upper(X)	返回將小寫字符數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為大寫的字符表達(dá)式。
substr(X,Y,Z)	返回表達(dá)式的一部分。
randstr()
quote(A)
like(A,B)	確定給定的字符串是否與指定的模式匹配。
glob(A,B)
條件判斷函數(shù)
coalesce(X,Y[,...])
ifnull(X,Y)
nullif(X,Y)
集合函數(shù)
avg(X)	返回組中值的平均值。
count(X)	返回組中項(xiàng)目的數(shù)量。
max(X)	返回組中值的最大值。
min(X)	返回組中值的最小值。
sum(X)	返回表達(dá)式中所有值的和。
其他函數(shù)
typeof(X)	返回?cái)?shù)據(jù)的類型。
last_insert_rowid()	返回最后插入的數(shù)據(jù)的ID。
sqlite_version(*)	返回SQLite的版本。
change_count()	返回受上一語句影響的行數(shù)。
last_statement_change_count()

oh,還有就是看到有人說，好像成批插入的時(shí)候，啟動(dòng)事務(wù)，比不啟動(dòng)事務(wù)快n倍
還有就是盡量使用參數(shù)化的SQL,估計(jì)和商用DB一樣能夠自動(dòng)Prepare.

===========

sqlite可以在shell/dos command底下直接執(zhí)行命令：

sqlite3 film.db "select * from film;"

輸出 HTML 表格：

sqlite3 -html film.db "select * from film;"

將數(shù)據(jù)庫「倒出來」：

sqlite3 film.db ".dump" > output.sql

利用輸出的資料，建立一個(gè)一模一樣的數(shù)據(jù)庫（加上以上指令，就是標(biāo)準(zhǔn)的SQL數(shù)據(jù)庫備份了）：

sqlite3 film.db < output.sql

在大量插入資料時(shí)，你可能會(huì)需要先打這個(gè)指令：

begin;

插入完資料后要記得打這個(gè)指令，資料才會(huì)寫進(jìn)數(shù)據(jù)庫中：

commit;

SQLITE深入------常見問題

如何建立自動(dòng)增長字段?

簡短回答：聲明為 INTEGER PRIMARY KEY 的列將會(huì)自動(dòng)增長。

長一點(diǎn)的答案： 如果你聲明表的一列為 INTEGER PRIMARY KEY，那么， 每當(dāng)你在該列上插入一NULL值時(shí)， NULL自動(dòng)被轉(zhuǎn)換為一個(gè)比該列中最大值大1的一個(gè)整數(shù)，如果表是空的， 將會(huì)是1。 (如果是最大可能的主鍵 9223372036854775807，那個(gè)，將鍵值將是隨機(jī)未使用的數(shù)。） 如，有下列表：

CREATE TABLE t1(
a INTEGER PRIMARY KEY,
b INTEGER
);
在該表上，下列語句

INSERT INTO t1 VALUES(NULL,123);
在邏輯上等價(jià)于：

INSERT INTO t1 VALUES((SELECT max(a) FROM t1)+1,123);
有一個(gè)新的API叫做 sqlite3_last_insert_rowid()， 它將返回最近插入的整數(shù)值。注意該整數(shù)會(huì)比表中該列上的插入之前的最大值大1。 該鍵值在當(dāng)前的表中是唯一的。但有可能與已從表中刪除的值重疊。 要想建立在整個(gè)表的生命周期中唯一的鍵值，需要在 INTEGER PRIMARY KEY 上增加AUTOINCREMENT聲明。那么，新的鍵值將會(huì)比該表中曾能存在過的最大值大1。 如果最大可能的整數(shù)值在數(shù)據(jù)表中曾經(jīng)存在過，INSERT將會(huì)失敗， 并返回SQLITE_FULL錯(cuò)誤代碼。

多個(gè)應(yīng)用程序或一個(gè)應(yīng)用程序的多個(gè)實(shí)例可以同時(shí)訪問同一個(gè)數(shù)據(jù)庫文件嗎？

多個(gè)進(jìn)程可同時(shí)打開同一個(gè)數(shù)據(jù)庫。多個(gè)進(jìn)程可以同時(shí)進(jìn)行SELECT 操作，但在任一時(shí)刻，只能有一個(gè)進(jìn)程對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行更改。

SQLite使用讀、寫鎖控制對(duì)數(shù)據(jù)庫的訪問。（在Win95/98/ME等不支持讀、 寫鎖的系統(tǒng)下，使用一個(gè)概率性的模擬來代替。）但使用時(shí)要注意： 如果數(shù)據(jù)庫文件存放于一個(gè)NFS文件系統(tǒng)上，這種鎖機(jī)制可能不能正常工作。 這是因?yàn)?fcntl() 文件鎖在很多NFS上沒有正確的實(shí)現(xiàn)。 在可能有多個(gè)進(jìn)程同時(shí)訪問數(shù)據(jù)庫的時(shí)候，應(yīng)該避免將數(shù)據(jù)庫文件放到NFS上。 在Windows上，Microsoft的文檔中說：如果使用 FAT 文件系統(tǒng)而沒有運(yùn)行 share.exe 守護(hù)進(jìn)程，那么鎖可能是不能正常使用的。那些在Windows上有很多經(jīng)驗(yàn)的人告訴我： 對(duì)于網(wǎng)絡(luò)文件，文件鎖的實(shí)現(xiàn)有好多Bug，是靠不住的。如果他們說的是對(duì)的， 那么在兩臺(tái)或多臺(tái)Windows機(jī)器間共享數(shù)據(jù)庫可能會(huì)引起不期望的問題。

我們意識(shí)到，沒有其它嵌入式的 SQL 數(shù)據(jù)庫引擎能象 SQLite 這樣處理如此多的并發(fā)。SQLite允許多個(gè)進(jìn)程同時(shí)打開一個(gè)數(shù)據(jù)庫， 同時(shí)讀一個(gè)數(shù)據(jù)庫。當(dāng)有任何進(jìn)程想要寫時(shí)，它必須在更新過程中鎖住數(shù)據(jù)庫文件。 但那通常只是幾毫秒的時(shí)間。其它進(jìn)程只需等待寫進(jìn)程干完活結(jié)束。 典型地，其它嵌入式的SQL數(shù)據(jù)庫引擎同時(shí)只允許一個(gè)進(jìn)程連接到數(shù)據(jù)庫。

但是，Client/Server數(shù)據(jù)庫引擎（如 PostgreSQL, MySQL, 或 Oracle） 通常支持更高級(jí)別的并發(fā)，并且允許多個(gè)進(jìn)程同時(shí)寫同一個(gè)數(shù)據(jù)庫。 這種機(jī)制在Client/Server結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫上是可能的， 因?yàn)榭偸怯幸粋€(gè)單一的服務(wù)器進(jìn)程很好地控制、協(xié)調(diào)對(duì)數(shù)據(jù)庫的訪問。 如果你的應(yīng)用程序需要很多的并發(fā)，那么你應(yīng)該考慮使用一個(gè)Client/Server 結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫。但經(jīng)驗(yàn)表明，很多應(yīng)用程序需要的并發(fā)，往往比其設(shè)計(jì)者所想象的少得多。

當(dāng)SQLite試圖訪問一個(gè)被其它進(jìn)程鎖住的文件時(shí)，缺省的行為是返回 SQLITE_BUSY。 可以在C代碼中使用 sqlite3_busy_handler() 或 sqlite3_busy_timeout() API 函數(shù)調(diào)整這一行為。

在SQLite數(shù)據(jù)庫中如何列出所有的表和索引？

如果你運(yùn)行 sqlite3 命令行來訪問你的數(shù)據(jù)庫，可以鍵入 “.tables”來獲得所有表的列表。或者，你可以輸入 “.schema” 來看整個(gè)數(shù)據(jù)庫模式，包括所有的表的索引。 輸入這些命令，后面跟一個(gè)LIKE模式匹配可以限制顯示的表。

在一個(gè) C/C++ 程序中（或者腳本語言使用 Tcl/Ruby/Perl/Python 等） 你可以在一個(gè)特殊的名叫 SQLITE_MASTER 上執(zhí)行一個(gè)SELECT查詢以獲得所有 表的索引。每一個(gè) SQLite 數(shù)據(jù)庫都有一個(gè)叫 SQLITE_MASTER 的表， 它定義數(shù)據(jù)庫的模式。 SQLITE_MASTER 表看起來如下：

CREATE TABLE sqlite_master (
type TEXT,
name TEXT,
tbl_name TEXT,
rootpage INTEGER,
sql TEXT
);
對(duì)于表來說，type 字段永遠(yuǎn)是 'table'，name 字段永遠(yuǎn)是表的名字。所以，要獲得數(shù)據(jù)庫中所有表的列表， 使用下列SELECT語句：

SELECT name FROM sqlite_master
WHERE type='table'
ORDER BY name;
對(duì)于索引，type 等于 'index', name 則是索引的名字，tbl_name 是該索引所屬的表的名字。 不管是表還是索引，sql 字段是原先用 CREATE TABLE 或 CREATE INDEX 語句創(chuàng)建它們時(shí)的命令文本。對(duì)于自動(dòng)創(chuàng)建的索引（用來實(shí)現(xiàn) PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束），sql字段為NULL。

SQLITE_MASTER 表是只讀的。不能對(duì)它使用 UPDATE、INSERT 或 DELETE。 它會(huì)被 CREATE TABLE、CREATE INDEX、DROP TABLE 和 DROP INDEX 命令自動(dòng)更新。

臨時(shí)表不會(huì)出現(xiàn)在 SQLITE_MASTER 表中。臨時(shí)表及其索引和觸發(fā)器存放在另外一個(gè)叫 SQLITE_TEMP_MASTER 的表中。SQLITE_TEMP_MASTER 跟 SQLITE_MASTER 差不多， 但它只是對(duì)于創(chuàng)建那些臨時(shí)表的應(yīng)用可見。如果要獲得所有表的列表， 不管是永久的還是臨時(shí)的，可以使用類似下面的命令：

SELECT name FROM
   (SELECT * FROM sqlite_master UNION ALL
    SELECT * FROM sqlite_temp_master)
WHERE type='table'
ORDER BY name

在SQLite中，VARCHAR字段最長是多少？

SQLite 不強(qiáng)制 VARCHAR 的長度。 你可以在 SQLITE 中聲明一個(gè) VARCHAR(10)，SQLite還是可以很高興地允許你放入500個(gè)字符。 并且這500個(gè)字符是原封不動(dòng)的，它永遠(yuǎn)不會(huì)被截?cái)唷?/p>

SQLite支持二進(jìn)制大對(duì)象嗎？

SQLite 3.0 及以后版本允許你在任何列中存儲(chǔ) BLOB 數(shù)據(jù)。 即使該列被聲明為其它類型也可以。

在SQLite中，如何在一個(gè)表上添加或刪除一列？

SQLite 有有限地 ALTER TABLE 支持。你可以使用它來在表的末尾增加一列，可更改表的名稱。 如果需要對(duì)表結(jié)構(gòu)做更復(fù)雜的改變，則必須重新建表。 重建時(shí)可以先將已存在的數(shù)據(jù)放到一個(gè)臨時(shí)表中，刪除原表， 創(chuàng)建新表，然后將數(shù)據(jù)從臨時(shí)表中復(fù)制回來。

如，假設(shè)有一個(gè) t1 表，其中有 "a", "b", "c" 三列， 如果要?jiǎng)h除列 c ，以下過程描述如何做:

BEGIN TRANSACTION;
CREATE TEMPORARY TABLE t1_backup(a,b);
INSERT INTO t1_backup SELECT a,b FROM t1;
DROP TABLE t1;
CREATE TABLE t1(a,b);
INSERT INTO t1 SELECT a,b FROM t1_backup;
DROP TABLE t1_backup;
COMMIT;

在數(shù)據(jù)庫中刪除了很多數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)庫文件沒有變小，是Bug嗎？

不是。當(dāng)你從SQLite數(shù)據(jù)庫中刪除數(shù)據(jù)時(shí)， 未用的磁盤空間將會(huì)加入一個(gè)內(nèi)部的“自由列表”中。 當(dāng)你下次插入數(shù)據(jù)時(shí)，這部分空間可以重用。磁盤空間不會(huì)丟失， 但也不會(huì)返還給操作系統(tǒng)。

如果刪除了大量數(shù)據(jù)，而又想縮小數(shù)據(jù)庫文件占用的空間，執(zhí)行 VACUUM 命令。 VACUUM 將會(huì)從頭重新組織數(shù)據(jù)庫。這將會(huì)使用數(shù)據(jù)庫有一個(gè)空的“自由鏈表”， 數(shù)據(jù)庫文件也會(huì)最小。但要注意的是，VACUUM 的執(zhí)行會(huì)需要一些時(shí)間 （在SQLite開發(fā)時(shí)，在Linux上，大約每M字節(jié)需要半秒種），并且， 執(zhí)行過程中需要原數(shù)據(jù)庫文件至多兩倍的臨時(shí)磁盤空間。

對(duì)于 SQLite 3.1版本，一個(gè) auto-vacumm 模式可以替代 VACUUM 命令。 可以使用 auto_vacuum pragma 打開。

SQLITE_SCHEMA error是什么錯(cuò)誤？為什么會(huì)出現(xiàn)該錯(cuò)誤？

當(dāng)一個(gè)準(zhǔn)備好的（prepared）SQL語句不再有效或者無法執(zhí)行時(shí)， 將返回一個(gè) SQLITE_SCHEMA 錯(cuò)誤。發(fā)生該錯(cuò)誤時(shí)，SQL語句必須使用 sqlite3_prepare() API來重新編譯. 在 SQLite 3 中, 一個(gè) SQLITE_SCHEMA 錯(cuò)誤只會(huì)發(fā)生在用 sqlite3_prepare()/sqlite3_step()/sqlite3_finalize() API 執(zhí)行 SQL 時(shí)。而不會(huì)發(fā)生在使用 sqlite3_exec()時(shí)。 在版本2中不是這樣。

準(zhǔn)備好的語句失效的最通常原因是：在語句準(zhǔn)備好后， 數(shù)據(jù)庫的模式又被修改了。另外的原因會(huì)發(fā)生在：

數(shù)據(jù)庫離線：DETACHed.
數(shù)據(jù)庫被 VACUUMed
一個(gè)用戶存儲(chǔ)過程定義被刪除或改變。
一個(gè) collation 序列定義被刪除或改變。
認(rèn)證函數(shù)被改變。
在所有情況下，解決方法是重新編譯并執(zhí)行該SQL語句。 因?yàn)橐粋€(gè)已準(zhǔn)備好的語句可以由于其它進(jìn)程改變數(shù)據(jù)庫模式而失效， 所有使用 sqlite3_prepare()/sqlite3_step()/sqlite3_finalize() API 的代碼都應(yīng)準(zhǔn)備處理 SQLITE_SCHEMA 錯(cuò)誤。下面給出一個(gè)例子：

    int rc;
    sqlite3_stmt *pStmt;
    char zSql[] = "SELECT .....";

    do {
      /* Compile the statement from SQL. Assume success. */
      sqlite3_prepare(pDb, zSql, -1, &pStmt, 0);

      while( SQLITE_ROW==sqlite3_step(pStmt) ){
        /* Do something with the row of available data */
      }

      /* Finalize the statement. If an SQLITE_SCHEMA error has
      ** occured, then the above call to sqlite3_step() will have
      ** returned SQLITE_ERROR. sqlite3_finalize() will return
      ** SQLITE_SCHEMA. In this case the loop will execute again.
      */
      rc = sqlite3_finalize(pStmt);
    } while( rc==SQLITE_SCHEMA );

如何在字符串中使用單引號(hào)(')？

SQL 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定，在字符串中，單引號(hào)需要使用逃逸字符，即在一行中使用兩個(gè)單引號(hào)。在這方面 SQL 用起來類似 Pascal 語言。 SQLite 尊循標(biāo)準(zhǔn)。如：

    INSERT INTO xyz VALUES('5 O''clock');

Sqlite中如何返回本地化當(dāng)前時(shí)間？
在做ClinicOS的時(shí)候遇到一個(gè)問題，在保存病歷登記時(shí)間時(shí)，我使用了“CURRENT_TIMESTAMP”，但這有個(gè)問題，它返回的是UTC Time，這對(duì)我們中國人沒啥用，一直希望能想辦法將它轉(zhuǎn)為localtime。今天剛好有空，所以去查了查Sqlite的Mail List，果然也有人遇到了這個(gè)問題，我從一篇名為《translate time comparison statement》（http://www.mail-archive.com/sqlite-users@sqlite.org/msg12350.html）中看到這樣的回復(fù)：

Mark Wyszomierski wrote:

You may want



WHERE julianday(date('now')) - julianday(date(arrival_date)) > 7

Mark,

You should still use the 'localtime' modifier on the 'now' value if your timestamps are local time since 'now' always returns UTC times.

WHERE julianday(date('now', 'localtime')) - julianday(date(arrival_date)) > 7



嘿嘿，看來如果想得到一個(gè)符合本機(jī)區(qū)域設(shè)置的當(dāng)前時(shí)間，必須用date函數(shù)來轉(zhuǎn)換，

但date只函數(shù)只返回當(dāng)前日期，而我需要的是返回當(dāng)前日期及時(shí)間，所以這里把它換成datetime函數(shù)，即：

datetime(CURRENT_TIMESTAMP,'localtime')



以下是sqlite下測試的輸出信息：

sqlite> select CURRENT_TIMESTAMP;

2006-06-18 09:23:36

sqlite> select datetime(CURRENT_TIMESTAMP,'localtime');

2006-06-18 17:23:44

sqlite>

SQLITE分頁

剛開始的時(shí)候沒注意語法
后來才發(fā)現(xiàn)，原來用SQLite分頁是世界上最簡單的。
如果我要去11-20的Account表的數(shù)據(jù)
Select * From Account Limit 9 Offset 10;
以上語句表示從Account表獲取數(shù)據(jù)，跳過10行，取9行

嗯，我覺得這個(gè)特性足夠讓很多的web中型網(wǎng)站使用這個(gè)了。

也可以這樣寫 select * from account limit10,9和上面的的效果一樣。
這種寫法MySQL也支持。

數(shù)據(jù)庫教學(xué)

因?yàn)镾QLite的安裝和使用非常的簡單(安裝過程幾乎忽略不計(jì), 只需要拷貝SQLite源代碼或sqlite.exe可執(zhí)行文件到目標(biāo)主機(jī), 然后直接運(yùn)行就可以) 所以它非常適合用來講解SQL語句. 同學(xué)們可以非常簡單的創(chuàng)建他們喜歡的數(shù)據(jù)庫, 然后通過電子郵件發(fā)給老師批注或打分. 對(duì)于那些感興趣怎樣實(shí)現(xiàn)一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS）的高層次的學(xué)生, 按照模塊化設(shè)計(jì)且擁有很好的注釋和文檔的SQLite源代碼, 將為他們打下良好的基礎(chǔ). 這并不是說SQLite就是如何實(shí)現(xiàn)其他數(shù)據(jù)庫引擎的精確模型, 但是很適合學(xué)生們了解SQLite是如何快速工作的, 從而掌握其他數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)原則.

試驗(yàn)SQL語言的擴(kuò)展

SQLite簡單且模塊化的設(shè)計(jì)使得它可以成為一個(gè)用來測試數(shù)據(jù)庫語言特性或新想法的優(yōu)秀的原型平臺(tái).

哪些場合適合使用其他的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS）
客戶端/服務(wù)器程序

如果你有許多的客戶端程序要通過網(wǎng)絡(luò)訪問一個(gè)共享的數(shù)據(jù)庫, 你應(yīng)當(dāng)考慮用一個(gè)客戶端/服務(wù)器數(shù)據(jù)庫來替代SQLite. SQLite可以通過網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)工作, 但是因?yàn)楹痛蠖鄶?shù)網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)都存在延時(shí), 因此執(zhí)行效率不會(huì)很高. 此外大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)文件邏輯鎖的方面都存在著bug(包括Unix 和windows). 如果文件鎖沒有正常的工作, 就可能出現(xiàn)在同一時(shí)間兩個(gè)或更多的客戶端程序更改同一個(gè)數(shù)據(jù)庫的同一部分, 從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫出錯(cuò). 因?yàn)檫@些問題是文件系統(tǒng)執(zhí)行的時(shí)候本質(zhì)上存在的bug, 因此SQLite沒有辦法避免它們.

好的經(jīng)驗(yàn)告訴我們, 應(yīng)該避免在許多計(jì)算機(jī)需要通過一個(gè)網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)同時(shí)訪問同一個(gè)數(shù)據(jù)庫的情況下使用SQLite.

高流量網(wǎng)站

SQLite通常情況下用作一個(gè)網(wǎng)站的后臺(tái)數(shù)據(jù)庫可以很好的工作. 但是如果你的網(wǎng)站的訪問量大到你開始考慮采取分布式的數(shù)據(jù)庫部署, 那么你應(yīng)當(dāng)毫不猶豫的考慮用一個(gè)企業(yè)級(jí)的客戶端/服務(wù)器數(shù)據(jù)庫來替代SQLite.

超大的數(shù)據(jù)集

當(dāng)你在SQLite中開始一個(gè)事務(wù)處理的時(shí)候(事務(wù)處理會(huì)在任何寫操作發(fā)生之前產(chǎn)生, 而不是必須要顯示的調(diào)用BEGIN...COMMIT), 數(shù)據(jù)庫引擎將不得不分配一小塊臟頁(文件緩沖頁面)來幫助它自己管理回滾操作. 每1MB的數(shù)據(jù)庫文件SQLite需要256字節(jié). 對(duì)于小型的數(shù)據(jù)庫這些空間不算什么, 但是當(dāng)數(shù)據(jù)庫增長到數(shù)十億字節(jié)的時(shí)候, 緩沖頁面的尺寸就會(huì)相當(dāng)?shù)拇罅? 如果你需要存儲(chǔ)或修改幾十GB的數(shù)據(jù), 你應(yīng)該考慮用其他的數(shù)據(jù)庫引擎.

高并發(fā)訪問

SQLite對(duì)于整個(gè)數(shù)據(jù)庫文件進(jìn)行讀取/寫入鎖定. 這意味著如果任何進(jìn)程讀取了數(shù)據(jù)庫中的某一部分, 其他所有進(jìn)程都不能再對(duì)該數(shù)據(jù)庫的任何部分進(jìn)行寫入操作. 同樣的, 如果任何一個(gè)進(jìn)程在對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行寫入操作, 其他所有進(jìn)程都不能再讀取該數(shù)據(jù)庫的任何部分. 對(duì)于大多數(shù)情況這不算是什么問題. 在這些情況下每個(gè)程序使用數(shù)據(jù)庫的時(shí)間都很短暫, 并且不會(huì)獨(dú)占, 這樣鎖定至多會(huì)存在十幾毫秒. 但是如果有些程序需要高并發(fā), 那么這些程序就需要尋找其他的解決方案了