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    國內外云計算發展現狀簡述(轉載)

    Posted on 2010-01-27 18:03 趙斌 閱讀(6861) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類: 1.技術區

     

    國內云計算發展現狀簡述

        供稿人:陳騫 供稿時間:2009-12-18 關鍵字:云計算  cloud  computing 

        我國云計算建設尚在雛形階段,處在學術層面以及試商用層面的云計算環境。云計算產業的發展以實踐為著力點,從切合產業需求的角度將該新興領域推動起來。

    政府聚焦云計算平臺建設

    (一)北京

    北京市計算中心與Platform軟件公司共建聯合實驗室,推進“北京云”的建設。該公共云計算平臺定位于工業計算,以IaaS和SaaS兩種方式,為政府單位和廣大中小企業提供最新的硬件和軟件設施、虛擬原型制作、可視化技術、網絡技術、數據挖掘等,增強工業企業的產品研發能力。

    (二)山東

    隨著黃河三角洲逐步上升為國家開發戰略,山東省東營市政府與IBM一起籌建黃河三角洲云計算中心,主要建設內容包括:云計算基礎資源平臺、軟件公共技術及測試管理服務平臺、外包人才實訓平臺和企業創新服務平臺等,未來還可提供電子政務、數字化城市、公共醫療、企業OA服務等應用服務,作為山東省內各個計算中心的上級管理、監控、調度和軟件資產管理節點,完成全省運算能力、IT資產等資源的統一調度和統一管理,真正實現全省信息資源的共享。

    (三)廣東

    廣東東莞和佛山以政府為主導搭建本地化的公益性云計算平臺。東莞松山湖的項目是國內首個具有自主產權的云計算平臺,出自中科院計算所廣東電子工業研究院,合作企業有中國新聯通集團、網通研究院、北京漢唐教育集團等,而有意向使用該平臺的企業就有三千多家,該平臺建成后預計年產出將達到18億元至30億元。

    (四)江蘇

    江蘇省無錫市聯手IBM創建了世界第一個商業云計算中心,在無錫云計算中心二期建設規劃中,IBM將幫助無錫加強云計算中心基礎設施建設,重點搭建商務云平臺、開發云平臺和政務云平臺三大云計算服務平臺,IBM全球最新發布的云計算容量規劃方案將應用于上述三大云計算服務平臺。

    中外企業發力 “云”市場

    IBM、谷歌、微軟等國際IT巨頭已紛紛在中國宣布自己的云計算戰略。2008年IBM先后在無錫太湖新城科教產業園、北京IBM中國創新中心建立云計算中心。與之呼應的,中國IT企業也啟動云計算工作,迄今為止,雖有瑞星、阿里巴巴等企業宣布了自己的“云計劃”,但還未能達到打造一條完整產業鏈的地步。

    上海電信與EMC公司合作,將分布在異構存儲系統與平臺中的數據進行虛擬化云存儲,推出了面向家庭和個人用戶的云信息服務“e云”, EMC提供云計算核心技術,存儲和新服務平臺及技術支持,上海電信負責日常運營,產品品牌策劃、推廣、營銷,客戶服務等一系列信息服務商所承擔的工作。繼推出“e云”云存儲服務以后,上海電信正在籌劃“云手機”業務,該業務將簡化手機功能,利用未來3G高帶寬的優勢,將大量手機上的應用轉移到運營商運營的云端,降低消費者支出成本。

    阿里巴巴集團旗下子公司阿里軟件與南京市政府簽訂了2009年戰略合作框架協議,于2009年初在南京建立國內首個“電子商務云計算中心”,首期投資額將達上億元人民幣;世紀互聯推出了CloudEx產品線,包括完整的互聯網主機服務“CloudEx Computing Service”、基于在線存儲虛擬化的“CloudEx Storage Service”和供個人、企業進行互聯網云端備份等一系列互聯網云計算服務;聯想公司不僅將云計算架構用在自身的研發平臺中,還通過軟件研發,將云計算與客服系統結合起來,優化用戶體驗。而友友新創運用虛擬化技術做云計算中間件,通過關聯傳統硬件基礎設施和平臺,轉成云計算架構的服務模式,從而使用戶不需要更換硬件或操作系統平臺就可以享受云計算的優越性。此外,國內企業創造的“云安全”概念,在國際云計算領域獨樹一幟,瑞星、江民科技、金山、360安全衛士等都推出了云安全解決方案。

     

     

    國外云計算發展現狀簡述

        供稿人:陳騫 供稿時間:2009-12-18 關鍵字:云計算  cloud  computing 

        目前云計算市場規模相對較小,全球云計算市場規模為160億美元,但增長速度將相當快,IDC報告顯示未來4年全球云計算市場平均每年將增長27%,2012年將增長至420億美元。

    政府大力推行

    (一)美國

    云計算在美國政府機構的IT政策和戰略中扮演越來越重要的角色,政府正在大力推行云計算計劃,第一大元素就是Apps.gov政府網站的改革,整合商業、社交媒體、生產力應用與云端IT服務。2010年美國聯邦預算著重加強了對云計算的安排,資助眾多試點項目,包括中央認證、目標架構與安全、隱私以及采購相關內容。此外,美國國防信息系統部門(DISA)正在其數據中心內部搭建云環境,而美國宇航局(NASA)下設的艾姆斯研究中心最近也推出了一個名為“星云”(Nebula)的云計算環境。

    (二)日本

    日本內務部和通信監管機構計劃建立一個大規模的云計算基礎設施,以支持所有政府運作所需的信息系統,這一系統被命名為“Kasumigaseki Cloud”的基礎設施將在2015年完工,目標是鞏固政府的所有IT系統到一個單一的云基礎設施,以提高運營效率和降低成本。

    企業積極布局

    云計算的技術和商業前景已使資金、人才與創新更加聚集。美國硅谷目前已經約有150家涉及云計算的企業,新的商業模式層出不窮,公開宣布進入或支持云計算技術開發的業界巨頭包括微軟、谷歌、IBM、亞馬遜、Netsuite、NetApp、Adobe等。

    微軟加快進軍云計算領域。2008年微軟進軍云計算的戰略越來越清晰,相繼發布了一系列產品,推出了新操作系統Azure,企業Exchange的網絡版和Office網絡版;計劃在最短的時間內打造20個頂尖水準的數據中心,即“云計算中心”,每個中心預計耗資10億美元。以微軟在圣安東尼奧的數據中心為例,該中心的大部分建設僅用了9個月時間,微軟希望借此速度在云計算領域快速超越競爭對手谷歌。

    谷歌云計算布局日趨明朗。繼推出Google Apps近兩年后, App Engine服務平臺問世,其基本功能是讓外部開發者借助谷歌的App Engine開發新的WEB應用,而谷歌通過自己強大的云中心向用戶提供上述應用的網絡服務。

    IBM注重外部合作。2007年IBM推出了“藍云(Blue Cloud)”計劃,與政府機構、大學和互聯網企業展開云計算計劃方面的合作,并于2008年向客戶正式推出第一套支持Power和x86處理器系統的“藍云”產品。

    亞馬遜在云計算商業拓展方面保持領先。2008年亞馬遜正式推出了運用于云計算服務EC2的彈性塊存儲技術(EBS),2008年財務報表顯示其云計算業務收入已經超過1億美元。

    企業云計算技術研發狀況

    公司           研發進展

    EMC       推出Hulk和Main集群NAS硬件及軟件產品

    Amazon    向用戶提供基于Amazon萬億級計算業務架構的云計算服務提供商

    微軟        推出了Windows Azure產品

    谷歌        擁有自主研發的萬億級數據中心架構,是最早提供云計算服務器的廠商之一。

    Isilon      推出目前全球最大的NAS集群,該集群配置了約100個節點,理論上支持2.3PB的存儲容量。

    IBM        推出“藍云”(Blue Cloud)計劃,包括一系列云計算技術的組合,成立云計算中心。

    惠普        聯手英特爾、雅虎推出云計算試驗臺

    NetApp    專門針對NAS和SAN產品的操作系統ONtap GX中提供了集群技術

    Sun        推出了ZFS文件系統、低端X4500存儲服務器和開源Solaris 10軟件。

    產學加強合作

    云計算能夠快速發展,學術界、企業間的密切聯動與合作起到重要作用。谷歌與IBM在包括卡內基美隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學柏克萊分校及馬里蘭大學等,推廣云計算計劃,降低分布式計算技術在學術研究方面的成本,并為這些大學提供相關的軟硬件設備及技術支持。

    雅虎、惠普和英特爾的一項涵蓋美國、德國和新加坡的聯合研究計劃,推出云計算研究測試床。該計劃要與合作伙伴建立6個數據中心作為研究試驗平臺,每個數據中心配置1400個至4000個處理器,合作伙伴包括新加坡資訊通信發展管理局、德國卡爾斯魯厄大學Steinbuch計算中心、美國伊利諾伊大學香賓分校。

    谷歌宣布在臺灣地區激活“云計算學術計劃”,與臺灣大學、交通大學等學校合作,將這種先進的大規模、快速計算技術推廣到校園。

     

     

    劉鵬:云計算發展現狀

           [日期:2009-02-16] 來源:中國云計算 作者:

        云計算是個熱度很高的新名詞。由于它是多種技術混合演進的結果,其成熟度較高,又有大公司推動,發展極為迅速。Amazon、Google、IBM、微軟和Yahoo等大公司是云計算的先行者。云計算領域的眾多成功公司還包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。

        Amazon使用彈性計算云(EC2)和簡單存儲服務(S3)為企業提供計算和存儲服務。收費的服務項目包括存儲服務器、帶寬、CPU資源以及月租費。月租費與電話月租費類似,存儲服務器、帶寬按容量收費,CPU根據時長(小時)運算量收費。Amazon把云計算做成一個大生意沒有花太長的時間:不到兩年時間,Amazon上的注冊開發人員達44萬人,還有為數眾多的企業級用戶。有第三方統計機構提供的數據顯示,Amazon與云計算相關的業務收入已達1億美元。云計算是Amazon增長最快的業務之一。

        Google當數最大的云計算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多個地點、超過100萬臺服務器的支撐之上,這些設施的數量正在迅猛增長。Google地球、地圖、Gmail、Docs等也同樣使用了這些基礎設施。采用Google Docs之類的應用,用戶數據會保存在互聯網上的某個位置,可以通過任何一個與互聯網相連的系統十分便利地訪問這些數據。目前,Google已經允許第三方在Google的云計算中通過Google App Engine運行大型并行應用程序。Google值得稱頌的是它不保守。它早已以發表學術論文的形式公開其云計算三大法寶:GFS、MapReduce和BigTable,并在美國、中國等高校開設如何進行云計算編程的課程。

        IBM在2007年11月推出了“改變游戲規則”的“藍云”計算平臺,為客戶帶來即買即用的云計算平臺。它包括一系列的自動化、自我管理和自我修復的虛擬化云計算軟件,使來自全球的應用可以訪問分布式的大型服務器池。使得數據中心在類似于互聯網的環境下運行計算。IBM正在與17個歐洲組織合作開展云計算項目。歐盟提供了1.7億歐元做為部分資金。該計劃名為RESERVOIR,以“無障礙的資源和服務虛擬化”為口號。2008年8月, IBM宣布將投資約4億美元用于其設在北卡羅來納州和日本東京的云計算數據中心改造。IBM計劃在2009年在10個國家投資3億美元建13個云計算中心。

        微軟緊跟云計算步伐,于2008年10月推出了Windows Azure操作系統。Azure(譯為“藍天”)是繼Windows取代DOS之后,微軟的又一次顛覆性轉型——通過在互聯網架構上打造新云計算平臺,讓Windows真正由PC延伸到“藍天”上。微軟擁有全世界數以億計的Windows用戶桌面和瀏覽器,現在它將它們連接到“藍天”上。Azure的底層是微軟全球基礎服務系統,由遍布全球的第四代數據中心構成。

        云計算的新穎之處在于它幾乎可以提供無限的廉價存儲和計算能力。紐約一家名為Animoto的創業企業已證明云計算的強大能力(此案例引自和訊網維維編譯《紐約時報》2008年5月25日報道)。Animoto允許用戶上傳圖片和音樂,自動生成基于網絡的視頻演講稿,并且能夠與好友分享。該網站目前向注冊用戶提供免費服務。2008年年初,網站每天用戶數約為5000人。4月中旬,由于Facebook用戶開始使用Animoto服務,該網站在三天內的用戶數大幅上升至75萬人。Animoto聯合創始人Stevie Clifton表示,為了滿足用戶需求的上升,該公司需要將服務器能力提高100倍,但是該網站既沒有資金,也沒有能力建立規模如此巨大的計算能力。因此,該網站與云計算服務公司RightScale合作,設計能夠在亞馬遜的網云中使用的應用程序。通過這一舉措,該網站大大提高了計算能力,而費用只有每服務器每小時10美分。這樣的方式也加強創業企業的靈活性。當需求下降時,Animoto只需減少所使用的服務器數量就可以降低服務器支出。

        在我國,云計算發展也非常迅猛。2008年5月10日,IBM在中國無錫太湖新城科教產業園建立的中國第一個云計算中心投入運營。2008年6月24日,IBM在北京IBM中國創新中心成立了第二家中國的云計算中心——IBM大中華區云計算中心;2008年11月28日,廣東電子工業研究院與東莞松山湖科技產業園管委會簽約,廣東電子工業研究院將在東莞松山湖投資2億元建立云計算平臺;2008年12月30日,阿里巴巴集團旗下子公司阿里軟件與江蘇省南京市政府正式簽訂了2009年戰略合作框架協議,計劃于2009年初在南京建立國內首個“電子商務云計算中心”,首期投資額將達上億元人民幣;世紀互聯推出了CloudEx產品線,包括完整的互聯網主機服務"CloudEx Computing Service", 基于在線存儲虛擬化的"CloudEx Storage Service",供個人及企業進行互聯網云端備份的數據保全服務等等系列互聯網云計算服務;中國移動研究院做云計算的探索起步較早,已經完成了云計算中心試驗。中移動董事長兼CEO王建宙認為云計算和互聯網的移動化是未來發展方向。

        我國企業創造的“云安全”概念,在國際云計算領域獨樹一幟。云安全通過網狀的大量客戶端對網絡中軟件行為的異常監測,獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息,推送到服務端進行自動分析和處理,再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。云安全的策略構想是:使用者越多,每個使用者就越安全,因為如此龐大的用戶群,足以覆蓋互聯網的每個角落,只要某個網站被掛馬或某個新木馬病毒出現,就會立刻被截獲。云安全的發展像一陣風,瑞星、趨勢、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全衛士、卡卡上網安全助手等都推出了云安全解決方案。瑞星基于云安全策略開發的2009新品,每天攔截數百萬次木馬攻擊,其中1月8日更是達到了765萬余次。勢科技云安全已經在全球建立了5大數據中心,幾萬部在線服務器。據悉,云安全可以支持平均每天55億條點擊查詢,每天收集分析2.5億個樣本,資料庫第一次命中率就可以達到99%。借助云安全,趨勢科技現在每天阻斷的病毒感染最高達1000萬次。

        值得一提的是,云安全的核心思想,與劉鵬早在2003年就提出的反垃圾郵件網格非常接近[1][2]。劉鵬當時認為,垃圾郵件泛濫而無法用技術手段很好地自動過濾,是因為所依賴的人工智能方法不是成熟技術。垃圾郵件的最大的特征是:它會將相同的內容發送給數以百萬計的接收者。為此,可以建立一個分布式統計和學習平臺,以大規模用戶的協同計算來過濾垃圾郵件:首先,用戶安裝客戶端,為收到的每一封郵件計算出一個唯一的“指紋”,通過比對“指紋”可以統計相似郵件的副本數,當副本數達到一定數量,就可以判定郵件是垃圾郵件;其次,由于互聯網上多臺計算機比一臺計算機掌握的信息更多,因而可以采用分布式貝葉斯學習算法,在成百上千的客戶端機器上實現協同學習過程,收集、分析并共享最新的信息。反垃圾郵件網格體現了真正的網格思想,每個加入系統的用戶既是服務的對象,也是完成分布式統計功能的一個信息節點,隨著系統規模的不斷擴大,系統過濾垃圾郵件的準確性也會隨之提高。用大規模統計方法來過濾垃圾郵件的做法比用人工智能的方法更成熟,不容易出現誤判假陽性的情況,實用性很強。反垃圾郵件網格就是利用分布互聯網里的千百萬臺主機的協同工作,來構建一道攔截垃圾郵件的“天網”。反垃圾郵件網格思想提出后,被IEEE Cluster 2003國際會議選為杰出網格項目在香港作了現場演示,在2004年網格計算國際研討會上作了專題報告和現場演示,引起較為廣泛的關注,受到了中國最大郵件服務提供商網易公司創辦人丁磊等的重視。既然垃圾郵件可以如此處理,病毒、木馬等亦然,這與云安全的思想就相去不遠了。

        2008年11月25日,中國電子學會專門成立了云計算專家委員會,聘任中國工程院院士李德毅為主任委員,聘任IBM大中華區首席技術總裁葉天正、中國電子科技集團公司第十五研究所所長劉愛民、中國工程院院士張堯學、Google全球副總裁/中國區總裁李開復、中國工程院院士倪光南、中國移動通信研究院院長黃曉慶六位專家為副主任委員,聘任國內外30多位知名專家學者為專家委員會委員。2009年5月22日,中國電子學會將于在北京中國大飯店隆重舉辦首屆中國云計算大會。

    參考文獻:

    [1] Peng Liu, Yao Shi, Francis C. M. Lau, Cho-Li Wang, San-Li Li, Grid Demo Proposal: AntiSpamGrid, IEEE International Conference on Cluster Computing, Hong Kong, Dec 1-4, 2003, selected as one of the excellent Grid research projects for the GridDemo session. http://www.chinagrid.net/show.aspx?id=1914&cid=48

    [2] 劉鵬 趙偉。反垃圾郵件網格清掃網絡, 軟件世界,2006年13期, http://media.ccidnet.com/art/3017/20060718/640971_1.html

    出處:中國云計算 http://www.chinacloud.cn 作者:劉鵬

    原文鏈接: http://www.chinacloud.cn/show.aspx?id=754&cid=11

    (本文屬于Freedoc,歡迎全文轉載,或在不改變文章原意的前提下部分引用乃至改寫,但需注明初始出處和作者。)

     

     

    最后,提供幾個不錯的云計算鏈接:

    中國云計算      http://www.chinacloud.cn

    51CTO的云計算專區 http://cloud.51cto.com/

    移動通訊的云計算專區 http://labs.chinamobile.com/mblog/97061_tabs_4295309597



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