1、針對oracle數據庫而言，Fetch Size 是設定JDBC的Statement讀取數據的時候每次從數據庫中取出的記錄條數，一般設置為30、50、100。Oracle數據庫的JDBC驅動默認的Fetch Size=15，設置Fetch Size設置為：30、50，性能會有明顯提升，如果繼續增大，超出100，性能提升不明顯，反而會消耗內存。
    即在hibernate配制文件中進行配制：
  Fetch Size設的越大，讀數據庫的次數越少，速度越快；Fetch Size越小，讀數據庫的次數越多，速度越慢。
2、如果是超大的系統，建議生成htm文件。加快頁面提升速度。
3、不要把所有的責任推在hibernate上，對代碼進行重構，減少對數據庫的操作，盡量避免在數據庫查詢時使用in操作，以及避免遞歸查詢操作，代碼質量、系統設計的合理性決定系統性能的高低。
4、 對大數據量查詢時，慎用list()或者iterator()返回查詢結果，
     （1）. 使用List()返回結果時，Hibernate會所有查詢結果初始化為持久化對象，結果集較大時，會占用很多的處理時間。
     （2）. 而使用iterator()返回結果時，在每次調用iterator.next()返回對象并使用對象時，Hibernate才調用查詢將對應的對象初始化，對于大數據量時，每調用一次查詢都會花費較多的時間。當結果集較大，但是含有較大量相同的數據，或者結果集不是全部都會使用時，使用iterator()才有優勢。
5、在一對多、多對一的關系中，使用延遲加載機制，會使不少的對象在使用時方會初始化，這樣可使得節省內存空間以及減少數據庫的負荷，而且若PO中的集合沒有被使用時，就可減少互數據庫的交互從而減少處理時間。
6、對含有關聯的PO（持久化對象）時，若default-cascade="all"或者 “save-update”，新增PO時，請注意對PO中的集合的賦值操作，因為有可能使得多執行一次update操作。 
7、 對于大數據量新增、修改、刪除操作或者是對大數據量的查詢，與數據庫的交互次數是決定處理時間的最重要因素，減少交互的次數是提升效率的最好途徑，所以在開發過程中，請將show_sql設置為true，深入了解Hibernate的處理過程，嘗試不同的方式，可以使得效率提升。盡可能對每個頁面的顯示，對數據庫的操作減少到100----150條以內。越少越好。
以上是在進行struts+hibernate+spring進行項目開發中，對hibernate性能優化的幾點心得。