在過去25年里，真正偉大的消費技術(shù)類公司都有一個共同的特點：他們創(chuàng)造了消費習(xí)慣。而正是這一點將優(yōu)秀企業(yè)和普通企業(yè)區(qū)分開來。例如蘋果、 Facebook、亞馬遜、Google、微軟以及Twitter。它們開發(fā)了用戶日常使用率很高的產(chǎn)品，具有極大的吸引力，以至于很難想像沒有這些產(chǎn)品的生活將會怎樣。
不過，創(chuàng)造習(xí)慣卻是一件說起來容易，做起來一點都不容易的工作。雖然有很多關(guān)于行為工程學(xué)以及用戶行為對互聯(lián)網(wǎng)未來重要性的文章，但是，有關(guān)設(shè)計和測算用戶行為的資源仍然非常稀少。并不是指這些技術(shù)不存在——事實上，對于資深開發(fā)者來說，這些技術(shù)非常熟悉。但對于新手來說，這些工具很是神秘。
而我則從這些技術(shù)中總結(jié)出一種方法，并將其稱之為 “習(xí)慣測試”。這是一種被許多業(yè)內(nèi)優(yōu)秀公司所采用的方法。一些消費網(wǎng)絡(luò)公司憑此開發(fā)出了許多用戶愛不釋手的產(chǎn)品。
習(xí)慣測試
習(xí)慣測試完全適合于創(chuàng)建、測算、學(xué)習(xí)方法論，并得到了精益創(chuàng)業(yè)運動的支持。它主要幫助創(chuàng)業(yè)者明確了以下三個問題：
● 你所服務(wù)的對象是誰？
● 如果可能的話，你的產(chǎn)品中的哪些部分能變成消費習(xí)慣？
● 它們?yōu)槭裁茨苻D(zhuǎn)變成消費習(xí)慣？
習(xí)慣測試的一個前提條件是有一種產(chǎn)品出現(xiàn)并運營之中。當(dāng)然，在推出一款產(chǎn)品之前，一個好的辦法是：試行你所設(shè)想的商業(yè)模式，并找到引發(fā)用戶消費欲望的方式。
如果你有一個網(wǎng)站或應(yīng)用上線，你就可以開始收集數(shù)據(jù)了。習(xí)慣測試并不要求收集所有方面的數(shù)據(jù)——只要合適即可。因此，關(guān)鍵的一點是要使用合適的分析方法。為了讓測試達到目的，建議在用戶訪問網(wǎng)站的時候標(biāo)記出用戶訪問路徑的時間點。下面，讓我們深入了解一些習(xí)慣測試的步驟和方法。
步驟一：分辨
建立網(wǎng)站和找到分析方法之后，你需要回答習(xí)慣測試的第一個問題是：“哪些用戶擁有習(xí)慣性的動作？”首先，明確這對于潛在客戶的意義何在。問問自己，一個用戶要多久“才”會使用網(wǎng)站。這也就是說，假設(shè)有一天，所有的 bug 都被清理后，產(chǎn)品也很完美地“隨時待命”，你希望有消費習(xí)慣的用戶間隔多久訪問網(wǎng)站？
這需要著眼現(xiàn)實并忠于自己。如果你開發(fā)了一個類似于 Foursquare 或 Instagram 的移動社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，你大概會希望有消費習(xí)慣的用戶每天都登陸數(shù)次。但是，如果是一個電影推薦網(wǎng)站，如Flixster，你大概不會希望用戶一周訪問多次。因此，不要僅通過計算就得到一個過于樂觀的期望。你只要找到一個符合實際的想法，計算出用戶訪問的頻率即可。
一個簡單有效的辦法也許是：觀察你和你的同事平均間隔多久才會使用你的產(chǎn)品。當(dāng)然，使用次數(shù)越多越好。但是，需要注意一點是：你的產(chǎn)品使用的頻率越高，用戶習(xí)慣就越有可能形成。不過，這并不是說無人問津的產(chǎn)品就不是好的產(chǎn)品，它們只是無法使用戶養(yǎng)成習(xí)慣罷了。因而也就獨具特色。但是，即使無法幫助用戶形成習(xí)慣的產(chǎn)品也有可能變得很受歡迎。因此，想要此方法有可行性，你要經(jīng)常性地與用戶交流，讓用戶常記于心。
例如，旅游業(yè)殘酷的斗爭讓我們不斷地訪問不同的網(wǎng)站。Expedia、Travelocity等等都頻頻被用戶訪問，形成了一種習(xí)慣。因此，它們經(jīng)常性地為爭奪用戶的注意力而展開競爭。這種方法固然可行，不過，由于這些網(wǎng)站是非習(xí)慣形成產(chǎn)品，因而它們總是面臨更多的競爭威脅。日常使用的產(chǎn)品會自然而然地在本行業(yè)設(shè)置障礙。
誰會養(yǎng)成習(xí)慣？
既然你已然了解用戶“必須”訪問網(wǎng)站的頻率，就要對數(shù)據(jù)進行分析，了解有多少用戶真正地做到了。這時使用一個統(tǒng)計工具會非常有幫助。不要讓工程師放下他們核心的產(chǎn)品開發(fā)工作來做這件事，或者甚至是讓商務(wù)部門的同事來做。你可以可以考慮招一個擅長做數(shù)據(jù)統(tǒng)計的畢業(yè)生來做，計算有多少用戶喜歡你的網(wǎng)站。最好的辦法是根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，設(shè)置一個底線，并以此來衡量未來產(chǎn)品迭代開發(fā)問題。
步驟二：整理
至少會有一定量的用戶經(jīng)常性的與你的網(wǎng)站互動，成為你眼中的“愛好者”。不過，愛好者的數(shù)量是多少才算足夠多呢？我的標(biāo)準(zhǔn)是5%。雖然活躍用戶率可能需要更高才能維系你的業(yè)務(wù)，但是，5%會是開始習(xí)慣測試的合適基數(shù)。
然而，如果連5%的用戶都沒有發(fā)現(xiàn)那些在產(chǎn)品上承載的使用價值，這就是你的問題了。這時，你要重新開始設(shè)計，重塑你的設(shè)想。不過，假如你的用戶人數(shù)超過了這個底線，那么你就可以開始尋找用戶習(xí)慣，下一步就是整理出用戶的訪問數(shù)據(jù)，這樣你就能知道讓他們迷戀的東西。
每個用戶與你的產(chǎn)品互動的方式略有不同。即使有一個標(biāo)準(zhǔn)的用戶流程，用戶對的參與程度也會創(chuàng)造一種獨特的數(shù)據(jù)軌跡，這能用于分析并發(fā)現(xiàn)訪問模型。從數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化到?jīng)Q定是否會出現(xiàn)類似的行為，你可能會希望發(fā)現(xiàn)一種“習(xí)慣路徑”，即一系列大多數(shù)忠實用戶共有的類似行為。對每一家公司而言，忠實用戶的使用行為各有不同，發(fā)現(xiàn)“習(xí)慣路徑”的目的在于，以此找出創(chuàng)造忠實用戶的方法。
了解用戶的想法
在了解了“習(xí)慣路徑”之后，一下步就是假設(shè)如何通過這個路徑讓“路過”的用戶變成忠實用戶。雖然這一步看上去有點兒像是從相關(guān)性中找原因。不過，在新產(chǎn)品發(fā)布前夕，這是我們能夠做到的事情。
在這一階段，很適合親自與用戶交流，了解他們使用產(chǎn)品的原因以及方式。習(xí)慣測試可用于發(fā)現(xiàn)這些“道聽途說者”的特別之處，發(fā)現(xiàn)用以改進產(chǎn)品的東西。
步驟三：調(diào)整
將這些新的假設(shè)放在心上，回到開發(fā)、測算、了解各個環(huán)節(jié)。將新用戶引向忠實用戶采用的是相同的“習(xí)慣路徑”。例如，Twitter現(xiàn)在的流程就是，利用用戶的“習(xí)慣路徑”，來引導(dǎo)新用戶在一開始就立即關(guān)注其他用戶。
習(xí)慣測試是一家持續(xù)流程企業(yè)用于對每一個新功能和產(chǎn)品迭代開發(fā)所采用的方式。追蹤批量用戶，將他們與習(xí)慣性用戶比較，能引導(dǎo)產(chǎn)品進化、改進以及培養(yǎng)用戶使用習(xí)慣等。
技術(shù)創(chuàng)業(yè)者可能經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)自己的想法得不到認(rèn)同，原因是他們沒有意識到創(chuàng)造用戶習(xí)慣的重要性。而不幸的是，如果產(chǎn)品不能創(chuàng)造一種用戶習(xí)慣，它可能無法生存。使用“習(xí)慣測試”來明確產(chǎn)品的最大價值以及習(xí)慣形成方式，創(chuàng)業(yè)者將能以此更好地為用戶服務(wù)，增加做出一番偉業(yè)的機率。