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關于 lucene2.0 的創建、檢索和刪除功能的完整實現

最近要做一個站內的全文檢索功能，主要是針對 clob 字段的，于是去網上找了點 lucene 的資料，現在新版本的是 2.0.0 ，網上的例子多是 1.4.3 的，有些方法已經廢棄了，搞了 n 久終于把 2.0.0 的功能實現了，呵呵，下面把實現的代碼貼出來，實現了索引的創建、檢索和刪除功能，并可以從檢索結果去查詢數據庫 ~ ?

? ? // 創建索引

?? ?public void indexFiles() {

????? ? ?// 創建索引文件存放路徑

?????? ?File indexDir = new File("E:\\lucene_Learning\\lucene-2.0.0src\\src\\demo\\index");

?????? ?try {

?????????? ?Date start = new Date();

????????? ? ?// 創建分析器 , 主要用于從文本中抽取那些需要建立索引的內容 , 把不需要參與建索引的文本內容去掉 .

?????????? ?// 比如去掉一些 a the 之類的常用詞 , 還有決定是否大小寫敏感 .

?????????? ?StandardAnalyzer standardAnalyzer = new StandardAnalyzer();

?????????? ? // 參數 true 用于確定是否覆蓋原有索引的

?????????? ?IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(indexDir, standardAnalyzer, true);

?????????? ?indexWriter.setMergeFactor(100);

?????????? ?indexWriter.setMaxBufferedDocs(100);

?????????? ? // 只索引這個 Field 的前 5000 個字，默認為 10000

????? ? ???? ?indexWriter.setMaxFieldLength(5000);

????????? ? ?// 從數據庫取出所有紀錄

?????????? ?List articleList = articleManager.getArticles(null);

?????????? ?for (int i = 0; i < articleList.size(); i++) {

?????????????? ?Article article = (Article) articleList.get(i);

?????????????? ? // 在 Document 方法是創建索引的具體代碼

?????????????? ?Document doc = Document(article);

?????????????? ?indexWriter.addDocument(doc);

?????????? ?}

?????????? ? // Optimize 的過程就是要減少剩下的 Segment 的數量 , 盡量讓它們處于一個文件中 .

?????????? ?indexWriter.optimize();

???????? ? ? ?indexWriter.close();

?????????? ?Date end = new Date();

?????????? ?System.out.println("create index: " + (end.getTime() - start.getTime()) + " total milliseconds");

?????? ?} catch (IOException e) {

?????????? ?System.out.println(" caught a " + e.getClass() + "\n with message: " + e.getMessage());

?????? ?}

?? ?}

?? ?public static Document Document(Article article)

?????????? ?throws java.io.IOException {

?????? ?Document doc = new Document();

?????? ? // 為 article 表的主健創建索引，關于 Field 的幾個參數下面有詳細解釋

?????? ?Field fieldId = new Field("uid", article.getArticleId(), Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED, Field.TermVector.YES);

?????? ? // 為 detail 字段創建索引， detail 在 DB 中是 clob 字段，內容為 html 文本

?????? ?String contentHtml = article.getDetail();

?????? ?Reader read = new StringReader(contentHtml);

??? ?? ? ?// 用 HTMLParser 把 detail 字段中的 HTML 分析成文本在索引

?????? ?// HTMLParser 這個類可以在 lucene 的 demo 中找到

?????? ?HTMLParser htmlParser = new HTMLParser(read);

?????? ?BufferedReader breader = new BufferedReader(htmlParser.getReader());

?????? ?String htmlContent ="";

?????? ?String tempContent = breader.readLine();

?????? ?while (tempContent != null && tempContent.length() > 0) {

?????????? ?htmlContent = htmlContent + tempContent;

?????????? ?tempContent = breader.readLine();

?????? ?}

?????? ?Field fieldContents = new Field("content", htmlContent,

?????????????? ?Field.Store.COMPRESS, Field.Index.TOKENIZED,Field.TermVector.YES);

?????? ?// db 中的每條紀錄對應一個 doc ，每個字段對應一個 field

?????? ?doc.add(fieldId);

?????? ?doc.add(fieldContents);

?????? ?return doc;

?? ?}

? ? ?// 搜索文件， keyword 是你在頁面上輸入的查找關鍵字，這里查找的是 detail 字段

?? ?public List searchFiles(String keyword){

?????? ?String index = "E:\\lucene_Learning\\lucene-2.0.0src\\src\\demo\\index";

?????? ? // hitsList 用來保存 db 的紀錄，這些紀錄可以通過查詢結果取到

?????? ?List hitsList = new ArrayList();

?????? ?try {

?????????? ?Date start = new Date();

?????????? ?IndexReader reader = IndexReader.open(index);

?????????? ?Searcher searcher = new IndexSearcher(reader);

?????????? ?Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();

?????????? ?QueryParser parser = new QueryParser("content", analyzer);

?????????? ? // 解析查詢關鍵字，比如輸入的是以空格等分開的多個查詢關鍵字，這里解析后，可以多條件查詢

?????????? ?Query query = parser.parse(keyword);

?????????? ? // hits 用來保存查詢結果，這里的 hits 相當于 sql 中的 result

?????????? ?Hits hits = searcher.search(query);

????? ????? ?for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {

?????????????? ?Document doc = hits.doc(i);

?????????????? ? // 獲得 article 表的主健

?????????????? ?String id = doc.get("uid");

????????????? ? ?// 根據主健去 db 中取紀錄，返回到 hitsList 中

?????????????? ?try {

?????????????????? ?Article article = articleManager.getArticle(id);

?????????????? ?} catch (ObjectRetrievalFailureException e) {

?????????????????? ?article = null;

?????????????? ?}

????????????? ?????? ? ? // 如果沒有找到該紀錄，表示該紀錄已經不存在，不必添加到 hitsList 中

?????????????? ?if(article!=null) ?hitsList.add(article);

?????????? ?}

?????????? ?searcher.close();

?????????? ?reader.close();

?????????? ?Date end = new Date();

?????????? ?System.out.println("search files: " + (end.getTime() - start.getTime()) + " total milliseconds");

?????? ?} catch (IOException e) {

?????????? ?System.out.println(" caught a " + e.getClass() + "\n with message: " + e.getMessage());

?????? ?} catch (ParseException e) {

?? ? ??????? ?System.out.println(" caught a " + e.getClass() + "\n with message: " + e.getMessage());

?????? ?}

?? ???? ?return hitsList;

?? ?}

? ? ?// 刪除索引

?? ?public void deleteIndex(){

?????? ?String index = "E:\\lucene_Learning\\lucene-2.0.0src\\src\\demo\\index";

?????? ?try {

?????????? ?Date start = new Date();

?????????? ?IndexReader reader = IndexReader.open(index);

?????????? ?int numFiles = reader.numDocs();

?????????? ?for (int i = 0; i < numFiles; i++) {

?????????????? ? // 這里的刪除只是給文檔做一個刪除標記，你可以看到執行 deleteDocument 后會產生一個 del 后綴的文件，

?????????????? ?// 用來記錄這些標記過的文件

?????????????? ?reader.deleteDocument(i);

?????????? ?}

?????????? ?reader.close();

?????????? ?Date end = new Date();

?????????? ?System.out.println("delete index: " + (end.getTime() - start.getTime()) + " total milliseconds");

?????? ?} catch (IOException e) {

???????? ?? ?System.out.println(" caught a " + e.getClass() + "\n with message: " + e.getMessage());

?????? ?}

?? ?}

? ? ?// 恢復已刪除的索引

?? ?public void unDeleteIndex(){

?????? ?String index = "E:\\lucene_Learning\\lucene-2.0.0src\\src\\demo\\index";

?????? ?try {

?? ???????? ?IndexReader reader = IndexReader.open(index);

?????????? ?reader.undeleteAll();

?????????? ?reader.close();

?????? ?} catch (IOException e) {

?????????? ?System.out.println(" caught a " + e.getClass() + "\n with message: " + e.getMessage());

???? ?? ?}

}

Field 就像我們學過的數據庫中的字段，簡單的說，就是一個名值對。這個域有三種屬性，分別是

isStored - 是否被存儲
isIndexed - 是否被索引
isTokenized - 是否分詞

這些屬性的組合又構成了四種不同類型的 Field ，而且各有用途

?	Stored	Indexed	Tokenized
Keyword	Y	Y	N
UnIndexed	Y	N	N
UnStored	N	Y	Y
Text: String	Y	Y	Y
Text : Reader	N	Y	Y

關于 Field ， 2.0.0 版本和 1.4.3 版本方法相比改動比較大，具體見下表

1.4.3 版本中的下面方法都被 Field(String name, String value, Store store, Index index, TermVector termVector) 取代

Keyword(String name, String value) // only version 1.4.3
存儲、索引、不分詞，用于 URI （比如 MSN 聊天記錄的日期域、比如 MP3 文件的文件全路徑等等）
Field(String name, String value, Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED) // version 2.0.0

UnIndexed(String name, String value) // only version 1.4.3
存儲、不索引、不分詞，比如文件的全路徑
Field(String name, String value,Field.Store.YES, Field.Index.NO)// version 2.0.0

UnStored(String name, String value) // only version 1.4.3
不存儲、索引、分詞，比如 HTML 的正文、 Word 的內容等等，這部分內容是要被索引的，但是由于具體內容通常很大，沒有必要再進行存儲，可以到時候根據 URI 再來挖取。所以，這部分只分詞、索引，而不存儲。
Field(String name, String value,Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED)// version 2.0.0

Text(String name, String value) // only version 1.4.3
存儲、索引、分詞，比如文件的各種屬性，比如 MP3 文件的歌手、專輯等等。 Field.Store.YES, Field(String name, String value,Field.Index.TOKENIZED)// version 2.0.0

Text(String name, Reader value) // only version 1.4.3

發表于 2006-09-10 23:54 藍小刀閱讀(1185) 評論(7) 編輯收藏所屬分類: JAVA

# re: 關于lucene2.0的創建、檢索和刪除功能的完整實現

挺好，以前看過 lucene 的相關文章，正好參考一下，謝了!

兵臨城下評論于 2007-03-29 16:36 回復更多評論

謝謝了正好要做全文檢索嘎嘎

manus 評論于 2007-05-13 14:54 回復更多評論

推介

視搜網評論于 2007-05-22 20:04 回復更多評論

# re: 關于lucene2.0的創建、檢索和刪除功能的完整實現[未登錄]

謝了，正需要這個

永恒評論于 2007-08-02 15:27 回復更多評論

謝謝了,正好要用!

和尚評論于 2008-03-26 16:18 回復更多評論

思路非常清晰，我學到了不少東西啊！
想問問你：你對用lucene索引文件系統上的文件和索引數據庫的記錄有什么想法啊？
我最近也在研究lucene，歡迎交流。我的qq：525906812

啊新評論于 2008-04-23 01:25 回復更多評論

# safsd

asdfsdfasd

asdfds 評論于 2009-03-27 17:45 回復更多評論

關于lucene2.0的創建、檢索和刪除功能的完整實現

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