mysql cache功能分析：
1 mysql的cache功能的key的生成原理是：把select語句按照一定的hash規(guī)則生成唯一的key，select的結(jié)果生成value，即 key=>value。所以對于cache而言，select語句是區(qū)分大小寫的，也區(qū)分空格的。兩個select語句必須完完全 全一致，才能夠獲取到同一個cache。
2 生成cache之后，只要該select中涉及到的table有任何的數(shù)據(jù)變動(insert，update，delete操作等),相 關(guān)的所有cache都會被刪除。因此只有數(shù)據(jù)很少變動的table，引入mysql 的cache才較有意義。關(guān)于這方面的測試，可以參考：《Query Cache，看上去很美》一文。
所以，mysql的cache功能只適用于下列場合：數(shù)據(jù)變動較少，select較多的table。
那么。在復(fù)雜的系統(tǒng)中，如何使用mysql的cache功能呢，基本方法如下：
配置query_cache_type，同時改寫程序。
query_cache_type 0 代表不使用緩沖， 1 代表使用緩沖，2 代表根據(jù)需要使用。
設(shè)置 1 代表緩沖永遠(yuǎn)有效，如果不需要緩沖，就需要使用如下語句：
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM my_table WHERE …
如果設(shè)置為 2 ，需要開啟緩沖，可以用如下語句：
SELECT SQL_CACHE * FROM my_table WHERE …
So，最簡單又可靠的做法是：把query_cache_type設(shè)置為2，然后在需要提高select速度的地方，使用：
SELECT SQL_CACHE * FROM…
的方式進行SELECT。
【mysql cache調(diào)試筆記】
1 可以使用下列命令開啟mysql的select cache功能：
SET GLOBAL query_cache_size = 102400000;
因為當(dāng)query_cache_size默認(rèn)為0時，是不開啟cache功能的。
2 調(diào)試：
查看cache的設(shè)置：
show variables like ‘%query_cache%’;
性能監(jiān)控：
show status like ‘%Qcache%’;
3 mysql cache的清理：
可以使用FLUSH QUERY CACHE語句來清理查詢緩存碎片以提高內(nèi)存使用性能。該語句不從緩存中移出任何查詢。
RESET QUERY CACHE語句從查詢緩存中移出所有查詢。FLUSH TABLES語句也執(zhí)行同樣的工作。
Query Cache
當(dāng)你的數(shù)據(jù)庫打開了Query Cache（簡稱QC）功能后，數(shù)據(jù)庫在執(zhí)行SELECT語句時，會將其結(jié)果放到QC中，當(dāng)下一次處理同樣的SELECT請求時，數(shù)據(jù)庫就會從QC取得結(jié) 果，而不需要去數(shù)據(jù)表中查詢。
在這個“Cache為王”的時代，我們總是通過不同的方式去緩存我們的結(jié)果從而提高響應(yīng)效率，但一個緩存機制是否有效，效果如何，卻是一個需要好好 思考的問題。在MySQL中的Query Cache就是一個適用較少情況的緩存機制。在上圖中，如果緩存命中率非常高的話，有測試表明在極端情況下可以提高效率238%[1]。 但實際情況如何？Query Cache有如下規(guī)則，如果數(shù)據(jù)表被更改，那么和這個數(shù)據(jù)表相關(guān)的全部Cache全部都會無效，并刪除之。這里“數(shù)據(jù)表更改”包括: INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE, ALTER TABLE, DROP TABLE, orDROP DATABASE等。舉 個例子，如果數(shù)據(jù)表posts訪問頻繁，那么意味著它的很多數(shù)據(jù)會被QC緩存起來，但是每一次posts數(shù)據(jù)表的更新，無論更新是不是影響到了cache 的數(shù)據(jù)，都會將全部和posts表相關(guān)的cache清除。如果你的數(shù)據(jù)表更新頻繁的話，那么Query Cache將會成為系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)。有實驗表明，糟糕時，QC會降低系統(tǒng)13%[1]的處理能力。
如果你的應(yīng)用對數(shù)據(jù)庫的更新很少，那么QC將會作用顯著。比較典型的如博客系統(tǒng)，一般博客更新相對較慢，數(shù)據(jù)表相對穩(wěn)定不變，這時候QC的作用會比 較明顯。
再如，一個更新頻繁的BBS系統(tǒng)。下面是一個實際運行的論壇數(shù)據(jù)庫的狀態(tài)參數(shù)：
| QCache_hit |
5280438 |
| QCache_insert |
8008948 |
| Qcache_not_cache |
95372 |
| Com select |
8104159 |
可以看到，數(shù)據(jù)庫一共往QC中寫入了約800W次緩存，但是實際命中的只有約500W次。也就是說，每一個緩存的使用率約為0.66次。很難說，該 緩存的作用是否大于QC系統(tǒng)所帶來的開銷。但是有一點是很肯定的，QC緩存的作用是很微小的，如果應(yīng)用層能夠?qū)崿F(xiàn)緩存，將可以忽略QC的效果。
————-下面是關(guān)于QC的一些其他細(xì)節(jié)—————–
一、Query Cache相關(guān)參數(shù)：
- query_cache_size QC占用空間大小，通過將其設(shè)置為0關(guān)閉QC功能
- query_cache_type 0表示關(guān)閉QC；1表示正常緩存；2表示SQL_CACHE才緩存
- query_cache_limit 最大緩存結(jié)果集
- query_cache_min_res_unit 手冊上說，QC會按照這個值分配緩存block的大小。
- Qcache_lowmem_prunes 這是一個狀態(tài)變量(show status)，當(dāng)緩存空間不夠需要釋放舊的緩存時，該值會自增。
二、Query Cache觀察：
CREATE TABLE t1(id INT,var1 varchar(10));
//Com_select:8 Qcache_hits:1
INSERT INTO t1 VALUES(1,’WWW’);
//Com_select:8 Qcache_hits:1
SELECT * FROM t1 WHERE id=1;
//Com_select:9 Qcache_hits:1
SELECT * FROM t1 WHERE id=1;
//Com_select:9 Qcache_hits:2 Qcache_queries_in_cache:1
INSERT INTO t1 VALUES(2,’RRRR’);
//Com_select:9 Qcache_hits:2 Qcache_queries_in_cache:0
SELECT * FROM t1 WHERE id=1; //INSERT后Cache失效
//Com_select:10 Qcache_hits:2 Qcache_queries_in_cache:1
參考：
- http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/query-cache.html
- http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/server-system-variables.html
- http://www.mysqlperformanceblog.com/2006/07/27/mysql-query-cache/