paulwong

掃盲加扯淡——網友隨筆畫之云計算

    今天在論壇看到網友自創的漫畫，也許就是隨筆畫畫吧， 且不說這位網友是否真的理解云計算（老實說，我也不清楚云計算是什么。），但確實是這位網友還是很有才的，能把自己的看法用這種形式表達出來，已經很難為可貴了。

    “我看了N多的相關介紹也找不到一個好的解釋，應該說是我看不懂吧。

    誰給個簡單通俗點的解釋啊

    我看了大概就像是網絡硬盤吧可以上傳電腦備份和文件的還可以在線編輯本人啥的，沒啥特別的啊不是已經實現了，只覺的現在大頭就是想把他們規劃下罷了，
沒啥特別的怎么那么多公司參與呢”
    網絡硬盤不是云計算。
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    什么是云計算呢？
最開始，人們使用算盤。

后來，人們用電腦。

再后來，人們有了網絡。

再后來，中國人口大爆炸，男女比例男的比女的多3700萬，這三千多萬人沒事干，都去上網。于是服務器吃不消了。

于是人們就發明了牛逼的技術，用更好更多的服務器。

再后來，人更多了，于是服務器也更多了。

但事實上這樣的效果并不好，過度繁重的結構加大了網站設計和構架的難度，而且越是復雜的系統越是不穩定。有可能一個出問題，這樣一個完整的系統就徹底掛掉。如果考慮到系統的崩潰情況，那勢必要引入一個更復雜的方案來保證不同的服務器可以做不同的支援。這是一個無解的循環，大量的計算資源被浪費在無限制的互相糾結中，很快到了瓶頸。

人們想，那我不用這么亂七八糟復雜的系統，我上個極其牛逼的服務器不就好了？可是，太貴了……而且最牛逼的也還沒制造出來……

于是人們突然想到了一個好辦法。將服務器不是簡單的鏈接起來，說你是緩存，我是數據庫。

而是并發使用系統資源，每個操作請求都可以按照一定的規則分割成小片段，分給不同的機器同時運算，每個機器其實只要做很小的計算就可以，這是哪怕286機器都輕松完成的。最后將這些機器的計算結果整合，輸出給用戶。

對用戶看來，他其實根本面對的不是許多機器，而是一個似乎真正存在的計算能力巨大無比的單個服務器。

事實上這個服務器是不存在的。但它擁有著成千上萬臺服務器的能力。

下面來看實例。

實際上過程沒這么簡單。哪怕是統計收集資料的過程也會占據可怕的處理時間。這就將云計算的任務進一步劃分下去，哪個服務器的CPU干什么，處理哪個任務段。 這個其實可以由算法安排成自動分配的。 總之，壓榨每一個步驟的潛力，讓一個任務被服務器集群們一起上，自然能飛速達成。

別忘了，云計算不是弄個兩三臺服務器就可以達成的。云計算雖然和分布式計算有著深厚的淵源，但我們現在說的云計算基本上還是海量級別的服務器基數才能達成的。說成千上萬臺服務器絕不夸張。

過去我們做的是乘法。用戶請求多，計算任務重，那么就把服務器疊加，這是一個計算能力的加法。

云計算走的另一個方向。我們在已有的計算資源的基礎不變的情況下，我們把用戶的任務請求做除法，一個請求進來，我們把它變成許多個小任務段，最后匯總出去給用戶一個完整的結果。
對用戶來說，他根本感覺不到里面哪個cpu做了什么處理，哪部分是哪部分拼接起來的，他就感覺自己面對一臺5億內存3億GHZ的巨無霸電腦一樣。

用戶對這樣的計算莫名其妙，云里霧里的，于是他就把這個東西，叫做云計算。

上面對百度的例子其實連雛形都不算。實際上照樣有許多的節點在里面。但總的意思上沒錯。工程師主要潛心的是算法，提高輸出速度這些方面的考慮。除了初期架構和部署的麻煩外，以后考慮到主要還是搜索引擎本身的功能實現了。

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PS：以上純為扯淡。我說的是真是假，哪里可信哪里可以嘲笑，你自己看著辦

云計算之漫畫圖解

     云計算如今已成為又一風靡的概念，什么是云計算?它究竟怎么工作?將為IT產業帶來怎樣的變革?

　　首先，我們看一下云計算的定義：云端(cloud)就代表了互聯網(Internet)，通過網絡的計算能力，取代使用你原本安裝在自己電腦上的軟件，或者是取代原本你把資料存在自己硬盤的動作，你轉而通過網絡來進行各種工作，并存放檔案資料在網絡，也就是龐大的虛擬空間上。我們通過所使用的網絡服務，把資料存放在網絡上的服務器中，并借由瀏覽器瀏覽這些服務的網頁，使用上面的界面進行各種計算和工作。

　　就像是不論你在哪邊都看得到天空，你可以在任何能夠使用網絡訪問的地方，連接你需要的云計算服務，即便你不是在自己的電腦上

看完漫畫,你將更加形象的了解云計算，深入云計算。

云計算細分之七大類商業模式

    云計算時下可謂風靡一時，正如Gartner咨詢公司資深分析師Ben Pring所說："云計算已經成為大家津津樂道的話題"。但問題是每個人看起來似乎都有自己不同的定義。

    "云"是個大家熟悉的名詞，但當它與"計算"相結合，它的含義就演變的泛泛而且虛無縹緲。一些分析師和廠商將云計算狹義的定義為效用計算(Utility computing)的升級版本：最基本的就是在網絡范圍內應用虛擬服務器。其他方面的應用也很廣泛。

    當我們考慮到IT的實際需求時，云計算的概念也逐漸清晰起來：那就是在不需要增加基礎設施投入，新員工培訓或者最新軟件授權的前提下提升閑置資源性能和能力的一種方法。云計算包含了任何通過網絡實時提供訂閱型（subscription-based）或者按照使用量付費（pay-per-use）的服務模式，擴展了IT行業現有的能力。

    云計算目前還處于萌芽階段，有大大小小魚龍混雜的各色廠商在開發不同的云計算服務，從成熟的應用程序到存儲服務再到垃圾郵件過濾不一而足。不錯，效用模式基礎架構供應商是提供多種服務，諸如Salesforce.com這樣的SaaS（軟件即服務）的供應商亦是如此。如今在很大程度上，IT業界必須個別的去接受云服務，不過云計算的開發商和集成商已經開始初具規模。

    根據不同的廠商，分析師和IT用戶對云計算的看法，我們將云計算細分如下：

1.軟件即服務（SaaS）

這種類型的云計算是采用multitenant架構通過網絡瀏覽器將單個的應用軟件推廣到數千用戶。從用戶角度來說，這意味著他們前期無需在服務器或軟件許可證授權上進行投資；從供應商角度來看，與常規的軟件服務模式相比，維護一個應用軟件的成本要相對低廉。迄今為止Salesforce.com是企業應用軟件領域中最為知名的供應商，但是軟件即服務（SaaS)在人力資源管理軟件方面運用比較普遍，還有諸如Workday這樣的ERP軟件供應商。誰又能預測來自Google和oho Office的軟件即服務（SaaS)桌面系統應用軟件是否會出現突然的飛躍呢？

2.效用計算（Utility computing）

這種想法本來并無新意，但這種類型的云計算有了Amazon.com, Sun, IBM和其他從事存儲服務和IT隨需訪問的虛擬機廠商的參與就煥發出了新的生命力。早期的企業主要將效用計算作為補充，不會應用在關鍵性任務需求上。但是時至今日效用計算逐漸在數據中心開始占據一席之地。一些供應商向用戶提供解決方案來幫助IT企業從商業服務器開始創建數據中心，諸如3Tera的AppLogic和Cohesive Flexible Technologies的Elastic Server都提供這種隨需服務。Liquid Computing公司的LiquidQ也有類似的服務，能幫助企業將內存，I/0，存儲和計算容量通過網絡集成為一個虛擬的資源池來使用。

3.云計算的網絡服務

網絡服務與軟件即服務（SaaS）是密切相關的，網絡服務供應商提供API能幫助開發商通過網絡拓展功能性，而不只是提供成熟的應用軟件。他們的服務范圍從提供分散的商業服務（諸如Strike Iron和Xignite ）到涉及到Google Maps, ADP薪資處理流程，美國郵電服務，Bloomberg和常規的信用卡處理服務等的全套API服務。

4.平臺即服務（Platform as a service）

平臺即服務（Platform as a service）是軟件即服務（SaaS）的變種，這種形式的云計算將開發環境作為服務來提供。你可以創建自己的應用軟件在供應商的基礎架構上運行，然后通過網絡從供應商的服務器上傳遞給用戶。比如樂高公司（Legos）就是這么做的。但這些服務會受到廠商設計和容量的限制，因此用戶就沒有足夠的自由。代表公司包括Salesforce.com的Force.com和Coghead。

5.管理服務供應商（MSP）

管理服務是云計算最古老的形式之一，管理服務是面向IT廠商而并非最終用戶的一種應用軟件，諸如用于電子郵件的病毒掃描服務或者應用軟件監控服務。由SecureWorks, IBM和Verizon公司提供的管理安全服務就歸為此類，還有目前被Google收購的Postini以云為基礎的反垃圾郵件服務。其他的產品還包含桌面系統管理服務，諸如CenterBeam和Everdream提供的產品。

6.服務商業平臺

服務商業平臺是軟件即服務（SaaS）和管理服務供應商（MSP）的混合體，這種云計算服務提供了一種與用戶相結合的服務采集器。在貿易領域中應用最為普遍，諸如費用管理系統能允許用戶在用戶設定的規格范圍內從普通平臺上訂購與所要求的服務和價格相符的旅游產品或者秘書臺服務，就好比一個自動化服務局，知名公司包括Rearden Commerce和Ariba。

7.網絡集成

云基礎服務的集成尚處于初始階段。軟件服務供應商OpSource目前推出了OpSource Services Bus，使用的就是被成為Boomi的云集成技術。軟件即服務供應商Workday最近收購了這一領域中的另外一家公司CapeClear，這家ESB（企業服務總線）供應商主要從事B-TO-B商業模式的服務。Grand Central公司也致力于向用戶提供集成解決方案，日前被Google所收購。

如今，云計算的運用還不是非常廣泛，對于云計算更精確的描述可能是"天空運算"。同時，隨著虛擬化和SOA在企業中的逐漸普及，這種想法也開始為大家所認同?？蓴U展的基礎架構應該最終能將每一家企業都最為云的節點。這是個長期可發展的趨勢，但是不可否認的是，云計算在很長的時期內還將是業界爭論的難點之一。

八大廠商的云計算理念

這些年技術產業圍繞云計算可謂熱點不斷，我們將來自8大頂尖領先廠商的對云計算的觀點逐一盤點并總結如下，希望從深度上讓大家更多了解云計算。

	谷歌CEO埃里克·施密特
云計算就仿佛銀行的自動取款機，我們出門再也不用隨身攜帶大量現鈔，可以根據需要隨時取用。
	EMC董事長兼CEO喬圖斯
云計算其本身的性質就是一個虛擬計算，包含所有的虛擬化應用。
	微軟(中國)董事長張亞勤
目前炒得火熱的“云計算”并沒有新鮮的內容，微軟也從未曾落后。
	IBM趙維義博士
不同于其他云計算技術僅能給用戶提供開發空間，IBM的藍云技術能讓用戶建立多個應用。
	亞馬遜總裁杰夫·貝佐
我們正計劃進軍規模為17億美元的企業運算市場，與IBM、惠普、甲骨文和微軟較量。
	Salesforce 貝尼奧夫
Salesforce新的價格模式和新的特色功能就是，把平臺作為一種服務
	SUN軟件業務部 Brewin
SUN計劃利用核心技術提供一個解決方案，讓開發者利用Sun的平臺創建應用程序和服務
	HP執行副總裁Robison
在惠普，我們把這種模式稱之為“一切皆服務(everything as a service)”

2012年企業云計算及云服務開支將達420億美元

    據市場調研機構IDC稱，當下美國的經濟危機讓那些投資云計算的IT公司看到了希望的曙光，這將給他們未來五年帶來大幅度的增長。

    基于對企業主管、CIO和其他業務領導的調查結果，IDC近日表示，到2012年在IT云服務上的開支將達到420億美元，而這個增長部分是由于美國經濟危機以及波及全球范圍的經濟衰退所推動的。

    IDC首席分析師兼高級副總裁Frank Gens發表聲明稱：“云模式為企業提供了一種獲得IT和使用IT的更經濟的方法，尤其是在經濟衰退的情況下。這對中小企業來說非常重要，而中小企業也正式任何經濟恢復計劃的主要目標。”

    據IDC稱，除了經濟危機之外，還有其他三個市場力量正在推動向云計算和云服務的整體轉移，其中包括在巴西、俄羅斯、印度以及中國等新興市場的增長以及來自這幾個市場的收入，還有整個中小企業市場領域。

    另外兩個促進增長的因素是：幫助這些新市場增長IT收入的傳統方式存在的不足;來自那些推出新的基于云技術業務和IT模式的廠商的競爭壓力。

    雖然IDC對云服務和云計算有著不同的定義，但是IDC認為兩個領域都將實現大幅度的增長。IDC將云服務定義為人們用過因特網使用的業務和消費者服務，云計算則是通過因特網向用戶實時提供產品和服務的一種新興IT配置和模式。

    IDC預測，到2012年云計算開支將增長25%，到2013年的增長率將近1/3。

    而且，到2012年用戶在云產品上的開支將占到整個IT開支的10%，其中包括SaaS和云存儲。

    他說：“云服務將更多地應用到那些制造、金融、醫療、能源、媒體和其他行業的傳統公司中，這些用戶需要更好地向現有用戶提供服務，同時也需要獲得新的客戶、新的增長以及更高的利潤。”

    這最終自然而然地就要歸結于推動云計算的發展，因為這些服務需要高可擴展性、經濟實惠的、靈活的IT基礎架構來提供支持。隨著企業越來越多地依賴于通過網路向用戶提供服務，所以他們對服務器、存儲、IP網絡架構、系統管理軟件等的需求也將有所增長。

倪光南：中國的機會在于云計算尚不成熟

中國工程院院士倪光南

    特別感謝電子學會召集這個會，云計算是科技前沿，很新。我們如果還搞以前的研究那就不行。云計算我感覺還是一個趨勢，每家說的不完全一樣，所以說明不成熟。我覺得這個時機很好，中國一個省等于歐洲一個國家，我們現在有很多比較大的信息系統，我們現在需要探討的就是能不能以省為單位構建自己的云？這片云不能交給Google或者IBM？我們怎么構建自己的云？所以這是個機會，是個好東西但也不能炒作。

    我們的網絡系統變成云結構的，也很復雜，用戶的系統很容易把云計算的優勢發揮出來。但我們的大企業，政府大的信息系統，我們需要重視。比如重大專項可不可以支持一下，我覺得適當的支持是沒問題的。我們要有一些引導，新技術確實有一定的優勢的，更加經濟、更加高效。我們可以適當的啟動一些支持，引導一下，也是跟上潮流。從理論上來講這個云是新的東西，所以整個應用系統都會改變。正好我們有機會拿出我們的方案，哪怕某一個應用上有自己的創新，最后我覺得可以成立云計算專門委員會，可以去推動云計算的發展。

云計算——你必須掌握的十大科普知識

    云計算這個新名詞最近甚囂塵上，最近周圍不少朋友都在談，有必要寫一個關于云計算的科普了。

    一般的業界比較喜歡用一些新名詞來體現自己的戰略眼光和與對手的區隔。當幾個月前google提出云計算的概念的時候，amazon說自己做的事情就是云計算，IBM、intel、Sun都聲稱自己在云計算領域有深刻的計劃。只可惜大家聽了半天仍然不知道什么是云計算，依舊云里霧里知道這個與計算有關，干脆就叫“云計算”吧。

    到底云計算是什么呢?

    這個問題不好回答，專業一點的回答是：云計算是依靠強大的計算能力，使得成千上萬的終端用戶不擔心所使用的計算技術和接入的方式等都能夠進行有效的依靠網絡連接起來的硬件平臺的計算能力來實施多種應用。

    非專業一點的回答就是，一堆你不需要搞清楚的硬件、軟件在服務你。這堆硬件和軟件構成的東東大的像朵云彩，又擁有極強的計算能力，這就叫云計算。

    那么云計算是怎么來的?我們為什么又需要云計算?

1. 云計算的前身是grid computing。

說起grid computing 可能知道的人就很多了，就是傳統的網格計算。網格計算就是將一個計算分割成片段，提交到網絡系統上的各個計算機上(格點)，工作做好進行匯總完成。比較流行的軟件例如globe bus + afs(提供存儲映射服務)。不過grid一般都是用在學術界，例如cern的幾個實驗都采用了大規模的grid計算，例如進行新粒子的發現，需要處理t級別的數據，單臺計算機的運算和存儲顯然是不可能完成的，因此就必須使用網格計算了。

2. 云計算有實實在在的例子么?

很幸運，我們還可以找到幾個：google appengine，Amazon的S3+EC2系統都是云計算的雛形。

3. 云計算的基礎是什么?

最基本的需求：存儲+處理器，當然，要支持無數的應用請求并負責保證存儲和計算的性能，這兩方面都是挑戰。

4. 我自己能夠搭建一個云計算環境么?

當然可以，我們可以利用開源的項目來搭建一個云計算環境：你可以利用hadoop+hbase+php(包裝API)也許就實現一個簡單的云計算環境。

5. 有沒有更簡單的例子？

也許一個分布式的郵件系統就是一個云計算的雛形：計算分布在各個節點上，應用(郵件收發)通過一個統一的平臺來處理，也算是符合云計算的定義了，不過只能支持最簡單的一種固定應用。

6. 有沒有復雜一點的例子?

google的云計算的邏輯關系：gfs 實現存儲，bigtable 實現結構化、半結構化數據存儲，map/reduce 實現將分布在各個節點上的計算和merage起來，剩下的就是進行job的管理器，管理工作的提交和觸發，然后就是我們看到的appengine了。

7. 程序員應該關注哪些軟件?

hadoop 項目應該是一個比較有前途的一個，當然powerset在hadoop之上的Hbase應該是一個更接近能夠替代簡單database的應用。

8.我們為什么需要云計算?

很簡單，企業的雄心+個人電腦性能進展緩慢+我們處在數據指數膨脹的年代。當我們在google上提交一個搜索的時候，會有成千上萬的計算機被卷入這一個簡單的一個查詢過程中，未來的計算越來越龐大，到了我們干脆說“云”來替代其中的一切細節的時候。

9. 云計算平臺的下一步是什么?

云計算api的標準化也許是一個最需要進行競爭的，可惜基礎的技術平臺的完善還需要時日，而且云計算未來也許會是免費的，這個遵從 “競爭導致利潤下降”的原則，難度不是么?當更多的云計算平臺出現的時候，然而跑在云上的應用卻沒有那么多，當然免費的午餐就會來。

10. 還有更有趣的么?

當然，你可以提供一個云計算，利用google，amazon的云計算包含在你自己的云計算里，然后提供一個統一的api，或者也許未來的云計算會整合在一個，云里霧里，成為一個超大的云計算平臺，那個時候，也許自己家的電腦也可以接入云計算平臺成為其中的一個計算的提供者。這個聽起來很有意思，不過13年前就已經存在了，那個分布在全球電腦上的尋找外星et的屏保就是一個云計算的平臺，如果他們該行做云計算的話，估計能夠蓋過 google和amazon。

【趙斌原創，保留一切權利，轉載請保留引用：m.tkk7.com/zhaobin，注明轉載除外，謝謝！】