在大型的數據庫應用中，我們經常會有針對表與表之間的關鍵建進行字段更新，那么在這個時候，我們就不能寫簡單的update來實現更新操作，而要針對具體的數據量來進行批量的update,下面幾個例子是常用的SQL,將其做個對比，歡迎大家提出更好，更高效的SQL實現。

數據庫：Oracle 9i  測試工具：PL/SQL

定義2張測試表：T1,T2
T1--大表 10000條 T1_FK_ID
T2--小表 5000條  T2_PK_ID
T1通過表中字段ID與T2的主鍵ID關聯

模擬數據如下：

--T2有5000條記錄
create table T2 as select rownum id, a.* from all_objects a where 1=0;
//T2表的字段和all_objects表字段類型以及默認值一致，但索引初始化了，需要重新設置

--創建主鍵ID,向T2表copy數據
alter table T2 add constraint T2_PK_ID primary key (ID);
insert /*+ APPEND */ into T2 select rownum id, a.* from all_objects a where rownum<=5000;
 
--T1有10000條記錄          
create table T1 as select rownum sid, T2.* from T2 where 1=0;

-- 創建外鍵ID,向T1表copy數據
alter table T1 add constraint T1_FK_ID foreign key (ID) references t2 (ID);
insert /*+ APPEND */ into T1 select rownum sid, T2.* from T2;
insert /*+ APPEND */ into T1 select rownum sid, T2.* from T2;

--更新Subobject_Name字段，初始為NULL
update T2 set T2.Subobject_Name='StevenHuang'

需求：我們希望能把T1表的Subobject_Name字段也全部更新成'StevenHuang'，也就是說T1的10000條記錄都會得到更新，以下SQL語句均在PL/SQL命令窗口測試。

方法一:
寫PL/SQL,開cursor

declare 
 l_varID varchar2(20);
 l_varSubName varchar2(30);
 cursor mycur is select T2.Id,T2.Subobject_Name from T2;
begin 
 open mycur; 
 loop
      fetch mycur into l_varID,l_varSubName;
      exit when mycur %notfound;
      update T1 set T1.Subobject_Name = l_varSubName where T1.ID = l_varID;
 end loop;
 close mycur;
end;

---耗時39.716s
顯然這是最傳統的方法，如果數據量巨大的話（4000萬記），還會報”snapshot too old”錯誤退出,PL/SQL工具會掛掉

方法二:
用loop循環，分批update

declare 
  i number;
  j number;
begin
  i := 1;
  j := 0;
select count(*) into j from T1;
  loop
    exit when i > j;
    update T1 set T1.Subobject_Name = (select T2.Subobject_Name from T2 where T1.ID = T2.ID) where T1.ID >= i and T1.ID < 

(i + 1000);
    i := i + 1000;
  end loop;
end;

--耗時0.656s，這里一共循環了10次，如果數據量巨大的話，雖然能夠完成任務，但是速度還是不能令人滿意。(例如我們將T1--大表增大到100000記錄 T2--小表增大到50000記錄,將耗時10.139s)

方法三:
--虛擬一張表來進行操作，在數據量大的情況下效率比方法二高很多.
   注：此語句下T1,T2表中必須有相應的主外建關聯，否則sql編譯不能通過.

update (select T1.Subobject_Name A1,T2.Subobject_Name B1 from T1,T2 where T1.ID=T2.ID) set A1=B1; 

--耗時3.234s (T1--大表增大到100000記錄 T2--小表增大到50000記錄)
*以上所有操作都已經將分析執行計劃所需的時間排除在外

 
轉：http://alex.bloghome.cn/posts/144915.html  
注：以上傳載的文章中的SQL經過我測試，其結果和文章中的執行結果的時間是吻合的，有興趣的朋友可以自己測試一下。