作者：袁紅崗（APUSIC技術(shù)總監(jiān)）


不知不覺做軟件已經(jīng)做了十年，有成功的喜悅，也有失敗的痛苦，但總不敢稱自己是高手，因為和我心目中真正的高手們比起來，還差的太遠。世界上并沒有成為高手的捷徑，但一些基本原則是可以遵循的。

1. 扎實的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)、編譯原理，這些是所有計算機科學(xué)的基礎(chǔ)，如果不掌握他們，很難寫出高水平的程序。據(jù)我的觀察，學(xué)計算機專業(yè)的人比學(xué)其他專業(yè)的人更能寫出高質(zhì)量的軟件。程序人人都會寫，但當(dāng)你發(fā)現(xiàn)寫到一定程度很難再提高的時候，就應(yīng)該想想是不是要回過頭來學(xué)學(xué)這些最基本的理論。不要一開始就去學(xué)OOP，即使你再精通OOP，遇到一些基本算法的時候可能也會束手無策。

2. 豐富的想象力。不要拘泥于固定的思維方式，遇到問題的時候要多想幾種解決問題的方案，試試別人從沒想過的方法。豐富的想象力是建立在豐富的知識的基礎(chǔ)上，除計算機以外，多涉獵其他的學(xué)科，比如天文、物理、數(shù)學(xué)等等。另外，多看科幻電影也是一個很好的途徑。

3. 最簡單的是最好的。這也許是所有科學(xué)都遵循的一條準(zhǔn)則，如此復(fù)雜的質(zhì)能互換原理在愛因斯坦眼里不過是一個簡單得不能再簡單的公式：E=mc2。簡單的方法更容易被人理解，更容易實現(xiàn)，也更容易維護。遇到問題時要優(yōu)先考慮最簡單的方案，只有簡單方案不能滿足要求時再考慮復(fù)雜的方案。

4. 不鉆牛角尖。當(dāng)你遇到障礙的時候，不妨?xí)簳r遠離電腦，看看窗外的風(fēng)景，聽聽輕音樂，和朋友聊聊天。當(dāng)我遇到難題的時候會去玩游戲，而且是那種極暴力的打斗類游戲，當(dāng)負責(zé)游戲的那部分大腦細胞極度亢奮的時候，負責(zé)編程的那部分大腦細胞就得到了充分的休息。當(dāng)重新開始工作的時候，我會發(fā)現(xiàn)那些難題現(xiàn)在竟然可以迎刃而解。

5. 對答案的渴求。人類自然科學(xué)的發(fā)展史就是一個渴求得到答案的過程，即使只能知道答案的一小部分也值得我們?nèi)ジ冻觥Ｖ灰銏远ㄐ拍睿欢ㄒ业絾栴}的答案，你才會付出精力去探索，即使最后沒有得到答案，在過程中你也會學(xué)到很多東西。

6. 多與別人交流。三人行必有我?guī)煟苍S在一次和別人不經(jīng)意的談話中，就可以迸出靈感的火花。多上上網(wǎng)，看看別人對同一問題的看法，會給你很大的啟發(fā)。

7. 良好的編程風(fēng)格。注意養(yǎng)成良好的習(xí)慣，代碼的縮進編排，變量的命名規(guī)則要始終保持一致。大家都知道如何排除代碼中錯誤，卻往往忽視了對注釋的排錯。注釋是程序的一個重要組成部分，它可以使你的代碼更容易理解，而如果代碼已經(jīng)清楚地表達了你的思想，就不必再加注釋了，如果注釋和代碼不一致，那就更加糟糕。

8. 韌性和毅力。這也許是"高手"和一般程序員最大的區(qū)別。A good programming is 99% sweat and 1% coffee。高手們并不是天才，他們是在無數(shù)個日日夜夜中磨練出來的。成功能給我們帶來無比的喜悅，但過程卻是無比的枯燥乏味。你不妨做個測試，找個10000以內(nèi)的素數(shù)表，把它們?nèi)汲聛恚缓笤贆z查三遍，如果能夠不間斷地完成這一工作，你就可以滿足這一條。

這些是我這幾年程序員生涯的一點體會，希望能夠給大家有所幫助。

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